数据库：英文单词DataBase，简称BS。按照一定格式存储数据的一些文件的组合，是存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据
数据库管理系统
DataBaseManagement,简称DBMS.数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的，数据库管理系统可以对薮据库当中的数据进行增删改查。
常见的数据库管理系统：
MySQL、oracle、MS sqlserver、DB2、sybase等
SQL：结构化查询语句
程序员需要学习SQL语句，程序员通过编写sQz语句，然后DBMS负责执行sQL语句，最终来完成数据库中数据的增删改查操作。
SQL是一套标准，程序员主要学习的就是sQL语句，这个sQL在mysql中可以使用，同时在oracle中也可以使用，在DB2中也可以使用。
三者之间关系：DBMS-->执行-->SQL-->操作-->DB
先安装数据库管理系统MySQL，然后学习SQL语句怎么写，编写SQL语句之后，DBMS对SQL语句进行执行，最终来完成数据库的数据管理。
端口号:端口号port是任何一个软件/应用都会有的，端口号是应用的唯一代表.端口号通常和IP地址在一块，IP地址用来定位计算机的，端口号port是用来定位计算机上某个服务的/某个应用的。在同一台计算机上，端口号不能重复。具有唯一性。
在windows操作系统当中，怎么使用命令来启动和关闭mysql服务呢?
语法:net stop服务名称;
net start服务名称;
mysql安装了，服务启动了，怎么使用客户端登录mysql数据库呢?
使用bin目录下的mysql.exe命令来连接mysql数据库服务器
登录命令：mysql -uroot -p123456
mysg1常用命令:
退出mysql : exit
查看mysql数据库的版本号:mysql> select version () ;
查看mysqrl中有哪些数据库? show databases;
mysql默认自带了4个数据库。
怎么选择使用某个数据库呢? mysql> use test;
表示正在使用一个名字叫做test的数据库。
怎么创建数据库呢?
mysqgl> create database mpowernode ;
Query oK,1 row affected (o.oo sec)
数据库当中最基本的单元是表: table
数据空当中是以表格的形式表示数据的。（表比较直观）
在任何一张表中都有行和列：行(row):被称为数据/记装。列( column> :被称为字段-
show tables(查看表)
SQL语句有很多，最好进行分门别类，这样更容易记忆
分为：
DQL:数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句)select.
DML:数据操作语言（凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML>insert delete update
insert增
delete 删
update改
这个主要是操作表中的数据data
DDL:数据定义语言,凡是带有create.drop; altr的都是DDL。DDL主要操作的是表的结构。不是表中的数据。
create:新建，等同于增
drop:删除
alter:修改
这个增删改和DM不同,这个主要是对表结构进行操作。
TCL:事务控制语言
包括: 事务提交：commit 事务回滚：rollback
DCL:是数据控制语言
如：授权grant、撤销权限revoke
导入sql文件中的数据：
mysql> source F:\work\document\bjpowernode.sql
注意：路径中不能有中文
怎么查看表中的数据呢?
select *from表名;
不看表中的教据，只看表的结构，有一个命令:
desc 表名；
查看当前使用的是哪个数据库?
mysql> select database () ;
注意：mysql不见“；”不执行
\c 用来终止一条命令的输入
简单查询
select 字段名 from表名;
其中要注意:
select和from都是关键字，字段名和表名都是标识符。
注意：对于sQL语句来说,是通用的,所有的sQL语句以";"结尾。另外sQL语句不区分大小写,都行。
查询多个字段：用“，”隔开
mysql> select deptno,dname from dept;
+--------+------------+
| deptno | dname |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
查询所有字段：
第一种方式:可以把每个字段都写上
select a,b,c,d,e ,f. .. from tablename ;
第二种方式:可以使用*（缺点：效率低，可读性差，实际开发不建议使用）
select *from dept;
给查询的列起别名：
mysql> select deptno,dname as depname from dept;
+--------+------------+
| deptno | depname |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
使用as关键字起别名（只是将现实的查询结果列名显示为depname，源列表名还是：dname，select语句不会进行修改操作的，其只负责查询）
as关键字可省略结果相同。
mysql> select deptno,dname depname from dept;
假设起别名的时候,别名里面有空格,怎么办?
mysql> select deptno ,dname dept name from dept;
DBMS看到这样的语句，进行sQr语句的编译，不符合语法，编译报错。怎么解决?
select deptno ,dname 'dept name '. from dept;
select deptno ,dname "dept name" from dept;
在别名前后加“” 或’‘
在所有的数据库中，当字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准，双引号在oracle数据库中用不了，但是在mysql中可以使用
练习：计算员工年薪
mysql> select ename,sal*12 as yearsal from emp; //别名是中文 用’‘括起来
字段可以加减乘除运算
条件查询
语法格式：
select
字段1，字段2，字段3....
from
表名
where
条件;
条件有：
= 等于
>或!=不等于
<小于
<=小于等于
>大于
>=大于等于
between .... and ....两个值之间,等同于>= and <-is null为null (is not nuli不为空)
and并且
or或者
in包含，相当于多个or (not in_不在这个范围中)
not not可以取非,主要用在is或in中
like称为模糊查询,支持%或下划线匹配告匹配任意个字符
%匹配任意个字符
下划线，一个下划线只匹配一个字符
查询新资等于800的员工姓名和编号?
