hadoop snappy 本地库 hadoop sbin_xml

  • bin：Hadoop基本管理脚本和使用脚本所在目录，是sbin目录下管理脚本的基础实现。可直接使用这些脚本管理及使用Hadoop。简而言之，存放对Hadoop相关服务（HDFS,YARN）进行操作的脚本。

    • hadoop snappy 本地库 hadoop sbin_Hadoop_02

  • sbin: 存放的是我们管理脚本的所在目录，重要是对hdfs和yarn的各种开启和关闭和单线程开启和守护

    • hadoop snappy 本地库 hadoop sbin_xml_03

常用的说一下：

1，hadoop-daemon.sh(hadoop-daemons) ： 通过执行hadoop命令来启动/停止一个守护进程(daemon);他可以单独开启一个进程也可以使用hadoop-daemons来开启多个进程，这样我们在某台机器挂掉时，就不用全部重新开启了

2，start-all.sh : 他会调用 start-dfs.sh和start-yarn.sh（官方不建议使用）

3, stop-all.sh : 他会调用 stop-dfs.sh和stop-yarn.sh（官方不建议使用）

4，start-dfs.sh: 启动NameNode ，SecondaryNamenode ，DataNode这些进程 需要先配置etc下的slaves文件 才能一键启动集群。

5，stop-dfs.sh: 关闭NameNode ，SecondaryNamenode ，DataNode这些进程

6，start-yarn.sh: 启动ResourceManager,nodeManager 这些进程

7, stop-yarn.sh： 关闭ResourceManager,nodeManager 这些进程

  • etc：存放一些hadoop的配置文件
    etc/hadoop下的.xml配置文件

    • hadoop snappy 本地库 hadoop sbin_xml_04

  • (1)core-site.xml:
    Hadoop核心全局配置文件，可以其他配置文件中引用该文件中定义的属性，如在hdfs-site.xml及mapred-site.xml中会引用该文件的属性；
    该文件的模板文件存在于hadoop snappy 本地库 hadoop sbin_xml_05HADOOP_HOME/src/hdfs/hdfs-default.xml，可将模板文件复制到conf目录，再进行修改
    (4)yarn-site.xml
    yarn的配置文件，该模板的属性继承于core-site.xml；该文件的模板文件存于$HADOOP_HOME/src/mapred/mapredd-default.xml，
    可将模板文件复制到conf目录，再进行修改
    (5)slaves
    用于设置所有的slave的名称或IP，每行存放一个。如果是名称，那么设置的slave名称必须在/etc/hosts有IP映射配置
    文件具体内容可以cat进入阅读一下。
  • lib目录：该目录下存放的是Hadoop运行时依赖的jar包，Hadoop在执行时会把lib目录下面的jar全部加到classpath中。

    • hadoop snappy 本地库 hadoop sbin_hadoop snappy 本地库_06

  • logs目录：该目录存放的是Hadoop运行的日志，查看日志对寻找Hadoop运行错误非常有帮助。
    （虽然看不懂，但是出现错误了还是要试着看看哟）

    • hadoop snappy 本地库 hadoop sbin_xml_07

  • include目录：对外提供的编程库头文件（具体动态库和静态库在lib目录中），这些头文件均是用C++定义的，通常用于C++程序访问HDFS或者编写MapReduce程序。

    • hadoop snappy 本地库 hadoop sbin_Hadoop_08

  • 别问我是什么，不懂，很少用！
  • share目录：Hadoop各个模块编译后的jar包所在的目录。

    • hadoop snappy 本地库 hadoop sbin_xml_09

  • libexec目录：各个服务对用的shell配置文件所在的目录，可用于配置日志输出、启动参数（比如JVM参数）等基本信息。

    • hadoop snappy 本地库 hadoop sbin_hadoop snappy 本地库_10

  • 最后重要的东西再说一遍：
    sbin下的
    先格式化./bin/hadoop namenode -format
    hadoop-daemon.sh start namenode or datanode 单个启动
    start-all.sh 不建议使用
    start-dfs.sh 配置slaves后一键启动
    start-yarn.sh stop命令差不多

etc下的xml：
1.hadoop-env.sh
由于Hadoop是java进程，所以需要添加jdk

# The java implementation to use.

```bash
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_171//加入JAVA_HOME

2.core-site.xml
2.1指定namenode的位置
2.2hadoop.tmp.dir 是hadoop文件系统依赖的基础配置，很多路径都依赖它。如果hdfs-site.xml中不配置namenode和datanode的存放位置，默认就放在这个路径中。

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop-master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.8.3/tmp</value>
</property>

</configuration>

3.hdfs-site.xml
3.1配置namenode和datanode存放文件的具体路径
3.2配置副本的数量，最小值为3，否则会影响到数据的可靠性

<configuration>

<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.8.3/data/name</value>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.8.3/data/data</value>
</property>

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>

<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>hadoop-master:50090</value>
</property>

</configuration>

4.yarn-site.xml
Yarn.resourcemanager.hostname:资源管理器所在节点的主机名
Yarn.nodemanager.aux-services:一个逗号分隔的辅助服务列表，这些服务由节点管理器执行。该属性默认为空。

<configuration>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop-master</value>
</property>

<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>


</configuration>

5：slaves是配置集群中datanode的机器节点

其他目录下的文件不会涉及修改操作就不说了。