python log 系统配置 python logging

一、logging模块的作用以及两种用法

logging模块看名字就知道是用来写日志的，以前我们写日志需要自己往文件里写记录信息，使用了logging之后我们只需要一次配置好，以后写日志的事情都不需要我们操心了，非常方便。logging模块有两种使用方法，一种是简单的函数式，另一种是用logging对象的方式，对象的方式使用起来功能更全更灵活，所以使用最多的也是对象的方式。

二、函数式配置

importlogging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #不配置默认只输出级别大于等于waring的日志
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='/tmp/test.log',
filemode='w')
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
basicConfig可用参数


logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
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format参数可用的格式化字符串

format参数中可能用到的格式化串：%(name)s Logger的名字%(levelno)s 数字形式的日志级别%(levelname)s 文本形式的日志级别%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s 调用日志输出函数的模块名%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒%(thread)d 线程ID。可能没有%(threadName)s 线程名。可能没有%(process)d 进程ID。可能没有%(message)s用户输出的消息

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三、logger对象配置

importloggingdef my_logger(filename,file=True,stream=True):'''日志函数'''logger=logging.getLogger() #日志对象
formatter = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s -- %(message)s',
datefmt='%d/%m/%Y %H:%M:%S') #日志格式
logger.setLevel(logging.DEBUG) #日志级别
iffile:
file_handler=logging.FileHandler(filename,encoding='utf-8') #文件流(文件操作符)
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)ifstream:
stream_handler=logging.StreamHandler() #屏幕流(屏幕操作符)
stream_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(stream_handler)returnlogger
logger=my_logger('log')
logger.debug('出错了')