select empno ,ename from emp where sal = 800;
select empno ,ename from emp where sal != 800; 等同 mysql> select empno ,ename from emp where sal <>800;
mysql> select empno ,sal from emp where ename = 'JAMES';（varchar就是String）
select empno ,ename from emp where sal >900 and sal <5000; 等同于
select empno ,ename from emp where sal between 900 and 5000;
使用between ...and ...时，遵循左小右大
查询为null的
select ename from emp where comm is null;
select ename from emp where comm is not null;
注意:在数据库当中null不能使用等号进行衡量。需要使用is null因为数据库中的null代表什么也没有，它不是一个值，所以不能使用等号衡量。
select * from emp where sal > 2500 and (deptno = 10 or deptno = 20);
and和or同时出现，and优先级高，如果想先执行or要带小括号
开发过程中不确定优先级就带括号
select ename , sal from emp where sal in(800,5000); //表示找出800和5000不是800到5000
not可以取非，主要用在is或in中
is null
is not null
in
not in
select ename,sal from emp where ename like '%O%'; //查询ename中含有O的
select ename,sal from emp where ename like '%T'; //查询ename以T结尾的
select ename,sal from emp where ename like 'K%'; //查询ename以K开头的
select ename,sal from emp where ename like '_A%'; //查询ename第二个字母时A的
%匹配任意个字符
_下划线，一个下划线只匹配一个任意字符
找出名字中含有_的：
select ename,sal from emp where ename like '%\_%'; // 要用 \ 转义字符
排序
查询薪资，排序
select ename ,sal from emp order by sal desc; //指定降序排列
select ename ,sal from emp order by sal asc； //指定升序
select ename ,sal from emp order by sal； //默认也是升序
多字段排序
select ename ,sal from emp order by sal asc,ename asc; //薪资相同按名字升序 sal相等时，用ename排序
根据字段的位置也可以排序：（不建议使用 ）
select ename ,sal from emp order by 2; //2表示第二列，按照查询结果的第二列数据进行排序
select ename,sal from emp where sal between 800 and 4000 order by sal asc;
select ... from ... where ... order by ...
以上语句顺序：第一步，from 第二步， where 第三步，select 第四步，order by（排序总是在最后执行）
数据处理函数（又被称为单行处理函数）
单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出
和单行处理函数相对应的是：多行处理函数。（多行处理函数的特点：多个输入，对应1个输出）
lower：转换小写
（select lower(ename) from emp;）
upper：转换大写
substr：取子串（substr(被借去的字符串，起始下标，截取的长度)）
select substr(ename,1,3) from emp;
注意：起始下标从1开始
select ename,sal from emp where substr(ename,1,1) = 'A'; 等同于
select ename,sal from emp where ename like 'A%';
length：取长度
length(ename)
trim：去空格
select * from emp where ename = trim(' KING ');
str_to_data：将字符串转换成日期
data_format：格式化日期
format：设置千分位
round：四舍五入
select round(1234.567 , 0) from emp; //0的意思是保留0个小数
rand()：生成随机数
select rand（） from emp；
select round( rand()*100,0) from emp; //0-100随机数
ifnull：可以将null转换成一个具体的值（空处理函数，专门处理null）
注意：NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL。为了避免这个现象，需要使用ifnull函数。ifnull函数用法：ifnull(数据，被当作哪个值)
如果“数据”为null的时候，把这个数据结构当作哪个值
例如：补助为null的时候 把它当作0处理
select ename,sal,comm,(sal + ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
sum：求和
concat:：进行字符串拼接
首字母大写：
select concat(upper(substr (name,1,1)),substr(name,2,length(name)-1)) as result from t_student;
分组函数（多行处理函数）
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行
count:计数
sum:求和
avg:平均值
max:最大值
min:最小值
注意：分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能使用（如果没有对数据进行分组，整张表默认为一个分组）
select min(sal) from emp;
select avg(sal) from emp;
select count(ename) from emp;
分组函数注意事项：
第一点：分组函数自动忽略NULL，不需要对NULL进行处理
第二点：count（具体字段）：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数
count（*）：统计表当中的总行数（只要有一行数据，count）
每一行的数据不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，这行数据就是有效的
第三点：分组函数不能够直接使用在where子句中。
第四点：所有的分组函数可以组合起来一起用
select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(*) from emp;
分组查询
select ... from ... group by ...
select ... from ...where ... group by ... order by...
以上关键字的执行顺序：1.from 2.where 3.group by 4.select 5.order by
为什么分组函数不能直接使用在where之后：因为分组函数在使用的时候还没有分组，所以where后面不能出现分组函数
select sum(sal) from emp;
这个没有分组，sum()却可以使用，是因为select在group by 后执行
练习：按照工作岗位分组，然后对工资求和
select sum(sal) from emp group by job; //执行顺序： 1.from 2. groupby 3.select
结论：在select 语句当中，如果有 group by 语句的话，select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数，其他一律不能跟
练习：找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资
select job,deptno,max(sal) from emp group by deptno,job;
练习：找出每个部门最高薪资，且大于3000
select deptno,max(sal) from emp where sal >3000 group by deptno;
使用having函数可以对分完组的数据进一步过滤，having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用
select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal) >3000;
练习：找出每个部门平均薪资，要求显示薪资高于2500的
select deptno, avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2500;
总结：select ... from ...where ... group by ... having ... order by(排序)...
