float: 4字节
6-7位有效数字 -3.4E-38 到
3.4E38 double: 8字节 15~16位有效数字 -1.7E-308 到 1.7E308
在OpenCV里面,许多数据结构为了达到內存使用的最优化,通常都会给它最小上限的空间来分配变量,有的数据结构也会因为图像文件格式的关系而给予适当的变量,因此需要知道它们声明的空间大小来配置适当的变量.
一
般标准的图片,为RGB格式它们的大小为8bits格式,范围为0~255,对一个int空间的类型来说实在是太小,整整浪费了24bits的空间,假设
有个640*480的BMP文件空间存储內存,那整整浪费了640*480*3*(32-8)bits的內存空间,总共浪费了2.6MB!,也就是那
2.6MB内什么东西都没存储,如果今天以8bits的格式来存储则只使用到0.6MB的內存而已(640*480*3*(8)+54
bits),因此,对于文件格式的对应是一件很重要的事。
在这边除了要考虑bits的空间外,还要考虑使用类型的正负号的问题,一般的图像
文件是不存在负号的,如果今天即使选对空间,可是出现的结果却是负的,那就功亏一篑了.这里除了Float及double类
型,char,int,short int都是用二的补数表示法,它们不具正负号bit,而Float,double则是用IEEE
754,在第32bit,64bit上有一个正负号bit.
cvCreateImage()及cvCreateMat()对应
1.Unsigned 8bits(一般的图像文件格式使用的大小)
IplImage数据结构参数:IPL_DEPTH_8UCvMat数据结构参数:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3,CV_8UC4
变量类型
空间大小
范围
其他
uchar
8bits
0~255
(OpenCV缺省变量,同等unsigned char)
unsigned char
8bits
0~255
2.Signed 8bits
IplImage数据结构参数:
IPL_DEPTH_8S
CvMat数据结构参数:
CV_8SC1
,CV_8SC2
,CV_8SC3
,CV_8SC4
变量类型
空间大小
范围
其他
char
8bits
-128~127
3.Unsigned 16bits
IplImage数据结构参数:
IPL_DEPTH_16U
CvMat数据结构参数:
CV_16UC1
CV_16UC2
CV_16UC3
,CV_16UC4
变量类型
空间大小
范围
其他
ushort
16bits
0~65535
(OpenCV缺省变量,同等unsigned short
int)
unsigned short int
16bits
0~65535
(unsigned short)
4.Signed
16bits
IplImage数据结构参数:
IPL_DEPTH_16S
CvMat数据结构参数:
CV_16SC1
CV_16SC2
,CV_16SC3
,CV_16SC4
变量类型
空间大小
范围
其他
short int
16bits
-32768~32767
(short)
5.Signed 32bits
IplImage数据结构参数:
IPL_DEPTH_32S
CvMat数据结构参数:
CV_32SC1
CV_32SC2
,CV_32SC3
,CV_32SC4
变量类型
空间大小
范围
其他
int
32bits
-2147483648~2147483647
(long)
6.Float
32bits
IplImage数据结构参数:
IPL_DEPTH_32F
CvMat数据结构参数:
CV_32FC1
CV_32FC2
,CV_32FC3
,CV_32FC4
变量类型
空间大小
范围
其他
float
32bits
1.18*10-38~3.40*1038
7.Double 64bits
CvMat数据结构参数:
CV_64FC1
CV_64FC2
,CV_64FC3
,CV_64FC4
变量类型
空间大小
范围
其他
double
64bits
2.23*10-308~1.79*10308
8.Unsigned 1bit
IplImage数据结构参数:
IPL_DEPTH_1U
变量类型
空间大小
范围
其他
bool
1bit
0~1
其他变量对应
1.Signed
64bits
int64 long long
2.Unsigned 64 bits
uint64 unsigned long long
