docker 执行ffmpeg

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桃太郎 2024-11-23 17:43:54

文章标签 docker 执行ffmpeg docker 容器运维 Docker 文章分类 Docker 云计算

Dockerfile & Docker Compose（实战总结）

Dockerfile

Dockerfile 是用来构建Docker镜像文件，是由一条条构建镜像所需的指令构成的脚本。

步骤：

编写Dockerfile 文件
docker build 构建镜像
docker run 运行镜像
docker push 发布镜像

体系结构：

FROM：基础镜像，当前的镜像基于哪个镜像
MAINTAINER：镜像作者、邮箱
WORKDIR：设置工作目录，终端默认登陆进来的工作目录
EXPOSE：当前容器对外暴露的端口
USER：指定镜像以什么样的用户执行，默认是root
ENV：设置环境变量 (可以写多条)，构建镜像中的环境变量
ADD：将宿主机的文件复制到容器内，如果是一个压缩文件，将会在复制后自动解压
COPY：和ADD相似，但是如果有压缩文件并不能解压
VOLUME：容器数据卷，用于数据保存和持久化工作
RUN：容器构建时需要运行的命令，等同于操作shell脚步，例子：RUN yum -y install vim
CMD：指定一个容器启动时运行的命令，可以有多个CMD，但只有最后一个会生效。在构建容器时，会被 docker run 后面指定的参数覆盖。
ENTRYPOINT：和CMD相似，但是并不会被docker run指定的参数覆盖，而是追加参数
ONBUILD：当创建一个被继承的Dockerfile，会被触发，触发器

RUN和CMD的区别：

CMD是在docker run时运行
RUN是在docker build时运行

例子：构建JDK镜像

# 来自基础镜像
FROM centos:7
# 指定镜像创建者信息
MAINTAINER goodyan<good.qq.com>
# 切换工作目录 /usr/local
WORKDIR /usr/local
# 创建一个存放jdk的路径
RUN mkdir /usr/local/java
# 安装vim插件
RUN yum -y install vim
# 将jdk压缩包复制并解压到容器中/usr/local/java
ADD jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /usr/local/java
# 配置java环境变量
ENV JAVA_HOME /usr/local/java/jdk1.8.0_171
ENV JRE_HOME $JAVA_HOME/jre
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH
CMD ["/bin/bash"]

构建镜像语法：

# -f 后可以省略，会生成在当前目录上
docker build -f / dockerfiel文件位置) -t 要生成的镜像名:[版本号] .
docker build -f /home/dockerdir/dockerfiel -t tomcatNew:1.0 .
# 查看是否构建成功
docker images

将本地镜像推送到阿里云镜像仓库

# 1.登录阿里云Docker Registry, 密码为开通服务时设置的密码
docker login --username=用户名 registry.cn-xxx(每个人地址不一样)
# 2.标记此镜像为阿里云仓库的镜像
docker tag [镜像id] registry.cn-xxxx.xxx.com/xxx/jdk:[镜像版本号]
# 3.提交 
docker push 镜像名:[镜像版本号]

Docker网络

容器间的互联和通信以及端口映射，容器IP变了可以通过服务名直接网络通信不受影响。Docker默认提供了3种网络模式，

bridge 默认的桥接模式，并将容器连接到一个docker0
host 容器将不会虚拟出自己的网卡，使用宿主机的IP和端口
container模式这个模式指定新创建的容器和已经存在的一个容器共享一个 Network Namespace
none 该Docker容器没有网卡、IP、路由等信息

基本命令：

# 查看ip
ifconfig 或者 ip addr

# 查看docker网络模式列表
docker network ls

# 创建新的网络
docker network create 网络名

# 删除的网络名
docker network rm 网络名

# 查看的网络名
docker network inspect 网络名

# 连接络名
docker network connect 网络名

# 中断络名
docker network disconnect 网络名

# 查看某个容器的网关信息（倒数20行内）
docker inspect 容器id | tail -n 20
# 查看到bridge  就是桥接模式，Gateway：网关，IPAddress：ip（注意：这里的ip，每次创建/删除容器，IP会变）

桥接模式

# 查看的bridge 网络信息，通过grep 获取名称项目（默认是docker0）
docker network inspect bridge | grep name

# 创建2个容器，后查看ip
ip addr
# 会看到多了很多veth的xxx，它们与eth0与匹配

# 我们进入某个容器内部，再查看IP
ip addr
# 会看到etho的xxx 与外面的对应，一个容器内部的etho，对应外部的veth

host 模式

# 查看的bridge 网络信息，通过grep 获取名称项目（默认是docker0）
docker network inspect host

# 它的容器里的IP和端口，与宿主机一致，创建容器的 -p 命令就会失效

自定义网络

# 可以解决，ping IP 和 ping 服务名 都可以成功

# 创建新的网络(yan_work)
docker network create yan_work

# 查看docker网络模式列表
docker network ls

# 创建2个容器
docker run -it -p 8081:8080 --network yan_work --name tom81 镜像名:标签名 /bin/bash
docker run -it -p 8082:8080 --network yan_work --name tom82 镜像名:标签名 /bin/bash