执行顺序：1.from 2. where 3. group by 4. having 5.select 6. order by
练习：找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均戏子大于1500的，除MANAGER之外，要求按照平均薪资降序排列
select job,avg(sal) as avgsal from emp where job != 'MANAGER' group by job having avg(sal) > 1500 order by avgsal desc; // != 可以用<>替换
总结：1.连接Mysql
2.创建数据库
create bjpowernode;
3.选择数据库
use bjpowernode;
4.导入数据
source F:\work\document\bjpowernode.sql
5.删除数据库
drop database bjpowernode;
desc dept; //查看表结构
select ename,sal from emp where job in('MANAGER','SALESMAN'); 等同于
select ename,sal from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN‘;
select ename,sal from emp where ename like '%\_%'; // \ 转义字符 查询含有_的名字
case ... when .. then ... else ... end
练习：如果job为'MANAGER'薪水上涨10%，如果job为 'SALESMAN‘薪水上涨50%
select empno,ename,job, sal,case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN‘ then sal*1.5 end as newsal from emp;
select job, sal,case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN‘ then sal*1.5 end as newsal from emp;
把查询结果去除重复记录（原表数据不会被修改）
去重使用关键字：distinct
select distinct job from emp; // distinct只能出现在所有字段的最前方
distinct出现在两个字段前方，表示两个字段联合去重
练习：统计工作岗位数量
select count(distinct job) from emp;
连接查询
从一张表中单独查询，称为段表查询
emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询
连接查询分类：
根据语法的年代分类：SQL92、SQL99
根据表连接的方式分类：
内连接：等值连接
非等值连接
自连接
外连接：左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接：
内连接的等值连接
当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是数学现象）
连接时加条件，满足条件的被筛选出来，可以避免笛卡尔积现象
select ename,dname from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;
select emp.ename,dept.dname from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno; //效率更高
注意：通过笛卡尔积现象得出，标的连接次数越多效率越低，，尽量避免表的连接次数
SQL92语法
select
e.ename,d.dname
from
emp e ,dept d
where
e.deptno = d.deptno;
SQL92缺点：结构不清晰，标的连接条件和后期进一步筛选的条件都放到where之后
SQL99语法
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner) join // inner可省略
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
SQL99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
SQL99语法：select ... from a join b on ...(ab的连接条件)where ... (筛选条件)
内连接的非等值连接
练习：每个员工对应的工资等级
select e.ename,e.sal ,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and hisal;
条件不是一个等量关系，称为非等值连接
内连接的自连接
练习：查询员工的上级领导
select a.ename as '员工',b.ename as '领导' from emp a join emp b on a.mgr = b.empno;
自连接技巧：一张表看作两张表
外连接
右外连接
right
right表示，将join关键字右边的这张表堪称主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表
左外连接
select e.ename,d.dname from dept d left join emp e on e.deptno = d.deptno;
outer
outer可省略
带有right的是右外连接，又叫做右连接
带有left的是左外连接，又叫做左连接
任何一个左连接都有一个右连接写法，反之亦然
内连接表之间没有主次之分，外连接有一张主表，主表的内容全部查询
外连接的查询结果条数一定是>=内连接的查询结果条数
全连接（a 、b表都是主表）
多张表怎么连接
语法：select ... from a join b on a和b的连接条件 join c on a和c的连接条件 join d on a
和d的连接条件
练习：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级
select e.ename,d.dname,e.sal,s.grade from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
练习：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级,上级领导
select e.ename,d.dname,e.sal,s.grade,p.ename from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal left join emp p on e.mgr= p.empno;
子查询（select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询）
select
...(select)..
from
...(select)..
where
...(select)..
where子句中的子查询
练习：找出比最低工资高的员工的姓名和工资
select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
from 子句中的子查询
注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当成一张临时表来看待
练习：找出每个岗位的平均工资的薪资等级
select job,avg(sal) from emp group by job; // 这张表当作T表
select * from salgrade; //这张表当作S表
用表连接将s和t表连接
select t.*,s.grade from (select job,avg(sal) as a from emp group by job) t join salgrade s on t.a between s.losal and s.hisal;
select后出现的子查询
练习：找出每个员工的部门名，
select e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e;
注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回一条结果，多个就会报错
union合并查询结果集
练习：查询工作岗位是manager和salesman的员工
select ename,job from emp where job='manager' or job='salesman';
select ename,job from emp where job in('manager','salesman');
union用法
select ename,job from emp where job='manager'
union
select ename,job from emp where job='salesman' ;
union的效率更高些，对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍增长，但是union可以减少匹配的次数，在减少匹配次数的情况下们还可以完成两个结果集的拼接
注意：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同
select ename,job from emp where job='manager'
union
select ename,sal from emp where job='salesman' ;
MYSQL中可以执行，oracle语法严格，不可以。要求：结果集合并列和列的数据类型也相同
limit
limit将查询结果集的一部分取出来，通常使用在分页查询中
练习：按照薪资降序排列，取出排在前五的员工
select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
limit用法： limit(startIndex,length)
startIndex 起始下标（从0开始）
length长度
缺省用法：limit 5； 取前5
注意：limit在order by 之后执行
分页：
每页显示pagesize条记录
第pageno页：limit (pageno-1)*pagesize,pagesize
SQL语句总结
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
limit
...
