图像处理报告python python图像处理系统

PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。 PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多，但是支持python3。

 PIL可以做很多和图像处理相关的事情:

1、图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。

2、图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示。

3、图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。

一、缩略图

代码如下：

from PIL import Image
i=Image.open('C:\\Users\\admin\\Desktop\\12.jpg')
i.thumbnail(128,128)
i.save("xingkong","JPEG")

效果：

二、gif提取

代码如下：

from PIL import Image
i=Image.open('C:\\Users\\admin\\Desktop\\14.gif')
try:
    i.save('picframe{:02d}.png'.format(i.tell()))
    while True:
        i.seek(i.tell()+1)
        i.save('picframe{:02d}.png'.format(i.tell()))
except:
    print("处理结束")

效果：

 

三、美白：

代码如下：

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
def WhiteBeauty(image,whi):
    import cv2
    image =cv2.imread('C:\\Users\\admin\\Desktop\\16.jfif')  
    white = np.uint8(np.clip((whi * image + 10), 0, 255))
    cv2.imshow('bai',white)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
image =cv2.imread('C:\\Users\\admin\\Desktop\\16.jfif')
whi=1.2
WhiteBeauty(image,whi)

效果：

 

四、生成gif：

代码如下：

import PIL.Image as Image
def get_gif(pics_dir,n,t=300):
    imgs = []
    for i in range(n):
        pic_name = '{}/{}.jpg'.format(pics_dir,i)
        temp = Image.open(pic_name)
        imgs.append(temp)
    save_name = '{}.gif'.format(pics_dir)
    imgs[0].save(save_name, save_all=True, append_images=imgs, duration=t)
    return save_name
if __name__ == '__main__':
    pics_dir = 'C:\\Users\\admin\\Desktop\\kongfu'
    save_name = get_gif(pics_dir,7,300)
    print('制作完成。所属文件:{}'.format(save_name))

效果：