# 分别进入2个容器
docker exec -it 容器名称|容器id /bin/bash

# 分别查看ip（查看它们是否处于同一网段上）
ip addr

# 分别ping对应的ip地址，和服务名（是否ping成功，同一个网络会成功）
ping tom81
ping tom82

Docker部署

微服务打包Docker镜像

# 步骤1. 准备SpringBoot项目，进行打包
mvn package install

# 步骤2. 启动命令，进行测试是否启动成功
windows系统启动：java -jar xxx.jar
Linux系统启动：nohup java -jar xxx.jar

# 步骤3.创建dockerfiel文件，与jar包存在同一目录（vim Dockerfiel）
# Dockerfiel文件内容:
FROM java:8
MAINTAINER goodyan
# 指临时目录，在主机创建/tmp目录
VOLUME /tmp
# 将jar包添加到容器中，并重命名app.jar
ADD xxx*.jar app.jar
# 运行jar包
RUN bash -c 'touch /app.jar' 
# 暴露对应的端口号
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

# 步骤4.上传服务器，构建镜像
docker build -f /home/xxx/dockerfiel文件地址（如果在当前目录可省略-f）-p 端口映射 -t 镜像名:1.0 .
# 例子：docker build  -t test1:01 .

# 步骤5.查看镜像
docker images

# 步骤6.运行启动镜像
docker run -id --name=容器名 镜像名:标签名
或 
docker run -d --name 容器名 -p 端口外:端口内 镜像名:标签名

IDEA集成Docker实现打包

步骤1：修改docker服务配置文件

# 修改配置文件
vim /lib/systemd/system/docker.service
# 修改内容
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock
(修改ExecStart那行，并开启2375端口，0.0.0.0代表任何ip都可以访问)

# 重新加载配置文件
systemctl daemon-reload
# 重启docker
systemctl restart docker.service
# 查看端口是否开启
netstar -nlpt   # 如果没有这个命令，安装插件 yum install net-tools
# 关闭防火墙 / 开发端口号的防火墙
firewall-cmd --list-ports # 查看
firewall-cmd --zone=public --add-port=2375/tcp --permanent # 设置
firewall-cmd --reload     # 重启

步骤2：IDEA工具配置连接Docker

docker 执行ffmpeg_Docker

步骤3：使用 docker-maven-plugin插件，实现自动化部署

修改pop.xml文件

<plugin>
      <groupId>com.spotify</groupId>
      <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
      <version>1.0.0</version>
      <configuration>
          <!--鏡像名字-->
          <imageName>${docker.image.prefix}/${project.artifactId}</imageName>
          <imageTags>
              <imageTag>latest</imageTag>
<!--          <imageTag>${project.version}</imageTag>-->
          </imageTags>
          <baseImage>java</baseImage>
          <maintainer>821521880@qq.com</maintainer>
          <workdir>/ROOT</workdir>
          <cmd>["java", "-version"]</cmd>
          <entryPoint>["java", "-jar", "${project.build.finalName}.jar"]</entryPoint>
	      <!--连接Docker 输入对应的IP地址 -->
          <dockerHost>http://123.56.94.235:2375</dockerHost>
          <!-- 这里是复制 jar 包到 docker 容器指定目录配置 -->
          <resources>
              <resource>
                <targetPath>/ROOT</targetPath>
                <directory>${project.build.directory}</directory>
                <include>${project.build.finalName}.jar</include>
              </resource>
          </resources>
       </configuration>
</plugin>

然后我们执行打包命令，就在Docker服务生成镜像

mvn clean package docker:build

步骤4：打包自动化，自动化部署

<!-- 当执行打包命令，就自动执行 build语句 -在pop.xml文件里添加->
<executions>
    <execution>
        <id>build-image</id>
        <phase>package</phase>
        <goals>
           <goal>build</goal>
        </goals>
    </execution>
 </executions>

Docker认证命令配置

使用CA加密认证，访问Docker更加安全

创建ca文件夹，存放CA私钥/公钥

mkdir -p /usr/local/ca
cd /usr/local/ca/

生成私钥/公钥

openssl genrsa -aes256 -out ca-key.pem 4096

# Enter pass phrase for ca-key.pem:
# 执行后，需要输入2次密码，设置密码

openssl req -new -x509 -days 365 -key ca-key.pem -sha256 -out ca.pem
# 执行完，需要输入刚才设置的密码。
# 然后依次输入 1国家名字 cn 2省份名称 bj 3城市 bj 4组织名称 good ... 个人信息