执行顺序：1.from 2. where 3.group by 4. having 5.select 6.order by 7. limit
表的创建：
1.建表（DDL语句，包括：create drop alter）
crezt table 表名(字段名1 数据类型，字段名2 数据类型， 字段名3 数据类型)；
表名：建议以t_或者tbl_开始可读性强。见名知义
字段名：见名知义
表明和字段名都属于标识符
常用数据类型：varchar（最长255） 可变长度的字符串 （会根据实际的数据长度动态分配空间。优点：节省空间，缺点：需要动态分配空间，速度慢）
char （最长255） 定长字符串（不管是记得数据长度是多少，分配固定长度的空间存储数据，使用不恰当，可能会导致空间浪费，优点：不需要动态分配空间，速度快 缺点：使用不恰当可能会导致空间的浪费）
int（最长11位） 整数型
bigint 长整数型（java中的long）
float 单精度浮点型
double 双精度浮点型
date 短日期类型
datetime 长日期类型
clob 字符大对象（最多可以存储4g的字符串）
blob 二进制大对象（专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据，插入数据时，需要使用IO流 ）
创建一个学生表：
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
age int(3),
sex char(1),
email varchar(255)
);
删除表：
drop table t_student; //表不存在会报错
drop table if exists t_student; //如果表存在的话，删除这张表
插入数据insert(DML)
语法格式：
insert into 表名（字段名1，字段名2，字段名3.......） values(值1，值2，值3....)；
注意：字段名和值要一一对应，数量和数据类型相对应
insert into t_student (no,name,age,sex,email) values (2001,'bai',18,'b','2001A@xs.com');
注意：insert语句执行成功，插入一条数据， 但没有给所有字段都给定值，那么没有给值的字段默认值是NULL
查看表的默认值：desc t_student;
使用default 可以更改字段的默认值
例如：sex cha(1) default 'm'; //指定sex的默认值为m
insert 语句中的“字段名”可以省略，省略“字段名”等于全都写上
insert into 表名（...） values(值1，值2，值3....)； //值不能颠倒顺序，全都需要输入
insert插入日期
数字格式化：format
格式：select ename,format(sal,'$999,999') as sal from emp;
create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth date
);
str_to_date:将字符串vrchar类型转换成data类型
语法格式：str_to_date(‘字符串日期’，‘日期格式’)；
mysql的日期格式：%Y 年 %m 月 %d 日 %h 时 %i 分 %s 秒
注意：Y是大写
insert into t_user(id,name,birth) values(2001,'huang',str_to_date('11-11-2001','%d-%m-%Y'));
insert into t_user(id,name,birth) values(2001,'huang','2001-11-11'); //日期的格式是%Y-%m-%d就不需要用str_to_date函数
date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型
select id,name,date_format(birth,'%m/%d/%Y') as birth from t_user;
select id,name,birth from t_user; //该语句进行了默认的日期格式化，自动将数据库中的date类型转换成varchar类型，采用mysql默认的日期格式输出：%Y-%m-%d
数据库命名规则：所有的标识符全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接
date和datetime两个类型的区别：
date是短日期：只包括年月日信息 默认格式：%Y-%m-%d
datetime是长日期：包括年月日时分秒信息 默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth date,
create_time datetime
);
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2001,'zhang','2001-11-11','2022-3-12 20:57:55');
now() 获取系统当前时间,获取的时间是datetime类型
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2001,'huang','2001-10-10',now());
修改update(DML)
语法格式：
update 表名 set 字段名 1 = 值1，字段名2 = 值2，字段名3 = 值3 ...where 条件；
注意：没有限制条件会导致所有数据全部更新
update t_user set name = 'shang', birth = '2002-10-01' where id = 2001;
删除语句delete(DML)
语法格式：delete from 表名 where 条件；
注意：没有条件，整张表数据都会删除
delete from t_user where name = 'zhang';
delete from t_user; //删除所有
insert 同时插入多条记录
insert into t_user values(2002,'zhang','2001-11-2',now()),(2003,'wang','2000-9-15',now());
格式：insert into 表名（字段名1，字段名2...）values(),(),();
表的复制：
create table emp2 as selest * from emp; //将查询结果创建为一个新的表
insert into dept_bak select *from dept; //将查询结果插入表
快速删除表的数据：
deldete(DML)语句删除表中的数据，这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放
缺点：删除效率比较低
优点：支持回滚，可以恢复删除的数据
truncate语句删除，表被一次截断，释放储存空间
优点：删除效率高
缺点：不支持回滚
格式：truncate table dept; //属于DDL操作，不能删除单条数据
表结构的增删改
添加新的字段
alter table t_student add contact_tel varchar(40);
修改字段
alter table t_student modify student_name varchar(100)；
改字段名称：
alter table t_student change sex gender char(2) not null;
alter table t_student change gender sex char(2) not null;
删除字段
alter table t_student drop contact_tel;
约束
约束对应的英语单词：constraint
在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的完整性、有效性
约束包括：
非空约束：not null
唯一性约束: unique
主键约束: primary key （简称PK）
外键约束：foreign key（简称FK）
检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）
非空约束：not null（只允许列级约束）
非空约束not null约束的字段不能为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null // not null只有列级约束，没有表级约束！
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');
insert into t_vip(id) values(3);
ERROR 1364 (HY000): Field 'name' doesn't have a default value
xxxx.sql这种文件被称为sql脚本文件。
sql脚本文件中编写了大量的sql语句。
我们执行sql脚本文件的时候，该文件中所有的sql语句会全部执行！
批量的执行SQL语句，可以使用sql脚本文件。
source +文件目录；
唯一性约束: unique
唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) unique, //约束直接添加在列后面的，叫做列级约束
email varchar(255)
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhang','zhang@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'li','li@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(3,'wang','wang@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(4,'wang','wang@sina.com');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'wang' for key 'name'
练习：name和emali两个字段联合起来具有唯一性
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255) ,
unique(name,email) //联合唯一，约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束
);
需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束。
nuique和not null联合使用
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255) not null unique
);
enmail为pri标记的得主键
如果一个字段被not null 和unique同时约束，该字段自动变为主键字段（oracle中不一样）
主键约束（primary key，简称PK）
主键约束：就是一种约束。
主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段
主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值。
主键值是每一行记录的唯一标识。
主键值是每一行记录的身份证号。
任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效。
主键的特征：not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复）
drop table if exists t_vip;
