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前言
一、图像操作
参数详解
1、cv2.imread(filename: Any, flags: Any = None)读取图像
2、cv2.imshow(winname: Any, mat: Any)显示图像
3、cv2.imwrite(filename: Any, img: Any, params: Any = None) 保存图像代码演示
二、视频操作
参数详解
1、从相机获取视频
1.1、连接计算机摄像头
1.2、连接外部(海康)工业相机
2、从文件读取播放视频
3、保存视频
代码演示
参考
前言
跟着官网学习才是基础入门的最佳选择，下文是opencv-python官网的学习记录及扩展！
一、图像操作
参数详解
1、cv2.imread(filename: Any, flags: Any = None)读取图像
filename：图像路径
flags：图像颜色模式，默认空缺时为彩色模式
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像，可用数字 0 代替
cv2.IMREAD_COLOR：读入彩色图像，可用数字 1 代替
cv2.IMREAD_UNCHANGED: 保持原图格式读取，可用数字 -1
cv2.imread('lena.png', 0) # cv2.imread('lena.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imread('lena.png', 1) # cv2.imread('lena.png', cv2.IMREAD_COLOR)2、cv2.imshow(winname: Any, mat: Any)显示图像
winname: 窗口名称
mat: 读取到的图像数据
cv2.namedWindow('Display window', cv2.WINDOW_NORMAL) #设定可调窗口
# cv2.WINDOW_NORMAL可用数字 0 代替，默认为cv2.WINDOW_AUTOSIZE = 1
cv2.imshow('image',img) #显示图像
cv2.waitKey(0) #等待键盘输入，为毫秒级
cv2.destroyAllWindows() #可以轻易删除任何我们建立的窗口，括号内输入想删除的窗口名3、cv2.imwrite(filename: Any, img: Any, params: Any = None) 保存图像
filename: 保存图像的全路径
img: 图像数据
params: 见官方文档
cv2.imwrite('lena_save.png', img)读写操作中的flags和param详细设置见官方文档：
OpenCV: Flags used for image file reading and writing
代码演示
import cv2
import sys
cv2.namedWindow('Display window', cv2.WINDOW_NORMAL) # cv2.WINDOW_NORMAL:0 cv2.WINDOW_AUTOSIZE:1
img = cv2.imread("./lena.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # IMREAD_COLOR:1 IMREAD_GRAYSCALE:0
if img is None:
sys.exit("Could not read the image.")
print("Image Shape: " + str(img.shape))
cv2.imshow("Display window", img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord("s"): # wait for 's' key to save and exit
cv2.imwrite("./lena_save.png", img)
elif k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyWindow("Display window") # destroy specified window by winname
cv2.destroyAllWindows() # destroy all windows二、视频操作
参数详解
1、从相机获取视频
cv2.VideoCapture(flag)
flag: 0为默认计算机默认摄像头，1可以更换来源
1.1、连接计算机摄像头
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
print("Cannot open camera")
exit()
while True:
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
# if frame is read correctly ret is True
if not ret:
print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
break
# Our operations on the frame come here
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# Display the resulting frame
cv.imshow('frame', gray)
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv.destroyAllWindows()当代码报错时，可以使用cap.isOpened()来检查是否成功初始化了，返回值是True，就没有问题，否则就要使用cap.open()。
可以使用cap.get(propId)来获取视频的一些参数信息。propId可以是0到18之间的任何数，每一个数代表一个属性。
其中一些值可以使用cap.set(propId,value)来修改，例如cap.get(3)和cap.get(4)来查看每一帧的宽和高，默认是640x480。我们可以使用ret=cap.set(3,320)和ret = cap.set(4,240)来把宽和高改成320x240。
1.2、连接外部(海康)工业相机
采用海康工业相机测试
首先，安装海康相机的SDK，海康机器人-机器视觉-下载中心 (hikrobotics.com)
安装DirectShow，在MVS软件目录D:\Program Files\MVS\MVS\Development\ThirdPartyPlatformAdapter\DirectShow\x64\MvDSS2\InstallDSSvc_x64.bat 以管理员运行安装DirectShow。
运行代码如下：
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(1) # 调用摄像头‘0’一般是打开电脑自带摄像头，‘1’是打开外部摄像头（只有一个摄像头的情况）
if False == cap.isOpened():
print(0)
else:
print(1)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 5120) # 设置图像宽度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 5120) # 设置图像高度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 4) # 设置帧率
# 显示图像
cv2.namedWindow('frame',0)
while True:
ret, frame = cap.read()
frame_1 = cv2.resize(frame, (640, 480))
cv2.imshow("frame", frame_1)
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite("gray.png", gray)
input = cv2.waitKey(1)
if input == ord('q'):
break
cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 销毁窗口2、从文件读取播放视频
把设备索引号改成文件名即可。在播放每一帧时，使用cv2.waitKey()适当持续时间，一般可以设置25ms。
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture('vtest.avi')
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
# if frame is read correctly ret is True
if not ret:
print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
break
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('frame', gray)
cv.waitKey(25) # set 25ms to slow video
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
cap.release()
cv.destroyAllWindows()确保安装了正确版本的 ffmpeg 或 gstreamer。有时使用视频捕获会令人头疼，主要是由于错误地安装了ffmpeg / gstreamer。
3、保存视频
创建一个VideoWrite的对象，指定输出文件名，指定FourCC编码，播放频率和帧的大小，最后是isColor标签，True为彩色。
FourCC是一个4字节码，用来确定视频的编码格式。
1.In Fedora : DIVX , XVID , MJPG , X264 , WMV1 , WMV2
XVID是最好的，MJPG是高尺寸视频，X264得到小尺寸视频
2.In Windows : DIVX
3.In OSX :MJPG (.mp4), DIVX (.avi), X264 (.mkv).
设置FourCC格式时，原文里采用了cv2.VideoWriter_fourcc()这个函数，若运行程序的时候显示这个函数不存在，可以改用了cv2.cv.CV_FOURCC这个函数。
import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
break
frame = cv.flip(frame, 0)
# write the flipped frame
out.write(frame)
cv.imshow('frame', frame)
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()代码演示
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
print("Cannot open camera")
# open video file
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture('../Resources/vtest.avi')
# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = None
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if out is None:
h,w,c=frame.shape
print(h,w,c)
out = cv.VideoWriter('../Resources/output.avi', fourcc, 20.0, (w, h))
# if frame is read correctly ret is True
if not ret:
print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
break
frame = cv.flip(frame, 0)
# write the flipped frame
out.write(frame)
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('frame', gray)
# cv.waitKey(25) # set 25ms to slow video
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()
exit()
while True:
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
# if frame is read correctly ret is True
if not ret:
print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
break
# Our operations on the frame come here
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# Display the resulting frame
cv.imshow('frame', gray)
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv.destroyAllWindows()参考
OpenCV: OpenCV-Python Tutorials
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