python语言的多线程有个GIL锁，对于IO阻塞方面的提速方面有很大的帮助。但是，因为机器线程的开销与切换需要计算机保存当时的状态，线程切换之间也有着资源消耗的问题，为了达到更快的任务切换，从而产生了更高效率的协程。

协程是比线程更小的单位，协程可将代码分成若干个子模块，用户可以在子模块之间进行来回切换，协程协助保存上下文的系统信息

与多线程的区别：

  1. 协程只有单一线程，没有用到GIL锁
  2. 协程是协作式的调度，而多线程是抢占式调度
  3. 多线程运用os的调度算法，协程实现相比多线程麻烦，需要用户制定调度规则
def A():
    print('1')
    print('2')
    print('3')

def B():
    print('x')
    print('y')
    print('z')

假设由协程执行，在执行A的过程中，可以随时中断，去执行B，B也可能在执行过程中中断再去执行A，结果可能是：

1
2
x
y
3
z

总结：

1.最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。
2.协程不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。
因为协程是一个线程执行，那怎么利用多核CPU呢？最简单的方法是多进程+协程，既充分利用多核，又充分发挥协程的高效率，可获得极高的性能。
3.进程是资源分配的单位
4.线程是操作系统调度的单位
5.进程切换需要的资源很最大，效率很低
6.线程切换需要的资源一般，效率一般
7.协程切换任务资源很小，效率高
8.多进程、多线程根据cpu核数不一样可能是并行的 也可能是并发的。协程的本质就是使用当前进程在不同的函数代码中切换执行，可以理解为并行。 协程是一个用户层面的概念，不同协程的模型实现可能是单线程 也可能是多线程。