- 提高脚本稳定性
- 批量运行脚本生成测试报告
二、提高脚本稳定性
1、添加全局配置:
#全局设置
ST.FIND_TIMEOUT=10 #设置隐式等待时长,默认识别图片时间是30秒，可改为10秒找不到就不找了
ST.OPDELAY=1 #设置默认操作时间间隔为1秒
ST.THRESHOLD=0.5 # 设置图片识别精准度，默认为0.7，表示70%匹配即认为匹配成功
- 默认图片识别隐式等待时长是30秒，比较长，可通过：ST.FIND_TIMEOUT 改为10秒
- 脚本中，每一个步骤的操作之间都会有一小段时间间隔，默认用OPDELAY进行设定，OPDELAY默认值为0.1，即每一步操作后等待0.1秒，将它适当设置得大一些，可以在每次操作后停顿一小段时间，避免过快进行下一个操作导致不能成功的问题。可通过：ST.OPDELAY整体设置每一步操作间隔时间，少写很多sleep
- 默认图片识别精准度是0.7，如果需要整体更高或者更低的精准度，可通过：ST.THRESHOLD整体设置精准度。threshold设置得越高，图像识别的精度越高，但成功率也会有所降低，请根据自己的实际情况酌情设置。
2、截图方式：
图像识别使用的算法，更适合用来识别按钮类（带边框）、图标类的图像 ，仅仅单独截取几个文字的识别成功率很低，请尽量截取带边框的图片来达到较好的识别效果，避免只截取按钮上的文字。
比如同样的测试场景，以下两种截图方式，使用方式2截图能达到更好的识别效果：
方式1：
方式2：
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3、图片自定义设置：
Airtest IDE中双击图片，会弹出图片自定义设置窗口。
Snapshot+Recognition: 可查看截图在当前页面的识别情况，包含识别出来的位置以及识别结果的可信度
右侧参数说明：
filename: 图片名称，系统会自带随机的名称。为了代码有更好的可读性，可以修改为自定义的名称；
threshold：图片识别精准度阈值，默认是0.70，表示70%匹配则认为识别通过；
target_pos: 图片点击的位置，默认5，表示点击图片正中心。图片具体九宫格位置可参看下图说明：
比如购物车加购了3行商品，我们要点击第2个商品的+号按钮，则可以通过截取像上面这样的图片，并设置target_pos为6来实现点击效果。
rgb: 图片识别是否开启背景色识别，默认是不带背景色，使用灰背景的模式对比图片。
这样即使页面换了不同的主题色，只要图片样式不换，均不影响脚本运行。
勾选上之后则按实际背景颜色比对图片；
scale_step: 用于控制搜索比例步长，它代表匹配时搜索的精细程度。
进行图像匹配时，会在原始截图的一定缩放范围内以截图最长边 * scale_step 的步长进行搜索。
默认值0.01，取值范围 [0.001, 0.1]，推荐值 0.02, 0.005, 0.001。
通常该值不需要调整，当出现跨分辨率匹配（特别是匹配较小截图）无法匹配到时可以尝试减小它。
不过减小它会大幅增加匹配时间；
scale_max: 用于调节匹配的最大范围, 如果要查找的目标UI很小的话，可以适当增大这个数值。
默认值 800， 推荐值 740, 800, 1000 取值范围 [700 , 2000]。
4、当前case运行失败不影响后续case执行：
当前脚本跑失败了，不能影响下一个脚本的正常运行，可以用try except捕获异常。
try下面是正常的操作步骤代码，except下面是当try中的脚本执行失败后，需要执行的兜底步骤代码，用于回到初始页面以保障下一个脚本能正常运行：
5、当目标图片未出现时，重新执行上一步操作
有时候由于软件卡顿或者网络不稳定的原因，导致我们执行A操作后，期望的B图片并没有出现，case执行失败。
这个时候我们可以使用wait函数的intervalfunc参数，当没找到B图片时，重新执行一次A操作。示例代码如下：
查找目标失败时，指定回调自定义的"notfound"函数
def notfound():
print(“No target found”)
wait(Template(r"tpl1607510661400.png"), intervalfunc=notfound)
比如：QQ音乐的分享操作
三、批量运行脚本生成测试报告
1、命令行运行airtest脚本
Airtest IDE中编写脚本完成后，我们可以通过运行按钮完成单个脚本的运行验证。但是只能1次运行1个脚本，如果你想运行一批脚本，完成自动化测试的批量执行工作怎么办呢？
这个时候就需要通过命令行模式运行airtest脚本。具体命令示例如下：
运行脚本生成测试日志文件
airtest run airtest1.air --device Android:/// --log log/airtest1log/
依赖日志文件生成HTML测试报告
airtest report airtest1.air --log_root log/airtest1log/ --outfile log/airtest1log/airtest1log.html --lang zh
也可以使用python运行, 需要依赖airtest库，先安装库：pip install airtest
然后使用命令：
运行脚本生成测试日志文件
python -m airtest run airtest1.air --device Android:/// --log log/airtest1log/
依赖日志文件生成HTML测试报告
python -m airtest report airtest1.air --log_root log/airtest1log/ --outfile log/airtest1log/airtest1log.html --lang zh
