python 除法 保留小数 python除法保留一位小数

１．除法

• 除 /
• 整除 //
• 求余 %
• 商和余数的元组 divmod

 

a = 9
b = 2

r1 = a/b
print(r1)    # 4.5


r2 = a//b
print(r2)    # 4


r3 = a%b
print(r3)    # 1


r4 = divmod(a,b)
print(r4)    # (4, 1)

# 保留２位小数
r5 = round(a/b,2)

 

 

 

 

２．输出百分比

方式1：直接使用参数格式化：{:.2%}

{:.2%}： 显示小数点后2位

显示小数点后2位：

print('percent: {:.2%}'.format(42/50))

不显示小数位：{:.0%}，即，将2改为0：

print('percent: {:.0%}'.format(42/50))

方式2：格式化为float，然后处理成%格式： {:.2f}%

与方式1的区别是：

（1） 需要对42/50乘以 100 。
（2） 方式2的%在{ }外边，方式1的%在{ }里边。

＃显示小数点后2位：
print('percent: {:.2f}%'.format(42/50*100))

＃显示小数点后1位：
print('percent: {:.1f}%'.format(42/50*100))

＃只显示整数位：
＃print('percent: {:.0f}%'.format(42/50*100))

 

a = 3
b = 11

percent = "%.2f%%" % (float(a)/float(b)*100)
print(percent)    # '27.27%'


percent = "{:.2%}".format(float(a)/float(b))
print(percent)    # '27.27%'

 

＃默认顺序：
print('percent1: {:.2%}, percent2: {:.1%}'.format(42/50, 42/100))
percent1: 84.00%, percent2: 42.0%

＃指定顺序：{1:.1%}对应第2个参数； {0:.1%}对应第1个参数。
print('percent2: {1:.1%}, percent1: {0:.1%}'.format(42/50, 42/100))
percent2: 42.0%, percent1: 84.0%

 

 float(a)/float(b)

a = 3
b = 11

r = float(a)/float(b)
print(r)                    # 0.2727272727272727

 

 

 

 

 

python实现小数精确四舍五入

一、现象描述

　　由于 python3 包括python2.7 以后的round策略使用的是decimal.ROUND_HALF_EVEN。即Round to nearest with ties going to nearest even integer. 也就是只有在整数部分是奇数的时候， 小数部分才逢5进1； 偶数时逢5舍去。 这有利于更好地保证数据的精确性， 并在实验数据处理中广为使用。

二、修改decimal上线文，实现一般意义上的精确四舍五入
ROUND_HALF_UP (to nearest with ties going away from zero), or

import decimal
from decimal import Decimal

print(decimal.getcontext())

context=decimal.getcontext() # 获取decimal现在的上下文
context.rounding = decimal.ROUND_HALF_UP #修改rounding策略

print(decimal.getcontext())

print(round(Decimal(1.5659898), 2))
print(round(Decimal(1.5344898), 2))
print(round(Decimal(2.5659898), 2))
print(round(Decimal(2.5359898), 2))

# with decimal.localcontext() as ctx:
#     ctx.prec = 32
#     ctx.rounding=decimal.ROUND_HALF_UP
#     print(round(decimal.Decimal(2.669), 2))
#     print(round(decimal.Decimal(1.635), 2))

运行结果：

Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
1.57
1.53
2.57
2.54
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_UP, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[Inexact, FloatOperation, Rounded], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])

 

 

三、自定义四舍五入方法实现精确四舍五入

def round_up(number,power=0):
    """
    实现精确四舍五入，包含正、负小数多种场景
    :param number: 需要四舍五入的小数
    :param power: 四舍五入位数，支持0-∞
    :return: 返回四舍五入后的结果
    """
    digit = 10 ** power
    num2 = float(int(number * digit))
    # 处理正数，power不为0的情况
    if number>=0 and power !=0:
        tag = number * digit - num2 + 1 / (digit * 10)
        if tag>=0.5:
            return (num2+1)/digit
        else:
            return num2/digit
    # 处理正数，power为0取整的情况
    elif  number>=0 and power==0 :
        tag = number * digit - int(number)
        if tag >= 0.5:
            return (num2 + 1) / digit
        else:
            return num2 / digit
    # 处理负数，power为0取整的情况
    elif power==0 and number<0:
        tag = number * digit - int(number)
        if tag <= -0.5:
            return (num2 - 1) / digit
        else:
            return num2 / digit
    # 处理负数，power不为0的情况
    else:
        tag = number * digit - num2 - 1 / (digit * 10)
        if tag <= -0.5:
            return (num2-1)/digit
        else:
            return num2/digit


print(round_up( 2.4259, 0))
print(round_up( -2.625, 2))
print(round_up( -2.635, 2))
print(round_up( 0, 0))

结果示例：

2.0
-2.63
-2.64
0.0

 

单位换算

# 把带单位的转化为不带单位
def trans_genome_size(size,unit):
    if unit=="Gb":
        genome_size = int(float(size.strip())*(10**9))
    elif unit=="Mb":
        genome_size = int(float(size.strip())*(10**6))
    elif unit=="Kb":
        genome_size = int(float(size.strip())*(10**3))
    else:
        genome_size = int(size.strip())
    return genome_size


# 把不带单位的转化为带单位
def trans_with_unit(size):
    size = int(size)*1.00
    if size>10**9:
        genome_size = repr(round(size/10**9,2))+"Gb"
    elif size>10**6:
        genome_size = repr(round(size/10**6,2))+"Mb"
    elif size>10**3:
        genome_size = repr(round(size/10**3,2))+"Kb"
    print(size,genome_size)
    return genome_size


# 转化为带逗号的
def trans_size_with_comma(data):
    data = str(int(data))
    s = []
    for n in range(1,len(data)+1):
        if n%3==0 and n!=len(data) :
            s.append(","+data[-n])
        else:
            s.append(data[-n])
    return "".join(s[::-1])