// 1个字段做主键，叫做：单一主键
create table t_vip(
id int primary key, //列级约束
name varchar(255)
);
drop table if exists t_vip;
// 1个字段做主键，叫做：单一主键
create table t_vip(
id int ，
name varchar(255)，
primary key(id) //表级约束
);
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255) ，
primary key(id,varchar) //联合起来做主键，叫做复合主键（即两个字段不能完全相同）
);
实际开发不建议使用复合主键，建议使用单一主键
一张表主键约束只能添加一个
主键值建议使用：int bigint char等
不建议使用：varchar来做主键
主键除了单一主键和复合主键的分类外，还可以分为：
自然主键：主键值是一个自然数，和业务没有关系
业务主键：主键值和业务紧密联系，例如银行卡账号做主键，这就是业务主键
实际开发中自然主键使用较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要意义。业务主键不好，如果主键和业务挂钩，当业务发生变动时，可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用，尽量使用自然主键
在mysql中，自增函数可以帮我们自动维护一个主键值
auto_increment
drop table exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key auto_increment, //auto_increment表示自增，从1开始，以1递增
name varchar(255)
);
外键约束（foreign key,简称FK）
外键约束：一种约束（foreign key）
外键字段：该字段上添加了外键约束
外键值：外键字段当中的每一个值。
练习：请设计数据库表，来描述“班级和学生”的信息？
第一种方案：班级和学生存储在一张表中
t_student
no(pk) name classno classname
----------------------------------------------------------------------------------
1 jack 100 第二中学高三1班
2 lucy 100 第二中学高三1班
3 lilei 100 第二中学高三1班
4 hanmeimei 100 第二中学高三1班
5 zhangsan 101 第二中学高三2班
6 lisi 101 第二中学高三2班
7 wangwu 101 第二中学高三2班
8 zhaoliu 101 第二中学高三2班
分析以上方案的缺点：数据冗余，空间浪费
第二种方案：班级一张表、学生一张表
t_class 班级表
classno(pk) classname
------------------------------------------------------
100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
t_student 学生表
no(pk) name cno(FK引用t_class这张表的classno)
----------------------------------------------------------------
1 jack 100
2 lucy 100
3 lilei 100
4 hanmeimei 100
5 zhangsan 101
6 lisi 101
7 wangwu 101
8 zhaoliu 101
当cno字段没有任何约束的时候，可能会导致数据无效。可能出现一个102，但是102班级不存在。
所以为了保证cno字段中的值都是100和101，需要给cno字段添加外键约束。
那么：cno字段就是外键字段。cno字段中的每一个值都是外键值。
注意：
t_class是父表
t_student是子表
删除表的顺序
先删子，再删父。
创建表的顺序
先创建父，再创建子。
删除数据的顺序
先删子，再删父。
插入数据的顺序
先插入父，再插入子。
drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;
create table t_class(
classno int primary key,
classname varchar(255)
);
create table s_student(
no int primary key auto_increment,
name varchar(255),
cno int,
foreign key(cno) references t_class(classno)
)；
insert into t_class(classno,classname) values(101,'第二中学一班')；
insert into t_class(classno,classname) values(102,'第二中学二班')；
insert into t_student(name,cno) values('zhang',101);
insert into t_student(name,cno) values('wang',102);
select * from t_class;
select * from s_student;
子表中的外接键引用的父表中的某个字段，该字段不一定是主键，但至少具有unique约束
外键值可以为NULL
约束的增删改
删除约束
删除外键约束：alter table 表名 drop foreign key 外键（区分大小写）；
alter table t_student drop foreign key fk_classes_id;
删除主键约束：alter table 表名 drop primary key；
alter table t_student drop primary key;
删除约束：alter table 表名 drop key 约束名称；
alter table t drop key uk;
添加约束
添加外键约束：alter table 从表 add constraint 约束名称 foreign key 从表（外键字段）references 主表（主键字段）
alter table t_student add constraint fk_classes_id_1 foreign key(classes_id) references
t_classes(classes_id);
添加主键约束：alter table 表 add constraint 约束名称 表（主键字段）
alter table t_student add constraint pk primary key(student_id);
添加唯一约束
alter table 表 add constrain 约束名称 unique 表（字段）
alter table t_student add constraint uk unique(email);
修改约束，即修改字段
alter table t_student modify student_name varchar(30) unique;
存储引擎
存储引擎是MySQL中特有的一个术语，其它数据库中没有。（Oracle中有，但不叫这个名字）
实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。
给表指定存储引擎
show create table t_student; //展示创建该表的语句
可以在建表的时候给表指定存储引擎。
CREATE TABLE `t_student` (
`no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`cno` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`no`),
KEY `cno` (`cno`),
CONSTRAINT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cno`) REFERENCES `t_class` (`classno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8
在建表的时候可以在最后小括号的")"的右边使用：
ENGINE来指定存储引擎。
CHARSET来指定这张表的字符编码方式。
结论：mysql默认的存储引擎是：InnoDB
mysql默认的字符编码方式是：UTF-8
命令：show engines \G 查看mysql支持哪些存储引擎
mysql支持九大存储引擎
*************************** 1. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
Engine: MyISAM
它管理的表具有以下特征：
– 使用三个文件表示每个表：
• 格式文件 — 存储表结构的定义（mytable.frm）
• 数据文件 — 存储表行的内容（ mytable.MYD）
• 索引文件 — 存储表上索引（ mytable.MYI）
– 灵活的 AUTO_INCREMENT 字段处理
– 可被转换为压缩、只读表来节省空间
对于一张表来说，只要是主键，或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。
特点： 可被转换为压缩、只读表来节省空间
MyISAM不支持事务机制，安全性低。
Engine: InnoDB（默认存储引擎）
InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。
InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全。
它管理的表具有下列主要特征：
– 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
– InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引）
– 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
– 用 COMMIT(提交)、 SAVEPOINT 及 ROLLBACK(回滚)支持事务处理
– 提供全 ACID 兼容
– 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
– 多版本（ MVCC）和行级锁定
– 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新
特点：支持事务，以保证数据的安全，效率不高，且不能压缩，不能转为只读，不能很好的节省存储空间
Engine: MEMORY
MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征：
– 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。
– 表数据及索引被存储在内存中。
– 表级锁机制。
– 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。
• MEMORY 存储引擎以前被称为 HEAP 引擎
优点：查询效率最高，不需要和硬盘交互
缺点：不安全，关机之后数据消失，因为数据和索引都是在内存当中的
事务概述
一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。
是一个最小的工作单元。不可再分
什么是一个完整的业务逻辑？
假设转账，从A账户向B账户中转账10000.
