Python中的4种基本类型：元组（Tuple）、列表（list）、集合（set）和字典（dict）。
1、元组
Python中的元组(Tuple)类似于Java中的数组，一旦创建了一个 tuple，就不能以任何方式改变它。这点与Python中的字符串类似，所以我们说元组和字符串都是不可变的序列。元组也支持索引和分片操作。定义一个元组使用一对小（圆）括号” ( ) “.
>>> t1=(1,2,"我",4.3)
>>> t1
(1, 2, '我', 4.3)
>>> type(t1)
<class 'tuple'>
>>> t1[0]
1
>>> t1[1:3]
(2, '我')
>>> t1[0:4]
(1, 2, '我', 4.3)
>>> t1[-1]
4.3
>>> t1[-2]
'我'
>>> t2=t1[0:3]
>>> t2
(1, 2, '我')2、列表
列表是Python中最具灵活性的有序集合对象类型，与字符串不同的是，列表可以包含任何种类的对象：数字、字符串、甚至是其他列表，并且列表都是可变对象，它支持在原处修改的操作。也可以通过指定的索引和分片获取元素，列表就可元组的可变版本。
定义一个列表使用一对中(方)括号” [ ] “。与元组不同的是，列表有一些内置的函数对列表进行增加，修改和删除等操作。
>>> l1=[1,2,"我",3.4]
>>> type(l1)
<class 'list'>
>>> l1.append (3) # 1.使用append 向 list 的末尾追加单个元素。
>>> l1
[1, 2, '我', 3.4, 3]
>>> l1.append(3)
>>> l1
[1, 2, '我', 3.4, 3, 3]
>>> l1.insert(0,12345) # 2.使用 insert 将单个元素插入到 list 中。数值参数是插入点的索引
>>> l1
[12345, 1, 2, '我', 3.4, 3, 3]
>>> l1.extend([1,2,3,4,5]) #extend 接受一个参数，这个参数总是一个 list
>>> l1
[12345, 1, 2, '我', 3.4, 3, 3, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> len(l1)
12
>>> l1.index(1) # index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值。
1
>>> l1.index(5)
11
>>> l1.index("我")
3
>>> l1.index("斯蒂芬")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#96>", line 1, in <module>
l1.index("斯蒂芬")
ValueError: '斯蒂芬' is not in list>>> l1
[12345, 1, 2, '我', 3.4, 3, 3, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> l1.remove(3)
>>> l1
[12345, 1, 2, '我', 3.4, 3, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> l1.remove('我') # remove 从 list 中 仅仅 删除一个值的首次出现。如果在 list 中没有找到值，Python 会引发一个异常
>>> l1
[12345, 1, 2, 3.4, 3, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> l1.pop() # pop 它会做两件事：删除 list 的最后一个元素，然后返回删除元素的值。
5
>>> l1
[12345, 1, 2, 3.4, 3, 1, 2, 3, 4]
>>> l1.pop()
4
>>> l1
[12345, 1, 2, 3.4, 3, 1, 2, 3]3、字典（dict）
字典(Dictionary) 是 Python 的内置数据类型之一，它定义了键和值之间一对一的关系，但它们是以无序的方式储存的。 Python 中的 dictionary 像 Java 中的 Hashtable 类的实例。定义 Dictionary 使用一对大(花)括号” { } ”
>>> d1={'name':'wzl', "age":36, "sex":"Male"}
>>> d1
{'sex': 'Male', 'age': 36, 'name': 'wzl'}
>>> type(d1)
<class 'dict'>
>>> d1['name']="James"
>>> d1
{'sex': 'Male', 'age': 36, 'name': 'James'}
>>> del d1['sex']
>>> d1
{'age': 36, 'name': 'James'}
>>> d1.clear();
>>> d1
{}
4、集合（set）
Python的集合（set）和其他语言类似， 是一个无序不重复元素集， 基本功能包括关系测试和消除重复元素。集合对象还支持union(联合)、 intersection(交)、difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。由于集合是无序的，所以，sets 不支持 索引、分片、或其它类序列（sequence-like）的操作。集合也存在不可变形式,frozenset为固定集合。
>>> s1={1,2,"我",3.14}
>>> type(s1)
<class 'set'>
>>> l1
[12345, 1, 2, 3.4, 3, 1, 2, 3]
>>> type(l1)
<class 'list'>
>>> s1=set(l1) #列表强制转换成集合
>>> s1
{12345, 1, 2, 3, 3.4}
>>> type(s1)
<class 'set'>
>>> s1.add(156,"你好")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#136>", line 1, in <module>
