【LeetCode每日一题】208. 实现 Trie (前缀树)
今日题目208题
题目：
Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：
Trie() 初始化前缀树对象。void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
示例：
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True
题解：
相比较于二叉树，Trie树属于多叉树，根结点不存任何信息，记得写代码的时候，释放new出的内存。
class Trie {
public:
struct Node {
bool is_word;
Node* childs[26] = {nullptr};
Node() : is_word(false) {
}
~Node() {
for (auto& c : childs) {
delete c;
}
}
}* root;
/** Initialize your data structure here. */
Trie() {
root = new Node();
}
~Trie() {
delete root;
}
/** Inserts a word into the trie. */
void insert(string word) {
Node* p = root;
for (auto& c : word) {
int i = c - 'a';
if (!p->childs[i]) {
p->childs[i] = new Node();
}
p = p->childs[i];
}
p->is_word = true;
}
/** Returns if the word is in the trie. */
bool search(string word) {
Node* p = root;
for (auto& c : word) {
int i = c - 'a';
if (!p->childs[i]) return false;
p = p->childs[i];
}
return p->is_word;
}
/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
bool startsWith(string prefix) {
Node* p = root;
for (auto& c : prefix) {
int i = c - 'a';
if (!p->childs[i]) return false;
p = p->childs[i];
}
return true;
}
};
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* Trie* obj = new Trie();
* obj->insert(word);
* bool param_2 = obj->search(word);
* bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
*/
本节完~