将A账户的钱减去10000（update语句）
将B账户的钱加上10000（update语句）
这就是一个完整的业务逻辑。
以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。
这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的
insert
delete
update
只有以上的三个语句和事务有关系，其它都没有关系。
事务：就是批量的DML语句同时成功，或者同时失败
InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件
事务开启了：
insert
insert
insert
delete
update
update
update
事务结束了
在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务
提交事务：清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。
提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束
回滚事务：将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件
回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束
提交事务：commit语句
回滚事务：rollback语句
事务：transaction
mysql默认情况下是支持自动提交事务的。（自动提交）
这种自动提交实际上是不符合我们的开发习惯，因为一个业务通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的，为了保证数据的安全，必须要求同时成功之后再提交，所以不能执行一条就提交一条。
命令：start transaction; 关闭自动提交机制（如此可以实现回滚）
命令：commit； 提交事务（之后不能实现回滚）
事务特性：
A:原子性，说明事务是最小的工作单元
C：一致性，所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，以保证数据的一致性
I：隔离性，A事务和B事务之间具有一定的隔离
D：持久性，事务最终结束的一个保障，事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上
事务和事务之间的隔离级别有：
读未提交：read uncommitted(最低隔离级别)
事务A可以读取到事务B未提交的数据
问题：脏读现象，（Dirty Read）
该隔离级别一般不使用。
读已提交：read committed
事务A只能读取到事务B提交之后的数据
这种隔离级别解决了脏读的现象
问题：不可重复读取数据（在未提交前可以修改，第一次读取到3个，第二次可能读取到4个，两次数据不同）
可重复读：repeatable read（默认隔离级别,永远读取的都是刚开始事务时的数据）
事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取的数据都是一致的，即使事务B将数据已经修改，并且提交，事务A可重复读取到的数据还是没有发生改变，这就是重复读。
问题：可能会出现幻影读
mysql中默认的事务隔离级别就是可重复读。
序列化/串行化：serializable（最高隔离级别）
效率最低，解决了所有问题
这种隔离级别表示事务排队，不能并发（单线程）
mysql> SELECT @@tx_isolation;
或：
mysql> SELECT @@session.tx_isolation;
– 查看全局级的当前隔离级别
set global transaction isolation level read uncommitted; //设置全局的事务隔离级别为读未提交（修改完之后需要exit退出，退出后修改成功）
被测试的表t_user
验证：read uncommited
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
select * from t_user;
start transaction;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
验证：read commited
mysql> set global transaction isolation level read committed;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
commit;
select * from t_user;
验证：repeatable read
mysql> set global transaction isolation level repeatable read;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('lisi');
insert into t_user values('wangwu');
commit;
select * from t_user;
验证：serializable
mysql> set global transaction isolation level serializable;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('abc');
select * from t_user;
索引
索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引， MySQL 不得不首先以第一条记录开始， 然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大，花费时间越多。 对于一个有序字段，可以运用二分查找（ Binary Search）， 这就是为什么性能能得到本质上的提高。 MYISAM 和 INNODB 都是用 B+Tree 作为索引结构（主键， unique 都会默认的添加索引）
索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。
如果字段没有添加索引，mysql会在查询的时候将表全扫描，效率较低。
mysql在查询方面主要有两种方式：
第一种：全表扫描
第二种：根据索引检索
注意：在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个所以的排序和TreeSet数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！在mysql当中索引是一个B-Tree数据结构。
遵循左小右大原则存放，采用中序遍历方式遍历数据
提醒1：在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，id字段上自动有索引，
因为id是PK。另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动
创建索引对象。
提醒2：在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有
一个硬盘的物理存储编号。
提醒3：在mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式
存在，在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中
索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎当中索引
被存储在内存当中。不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式
存在。（自平衡二叉树：B-Tree）
在mysql当中，主键上，以及unique字段上都会自动添加索引
创建索引：
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_ename_index
删除索引：
mysql> drop index emp_ename_index on emp;
将emp表上的emp_ename_index索引对象删除。
查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索：
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
扫描14条记录：说明没有使用索引。type=ALL
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
有索引：type : ref
索引失效：
失效的第1种情况：
select * from emp where ename like '%T';
ename上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？
原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了！
尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。
这是一种优化的手段/策略。
失效的第2种情况：
使用or的时候会失效，如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有
索引，才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个
字段上的索引也会实现。所以这就是为什么不建议使用or的原因。
使用union连接两个查找条件可以使用索引（效率更高）
失效的第3种情况：
使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找，索引失效（两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引，叫做复合索引）