生成server-key.pem文件

openssl genrsa -out server-key.pem 4096
# 执行完，/usr/local/ca 目录下会有3个文件

CA来签署公钥

openssl req -subj "/CN=IP地址(或者域名www.goodysr.cn)" -sha256 -new -key server-key.pem -out server.csr
# 例子
openssl req -subj "/CN=121.40.176.56" -sha256 -new -key server-key.pem -out server.csr

配置白名单

echo subjectAltName=IP:IP地址,IP:0.0.0.0 >> extfile.cnf
# 例子
echo subjectAltName = IP:121.40.176.56,IP:0.0.0.0 >> extfile.cnf

将Docker使用属性设置仅用于服务器身份验证

echo extendedKeyUsage = serverAuth >> extfile.cnf

生成签名证书

openssl x509 -req -days 365 -sha256 -in server.csr -CA ca.pem -CAkey ca-key.pem \-CAcreateserial -out server-cert.pem -extfile extfile.cnf

# 执行完，要输入刚才设置的密码，输入密码

生成客户端的key.pem

openssl genrsa -out key.pem 4096

openssl req -subj '/CN=client' -new -key key.pem -out client.csr

使用密钥适合客户端身份验证

echo extendedKeyUsage = clientAuth >> extfile.cnf

# echo extendedKeyUsage = clientAuth >> extfile-client.cnf

生成cert.pem签名证书

openssl x509 -req -days 365 -sha256 -in client.csr -CA ca.pem -CAkey ca-key.pem \-CAcreateserial -out cert.pem -extfile extfile.cnf

# 输入完，要设置密码

删除不需要的文件

rm -v client.csr server.csr

修改权限，避免密钥损坏

chmod -v 0400 ca-key.pem key.pem server-key.pem
chmod -v 0444 ca.pem server-cert.pem cert.pem

归集服务器证书

cp server-*.pem  /etc/docker/
cp ca.pem /etc/docker/

# 以上两步操作都在ca文件夹内，如果当前不在ca文件夹，需加上路径
# 把证书复制到/etc/docker/目录下

修改Docker配置

vim /lib/systemd/system/docker.service
# 修改内容
ExecStart=/usr/bin/dockerd --tlsverify --tlscacert=/etc/docker/ca.pem \
          --tlscert=/etc/docker/server-cert.pem \
          --tlskey=/etc/docker/server-key.pem \
          -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock

# 重新加载配置文件
systemctl daemon-reload
# 重启docker
systemctl restart docker
# 开放2375端口
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 2376 -j ACCEPT
# 查看信息
iptables-save
# 重启Docker
service docker restart

将服务器生成的私钥密钥，保存到本地环境

/usr/local/ca 目录下的 ca.pem ca-key.pem cert.pem key.pem 
保存到本地的 ca 目录下

Portainer图形化管理工具

官网：https://www.portainer.io/

官网：https://docs.portainer.io/v/ce-2.9/start/install/server/docker/linux

下载portainer镜像

docker search portainer
docker pull portainer/portainer

启动镜像

docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer  --restart=always  --privileged=true \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock  -v portainer_data:/data   \
portainer/portainer

开放端口号

firewall-cmd --list-ports
firewall-cmd --zone=public --add-port=9000/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问9000地址

第一次登录需要创建用户，选择第一个（本机的Docker容器），可以查询仪表盘。Stacks ：就是有几个Docker Compose、Container：有几个容器、Image：有几个镜像、Network：有哪些网络；我们可以查询容器，进行页面操作，进行启动、停止、删除容器，也可以查看日志信息、当前容器的负载情况，CPU、内存信息。

Docker Compose

高效的管理容器，它是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具

服务：一个个应用容器实例，比如服务1、服务2、mysql容器、nginx容器或者redis容器。
工程：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。

安装

官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/
下载：https://docs.docker.com/compose/install/

# 下载方式:
# 1.下载适应版本的 Compose
sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
# 肯能网络原因，如果下载失败就下载另一个地址
sudo curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname-m` > /usr/local/bin/docker-compose

# 2.手动下载
# https://github.com/docker/compose/releases
# 下载 docker-compose-Linux-X86_64 文件，上传服务器 /usr/local/bin/ 目录下
# 重命名 docker-compose 
mv docker-compose-Linux-X86_64 docker-compose