s1.add(156,"你好")
TypeError: add() takes exactly one argument (2 given)
>>> s1.add(156) # 增加元素
>>> s1
{1, 2, 3, 3.4, 12345, 156}
>>> s1.discard(4)
>>> s1
{1, 2, 3, 3.4, 12345, 156}
>>> s1.remove(0)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#141>", line 1, in <module>
s1.remove(0)
KeyError: 0
>>> s1.remove(1)
>>> s1
{2, 3, 3.4, 12345, 156}
>>> s1.remove(15)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#144>", line 1, in <module>
s1.remove(15)
KeyError: 15
>>> s1.remove(156)
>>> s1
{2, 3, 3.4, 12345}
>>> s1.pop() #随机删除一个元素
2
>>> s1
{3, 3.4, 12345}
>>> s2={2,3,4,"2"}
>>> s1
{3, 3.4, 12345}
>>> s2
{'2', 2, 3, 4}
>>> s3=s1.intersection(s2) #求交集
>>> s3
{3}
>>> s4=s1.un
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#154>", line 1, in <module>
s4=s1.un
AttributeError: 'set' object has no attribute 'un'
>>> s4=s1.union(s2) #求联合
>>> s4
{'2', 2, 3, 4, 3.4, 12345}
>>> s5=s1.difference(s2) #求差集
>>> s5
{12345, 3.4}
>>> s5=s1.symmetric_difference(s2) #求对称差集
>>> s5
{'2', 2, 12345, 4, 3.4}5、条件语句
(5.1) if 语句
if和冒号（“:”）之间的内容是 判断条件 ，条件满足，执行:之后的缩进内容
>>> a=2
>>> if a<2:
print("a<2");
elif a>=2:
print("a>=2");
>>> a=2
>>> if a<2:
a=a+2;
print("a<2");
print("%f" % a);
elif a>=2:
a=a-2;
print("a>=2");
print("%f" % a);
a>=2
0.000000(5.2) while 语句
>>> i=10;
>>> while i>0 :
print("Lift off in:")
print(i)
i=i-1;
Lift off in:
10
Lift off in:
9
Lift off in:
8
Lift off in:
7
Lift off in:
6
Lift off in:
5
Lift off in:
4
Lift off in:
3
Lift off in:
2
Lift off in:
1(5.3) for 语句
>>> a=2;
>>> for a in range(5):
print(a);
a=a+1;
0
1
2
3
4>>> a=2
>>> for a in range(500): #i是index
print(a);
a=a+1;
if a>10:
print("ok");
break;
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
ok(5.4) try exception 语句
当请求字典对象里面没有的key时,python会抛出异常KeyError。
>>> f={"egg":8, "mushroom":20,"pepper":3,"cheese":80}
>>> try:
if f["egg"]>5:
print("It's OK");
except(KeyError, TypeError) as error:
print("Woah! There is no %s" % error);
It's OK >>> try:
if f["egg"]>10:
print("It's OK");
except(KeyError, TypeError) as error:
print("Woah! There is no %s" % error); >>> a=range(1,10) #生成1：9的序列
>>> a
range(1, 10)
>>> tuple(a) #序列转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
>>> list(a) #序列转换成列表
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> set(a) #序列转换成集合
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> import os #导入 操作系统相关的 模块，常见模块命令(os/sys/platform)
>>> os.getcwd()
'D:\\Python34'
>>> os.getlogin()
'wangzhenglin'
>>> import random
>>> random.random() #随机生成一个数字in[0,1]
0.637733083393377
>>> random.choice(range(0,10)) #在列表0：10中随机选一个
7
>>> random.choice(range(0,10))
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