create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);
mysql> explain select * from emp where job = 'MANAGER'; //使用索引
mysql> explain select * from emp where sal = 800; //索引失效
失效的第4种情况：
在where当中索引列参加了运算，索引失效。
mysql> create index emp_sal_index on emp(sal);
explain select * from emp where sal = 800; //使用索引
mysql> explain select * from emp where sal+1 = 800; //索引失效
失效的第5种情况：
在where当中索引列使用了函数
explain select * from emp where lower(ename) = 'smith';
索引的分类：
单一索引：一个字段上添加索引。
复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引。
主键索引：主键上添加索引。
唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引。
注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。
试图：
view:站在不同的角度去看待同一份数据。
表复制：
mysql> create table dept2 as select * from dept;
dept2表中的数据：
mysql> select * from dept2;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
创建视图对象：
create view dept2_view as select * from dept2;
删除视图对象：
drop view dept2_view;
注意：只有DQL语句才能以view的形式创建。
create view view_name as 这里的语句必须是DQL语句;
我们可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致
原表被操作！（视图的特点：通过对视图的操作，会影响到原表数据。）
//面向视图查询
select * from dept2_view;
// 面向视图插入
insert into dept2_view(deptno,dname,loc) values(60,'SALES', 'BEIJING');
// 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 60 | SALES | BEIJING |
+--------+------------+----------+
// 面向视图删除
mysql> delete from dept2_view;
// 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
Empty set (0.00 sec)
// 创建视图对象
create view
emp_dept_view
as
select
e.ename,e.sal,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
// 查询视图对象
mysql> select * from emp_dept_view;
+--------+---------+------------+
| ename | sal | dname |
+--------+---------+------------+
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
| SMITH | 800.00 | RESEARCH |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH |
| ALLEN | 1600.00 | SALES |
| WARD | 1250.00 | SALES |
| MARTIN | 1250.00 | SALES |
| BLAKE | 2850.00 | SALES |
| TURNER | 1500.00 | SALES |
| JAMES | 950.00 | SALES |
+--------+---------+------------+
// 面向视图更新
update emp_dept_view set sal = 1000 where dname = 'ACCOUNTING';
// 原表数据被更新
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 1000.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 1000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1000.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
视图对象在实际开发中的作用：（简化开发，利于维护）
假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。
每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦的时候，
可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建。
在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发。
并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要
修改视图对象所映射的SQL语句。
我们以后面向视图开发的时候，使用视图的时候可以像使用table一样。
可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是
存储在硬盘上的，不会消失。
注意：试图对应的语句只能是DQL语句
但是视图对象创建完成之后，可以对试图进行增删改查等操作
增删改查，又叫做：CRUD。
CRUD是在公司中程序员之间沟通的术语。一般我们很少说增删改查。
一般都说CRUD。
C:Create（增）
R:Retrive（查：检索）
U:Update（改）
D:Delete（删）
DBA常用命令：
数据的导入和导出（数据备份）
数据导出
注意：在windows的dos命令窗口中：
mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
导出指定的表
mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
数据导入
注意：需要先登录到mysql数据库服务器上。
然后创建数据库：create database bjpowernode;
使用数据库：use bjpowernode
然后初始化数据库：source D:\bjpowernode.sql
数据库设计三范式：
数据库表设计依据。
第一范式：要求任何一张表必须有主键,每一个字段原子性不可再分
第二范式：在一范式的基础上，要求所有非主键字段完全依赖主键，不要产生部分依赖
第三范式：在二范式的基础上,要求虽有主键字段直接以来逐渐，不要产生传递依赖
设计数据库表的时候，按照以上的范式进行，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。
第一范式(核心)：
第一范式
最核心，最重要的范式，所有表的设计都需要满足。
必须有主键，并且每一个字段都是原子性不可再分。
学生编号 学生姓名 联系方式
------------------------------------------
1001 张三 zs@gmail.com,1359999999
1002 李四 ls@gmail.com,13699999999
1001 王五 ww@163.net,13488888888
以上是学生表，满足第一范式吗？
不满足，第一：没有主键。第二：联系方式可以分为邮箱地址和电话
学生编号(pk) 学生姓名 邮箱地址 联系电话
----------------------------------------------------
1001 张三 zs@gmail.com 1359999999
1002 李四 ls@gmail.com 13699999999
1003 王五 ww@163.net 13488888888
第二范式：
建立在第一范式的基础之上，
要求所有非主键字段必须完全依赖主键，不要产生部分依赖。
学生编号 学生姓名 教师编号 教师姓名
----------------------------------------------------
1001 张三 001 王老师
1002 李四 002 赵老师
1003 王五 001 王老师
1001 张三 002 赵老师
这张表描述了学生和老师的关系：（1个学生可能有多个老师，1个老师有多个学生）
这是非常典型的：多对多关系！
分析以上的表是否满足第一范式？
不满足第一范式。
怎么满足第一范式呢？修改
学生编号+教师编号(pk) 学生姓名 教师姓名
----------------------------------------------------
1001 001 张三 王老师
1002 002 李四 赵老师
1003 001 王五 王老师
1001 002 张三 赵老师
学生编号 教师编号，两个字段联合做主键，复合主键（PK: 学生编号+教师编号）
经过修改之后，以上的表满足了第一范式。但是满足第二范式吗？
不满足，“张三”依赖1001，“王老师”依赖001，显然产生了部分依赖。
产生部分依赖有什么缺点？
数据冗余了。空间浪费了。“张三”重复了，“王老师”重复了。
为了让以上的表满足第二范式，你需要这样设计：
使用三张表来表示多对多的关系！！！！
学生表
