前言
Python 由于其易上手、丰富的第三方库支持等优点，已经作为一种标准编程语言应用在金融数据的量化分析中。尽管 Python 上手很快，但是当我们着手搭建一个系统时，需要考虑软件的移植、扩展和维护。作为一门面向对象的语言，掌握 Python 的面向对象编程思维和方法至关重要。
本场 Chat 以股票量化交易中经典的动量策略为例，从面向对象的思维、方法、过程和实现等角度介绍用 Python 面向对象思维编程的关键点。
本场 Chat 主要内容：
概述 Python 面向对象机制
如何编写一个完整的类
由类到实例的过程及其区别
类的继承和组合方法的应用
以动量策略为场景的应用
本场 Chat 适用于 Python 入门级的同学，从中可以掌握如何使用 Python 面向对象去编程。
概述 Python 面向对象机制
目前编程的思想主要包括面向过程和面向对象这两种。面向过程是建立在“过程”概念上来指导软件编程的思想，比如在学习和工作中，当我们去完成某项任务时，会罗列出完成这件事情的若干个步骤，假如其中某一步骤特别复杂时，又可以将它细化为若干个子步骤，以此类推，直到问题解决。面向对象（OOP，Object-Oriented Programming）是一种建立在“对象”（object）概念上来指导软件开发的方法，认为客观世界由各种对象组成，任何事物都是对象。
当程序简单、规模较小的场景下，面向过程编程使得程序流程更加清晰，但是当面对复杂程序时，面向对象易维护、易复用、易扩展的优点就体现了淋漓尽致了。因此，面向对象语言是当前计算机技术发展到一定阶段的产物，从面向过程过渡到面向对象的编程方法也是大势所趋。
Python 是一门面向对象的编程语言，因此在 Python 中一切皆为对象。在面向对象体系中主要存在“类”和“实例”、“父类”和“子类”这两种关系。
在介绍“类”和“实例”及“父类”和“子类”的关系前，我们先介绍下“类”和“抽象类”。我们知道“类”是从一堆对象中以抽象的方式把相同的特征归类得到的，由于“类”本身也是对象，那么更进一步抽象可以得到“抽象类”，两者的区别在于前者是从现实对象抽象而来的，后者是基于类抽象而来的。
比如“科比”和“梅西”这两个对象抽象得到的共同的特征是“运动员”，那么“运动员”作为“科比”和“梅西”的一个“类”，同理“马云”和“马化腾”这两个对象抽象得到的共同的特征是“企业家”，“周星驰”和“里昂那多”这两个对象抽象得到的共同的特征是“演员”。将得到的“运动员”、“企业家”、“演员”这三个“类”更进一步抽象得到的共同的特征是“人”，那么“人”作为“运动员”、“企业家”、“演员”这三个“类”的“抽象类”。
