1.基本简介

BeautifulSoup和lxml一样是一个html的解析器,主要功能也是解析和提取数据。

        BeautifulSoup和lxml类似,既可以解析本地文件也可以响应服务器文件。

        缺点:效率没有lxml的效率高 。

        优点:接口设计人性化,使用方便。

2.安装

        CMD进入python编辑器所在的Scripts目录下。

pip install bs4 -i https://pypi.douban.com/simple

python app 爬虫 解密 python爬虫解析工具_python app 爬虫 解密

 3.基本语法

节点定位

1. 根据标签名查找节点

        soup.a 【注】只能找到第一个 a

                soup.a.name

                soup.a.attrs

2. 函数

        (1).find(返回一个对象 )

                find('a'):只找到第一个a 标签


                find('a', title='名字')

                find('a', class_='名字')

        (2).find_all(返回一个列表 )

                find_all('a') 查找到所有的a

                find_all(['a', 'span']) 返回所有的a 和 span

                find_all('a', limit=2) 只找前两个a

        (3).select(根据选择器得到节点对象 ) 【推荐】

                1.element

                        eg:p

                2..class

                        eg:.firstname

                3.#id

                        eg:#firstname

                4.属性选择器

                        [attribute]

                                eg:li = soup.select('li[class]')

                        [attribute=value]

                                eg:li = soup.select('li[class="hengheng1"]')

                5.层级选择器

                        element element

                                div p

                        element>element

                                div>p

                        element,element

                                div,p

                                eg:soup = soup.select('a,span')

二、节点信息


(1). 获取节点内容:适用于标签中嵌套标签的结构

        obj.string

        obj.get_text()【推荐】

(2). 节点的属性

        tag.name 获取标签名

                eg:tag = find('li)

        print(tag.name)

                tag.attrs将属性值作为一个字典返回

(3). 获取节点属性

        obj.attrs.get('title')【常用】

        obj.get('title')

        obj['title']



        python代码:

from bs4 import BeautifulSoup

# 通过解析本地文件 对bs4基础语法进行熟悉
# 默认打开的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码
soup = BeautifulSoup(open('6.html',encoding='utf-8'),'lxml')

# 根据标签名查找节点
# 注意找到的是第一个符合条件的信息
print(soup.a)
# attrs 获取标签的属性和属性值
print(soup.a.attrs)

# bs4的函数
# (1) find      返回第一个符合条件的数据
print(soup.find('a'))
# 根据title找到对应的标签对象
print(soup.find('a',title="a2"))
# 根据class的值找到对应的标签对象    注意的是class需要添加下划线
print(soup.find('a',class_="a1"))

# (2) find_all      返回的是一个列表,并且返回所有的a标签
print(soup.find_all('a'))
# 如果想要获取的是多个标签的数据,那么需要在find_all的参数中添加的是列表的数据
print(soup.find_all(['a','span']))
# limit的作用是查找前几个数据
print(soup.find_all('li',limit=2))

# (3) select(推荐)        返回的是一个列表,并且返回多个数据
print(soup.select('a'))
# 可以通过 . 代表class    我们把这种操作叫做类选择器
print(soup.select('.a1'))
# 可以通过 # 代表id
print(soup.select('#l1'))

# 属性选择器     通过属性来寻找对应的标签
# 查找到li标签中有id的标签
print(soup.select('li[id]'))
# 查找到li标签中id为l2的标签
print(soup.select('li[id="l2"]'))

# 层级选择器
#   后代选择器
# 找到的是div下面的li
print(soup.select('div li'))

#   子代选择器
# 某标签的第一级子标签
# 注意:很多的计算机编程语言中不加空格就不会输出内容,但是bs4中不会报错,会显示内容
print(soup.select('div > ul > li'))
# 找到a标签和li标签的所有的对象
print(soup.select('a,li'))


# 节点信息
#   获取节点内容
obj = soup.select('#d1')[0]
# 如果标签对象中只有内容,那么string和get_text()都可以使用
# 如果标签对象中除了内容还有其他标签 那么string就获取不到数据,get_text()可以获取到数据
# 一般情况下推荐使用get_text()
print(obj.string)
print(obj.get_text())

# 节点的属性
obj = soup.select('#p1')[0]
# name是标签的名字
print(obj.name)
# 将属性值作为一个字典返回
print(obj.attrs)

# 获取节点的属性
obj = soup.select('#p1')[0]
print(obj.attrs.get('class'))
print(obj.get('class'))
print(obj['class'])

 4.案例:星巴克

        需求:爬取星巴克官网中的产品名称。

        网页中找到星巴克的接口

python app 爬虫 解密 python爬虫解析工具_python_02

         python代码:

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.starbucks.com.cn/menu/'

response = urllib.request.urlopen(url)

content = response.read().decode('utf-8')

soup = BeautifulSoup(content,'lxml')

# //ul[@class="grid padded-3 product"]//strong/text()
name_list = soup.select('ul[class="grid padded-3 product"] strong')

for name in name_list:
    print(name.get_text())