# 3.把文件方法bin目录下，配置可执行文件的系统变量，可以在任何目录下执行docker-compose命令
mv docker-compose /usr/local/bin/

# 4.修改文件权限
cd /usr/local/bin/
chmod 777 docker-compose
或
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 5.查看版本信息，看是否安装成功
docker-compose version

# 如果卸载
sudo rm /usr/local/bin/docker-compose

使用

创建容器

需要通过docker-compose.yml模板文件，定义一组相关的应用容器作为一个项目。

案例1管理一个tomcat、mysql：

version: "3"                # 表示该docker-compose.yml文件使用的是Version 2 file format
services:                   # 为project定义服务。
  test1:                    # 定义服务名称，随便起名
    restart: always         # 只要docker启动，容器就启动
    image: test1:01         # 指的对应的镜像（默认官方镜像地址）
    container_name: test1   # 指的对应的容器名
    ports:                  # 端口映射
      - "9010:9010" 
    volumes:                # 数据卷的映射
      - /app/test1:/data
    networks:               # 使用的网络，同一个网络下，可以直接使用服务名，不通过IP访问
      - yan_net
    depends_on:             # 依赖于mysql服务
      - mysql
  test2:
    image: test2:01
    container_name: test2
    ports:
      - "9020:9020"
    volumes:
      - /app/test2:/data
    networks:
      - yan_net
    depends_on:
      - mysql
  mysql:
    image: mysql:8.0.32
    container_name: mysql_master
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456'     # Mysql Root的密码
      TZ: 'Asiz/Shanghai'               # 指定时区
      MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'no'
      MYSQL_DATABASE: 'db2024'
      MYSQL_USER: 'yan'
      MYSQL_PASSWORD: '123456'
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - /docker/mysql/master/conf:/etc/mysql/conf.d
      - /docker/mysql/master/logs:/var/log/mysql
      - /docker/mysql/master/data:/var/lib/mysql
      - /etc/localtime:/etc/localtime
    networks:
      - yan_net
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password # 解决外部无法访问
networks:
  # Docker网络
  yan_net:

常用命令：

# 启动（执行上面命令创建容器）
docker-compose -f 文件名.后缀(如果当前文件不再当前目录需要指定，可省略) up -d

# 登录到容器中
docker-compose exec 容器名 bash

# 停止所有容器
docker stop ${docker ps -qa}
docker-compose stop # 关闭所有容器

# 删除docker-compose文件内所有容器
docker-compose down

# 查看帮助
docker-compose -h

# 启动所有docker-compose服务
docker-compose up
# 启动所有docker-compose服务并后台运行
docker-compose up -d

# 停止并删除容器、网络、卷、镜像。
docker-compose down

# 进入容器实例内部  docker-compose exec
docker-compose exec  yml里面的服务id                 
docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bash
# 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器
docker-compose ps
# 展示当前docker-compose编排过的容器进程
docker-compose top
# 查看容器输出日志
docker-compose logs  yml里面的服务id

# 检查配置
docker-compose config
# 检查配置，有问题才有输出
docker-compose config -q

# 重启服务
docker-compose restart
# 启动服务
docker-compose start
# 停止服务
docker-compose stop

Docker容器监控

CAdvisor监控收集 + InfluxDB存储数据 + Granfana展示图表

用来监控：当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据。

使用

# 创建目录，在某目录下，创建docker-compose.yml文件

# 编写docker-compose.yml文件，
version: '3.1'
volumes:
  grafana_data: {}
services:
 influxdb:
  image: tutum/influxdb:0.9
  restart: always
  environment:
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor
  ports:
    - "8083:8083"
    - "8086:8086"
  volumes:
    - ./data/influxdb:/data
 cadvisor:
  image: google/cadvisor
  links:
    - influxdb:influxsrv
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
  restart: always
  ports:
    - "8080:8080"
  volumes:
    - /:/rootfs:ro
    - /var/run:/var/run:rw
    - /sys:/sys:ro
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
 grafana:
  user: "104"
  image: grafana/grafana
  user: "104"
  restart: always
  links:
    - influxdb:influxsrv
  ports:
    - "3000:3000"
  volumes:
    - grafana_data:/var/lib/grafana
  environment:
    - HTTP_USER=admin
    - HTTP_PASS=admin
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    - INFLUXDB_PORT=8086
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    - INFLUXDB_USER=root
    - INFLUXDB_PASS=root
    
    
# 进行启动，当前目录
docker-compose up

# 查看这3个服务是否启动
docker ps

# 验证
# 浏览cAdvisor收集服务，http://ip:8080/
# 浏览influxdb存储服务，http://ip:8083/
# 浏览grafana展现服务，http://ip:3000

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