序
写在开头的开头，为什么要用Anaconda来搭建Pandas+Numpy环境呢？直接用命令行运行python它不香吗？
只用命令行当然可以跑Pandas+Numpy，但是会涉及到版本冲突问题，此话怎讲？
比如你开发两个项目A和B，项目A需要Python2，项目B需要Python3，你怎么处理这种情况，做完项目A然后再装一个Python3？或者简单点，重新设置系统Python的环境变量？这有点“费力不讨好”的意思，所以我们用Anaconda来搭建Numpy环境，这样的话遇到上面的情况，我们直接一句代码切换环境即可~
什么是Anaconda？
Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本
如何安装Anaconda？
这里以笔者电脑（Win10专业版）为例，给出安装过程
Windows10安装Anaconda
利用Anaconda搭建Python 3.7环境
首先打开Anaconda Prompt,可以理解为管理conda的终端
输入 conda info -e 查看目前的conda环境
我的电脑现在有7个环境，也就是说我之前创建了6个
好，那我们来新建一个python3.8的环境
datawhale-pandas-py3.8 是我们想要创建的环境名 python=xx表示该环境是基于pythonxx版本的，我们这里选择python3.8版本
安装结束，再次查看conda环境：
我们发现名为datawhale-pandas-py3.8的环境已经建好
接下来我们切换到这个环境
conda activate datawhale-pandas-py3.8
接下来我们安装Numpy包和Pandas包
下载方式是conda install numpy和conda install pandas
检验，先输入python，然后再输入:
import pandas as pd
import numpy as np
如果没报错就是成功安装Pandas+Numpy环境，再来查看一下版本：
注：最新版本的pandas可以通过pip install pandas==1.1.5下载。
编译器推荐
我们可以使用jupyter notebook进行快速的代码编写与运行：
详细安装步骤请查看：
Win10安装jupyter notebook及相关问题排查
其他问题
如果在使用conda下载时出现速度慢或不能下载的问题，解决方案可在下面的文章中寻找：
【陆续排坑】解决conda下载速度慢的问题：更换国内源
参考：
1、Win10环境下利用Anaconda搭建TensorFlow开发环境