学生编号(pk) 学生名字
------------------------------------
1001 张三
1002 李四
1003 王五
教师表
教师编号(pk) 教师姓名
--------------------------------------
001 王老师
002 赵老师
学生教师关系表
id(pk) 学生编号(fk) 教师编号(fk)
------------------------------------------------------
1 1001 001
2 1002 002
3 1003 001
4 1001 002
口诀：多对多，三张表，关系表两个外键
第三范式
第三范式建立在第二范式的基础之上
要求所有非主键字典必须直接依赖主键，不要产生传递依赖。
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号 班级名称
---------------------------------------------------------
1001 张三 01 一年一班
1002 李四 02 一年二班
1003 王五 03 一年三班
1004 赵六 03 一年三班
以上表的设计是描述：班级和学生的关系。很显然是1对多关系！
一个教室中有多个学生。
分析以上表是否满足第一范式？
满足第一范式，有主键。
分析以上表是否满足第二范式？
满足第二范式，因为主键不是复合主键，没有产生部分依赖。主键是单一主键。
分析以上表是否满足第三范式？
第三范式要求：不要产生传递依赖！
一年一班依赖01，01依赖1001，产生了传递依赖。
不符合第三范式的要求。产生了数据的冗余。
那么应该怎么设计一对多呢？
班级表：一
班级编号(pk) 班级名称
----------------------------------------
01 一年一班
02 一年二班
03 一年三班
学生表：多
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号(fk)
-------------------------------------------
1001 张三 01
1002 李四 02
1003 王五 03
1004 赵六 03
口诀： 一对多，两张表，多的表加外键
在实际的开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大。这个时候要拆分表。
一对一怎么设计：
没有拆分表之前：一张表
t_user
id login_name login_pwd real_name email address........
---------------------------------------------------------------------------
1 zhangsan 123 张三 zhangsan@xxx
2 lisi 123 李四 lisi@xxx
...
这种庞大的表建议拆分为两张：
t_login 登录信息表
id(pk) login_name login_pwd
---------------------------------
1 zhangsan 123
2 lisi 123
t_user 用户详细信息表
id(pk) real_name email address........ login_id(fk+unique)
-----------------------------------------------------------------------------------------
100 张三 zhangsan@xxx 1
200 李四 lisi@xxx 2
口诀：一对一，外键唯一
锁：
mysql中分为三类
全局锁：锁定数据库中的所有表
表级锁：每次操作锁住整张表
行级锁：每次操作所著对应的行数据
全局锁：
全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的dml的写语句，ddl语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞
其典型的使用场景是做全库的逻辑本分，对所有的表进行锁定，从而获取一致性试图，保证数据的完整性
mysqldump（备份）
flush tables with read lock; //加全局锁
mysqldump -uroot -p123456 bjpowernode>bjpowernode.sql //备份 在windows命令窗口执行
unlock tables; //释放全局锁
数据库中加全局锁，是一个比较重的操作，存在以下问题:
1.如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆。
2．如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志（binlog)，会导致主从延迟。
在InnoDB引擎中，我们可以在备份时加上参数--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份。
mysqldump --single-transaction -uroot -p123456 bjpowernode>bjpowernode.sql
表级锁：
表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。
对于表级锁，主要分为以下三类:
1．表锁
2.元数据锁( meta dita lock,MDL)
3．意向锁
表锁;
1.表共享读锁（read lock）：加锁客户端和其他客户端能读不能写
2.表独占写锁（write lock）：该加锁客户端可以进行读写，其他客户端不能读也不能写
语法:1．加锁:lock tables表名... read/write。
2．释放锁:unlock tables /客户端断开连接。
元数据锁：（meta data lock,MDL）
MDL加锁过程是系统自动控制，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。
在MySQL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁(排他)
查看元数据锁：
select object type,object schema,object narme,lock type,lock duration from performance schema.metadata locks;
意向锁：
为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在InnoDB中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。
1．意向共享锁(IS)︰与表锁共享锁( read）兼容，与表锁排它锁(write）互斥。
2．意向排他锁（IX)︰与表锁共享锁（read）及排它锁（write）都互斥。意向锁之间不会互斥。
可以通过以下SQL，查看意向锁及行锁的加锁情况:
select object schema,object name,jindex_name,Jock_type,lock mode,lock data from performance schema.data, locks;
lock in share mode; 加行锁
行级锁：
行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。
InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。对于行级锁，主要分为以下三类:
1. 行锁(Record Lock)∶锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。
2间隙锁(GapLock):锁定索引记录间隙〈(不含该记录)，确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行insert，产生幻读。在R隔离级别下都支持。
3．临键锁（Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap。在RR隔离级别下支持。
行锁：lnnoDB实现了以下两种类型的行锁:
1．共享锁(S)∶允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。
2．排他锁（X)︰允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。
行锁演示：
默认情况下，InnoDB在REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。
1．针对唯一索引进行检索时，对已存在的记录进行等值匹配时，将会自动优化为行锁。
2. InnoDB的行锁是针对于索引加的锁，不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，此时就会升级为表锁。
可以通过以下SQL，查看意向锁及行锁的加锁情况:
select object_schema,object name,index name,IoDck type,lock mode,lock data from performance schema.data locks;
间隙锁/临键锁演示
默认情况下，InnoDB在REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。
1．索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时,优化为间隙锁。
2．索引上的等值查询(普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock退化为间隙锁。
3.索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。
注意:间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁
