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Scale AI为想要训练机器学习模型的公司提供数据标签服务，已从亚马逊和 Meta 等众多知名机构和企业投资者那里筹集了 10 亿美元的 F 轮融资。
此次融资是一次融资和二次融资的结合，是人工智能领域一系列大型风险投资中的最新一次。
亚马逊最近完成了对 OpenAI 竞争对手 Anthropic 的 40 亿美元投资， Mistral AI和 Perplexity等公司也正在以高估值筹集更多 10 亿美元的资金。
在本轮融资之前，Scale AI 在其八年历史中已筹集了约 6 亿美元，其中包括 2021 年 3.25 亿美元的 E 轮融资，估值约为 70 亿美元，是2020 年 D 轮融资估值的两倍。
三年过去了，尽管去年因不利因素而裁员 20%，但 Scale AI 目前的估值已达到 138 亿美元——这是时代的标志，因为投资者竞相在人工智能淘金热中取得领先。
F 轮融资由 Accel 领投，该公司还领投了该公司的 A 轮融资并参与了后续的风险投资。
除了亚马逊和 Meta 之外，Scale AI 还吸引了各种各样的新投资者：思科、英特尔、AMD 和 ServiceNow 等风险投资部门参与其中，DFJ Growth、WCM 和投资者 Elad Gil 也参与其中。
许多现有投资者也回归了：Nvidia、Coatue、Y Combinator、Index Ventures、Founders Fund、Tiger Global Management、Thrive Capital、Spark Capital、Greenoaks、Wellington Management 和前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman。
数据的重要性日益增加
数据是人工智能的命脉，这就是为什么专门从事数据管理和处理的公司目前表现良好。就在上周，Weka表示，它以 16 亿美元的投后估值筹集了 1.4 亿美元，以帮助公司为其人工智能应用程序构建数据管道。
Scale AI 成立于 2016 年，将机器学习与“人机交互”监督相结合，以管理和注释大量数据，这对于训练自动驾驶汽车等跨行业的人工智能系统至关重要。
但大多数数据都是非结构化的，人工智能系统发现很难立即使用这些数据。它需要被标记，这是一项资源密集型工作，尤其是对于大型数据集。
Scale AI 为公司提供经过正确注释并为训练模型做好准备的数据。它还专门针对具有不同需求的不同行业——自动驾驶汽车公司可能需要来自摄像头和激光雷达的标记数据，而自然语言处理 (NLP) 用例则需要带注释的文本。
该公司的客户包括微软、丰田、通用汽车、Meta、美国国防部，以及截至去年 8 月的ChatGPT 制造商 OpenAI，该公司正在利用 Scale AI 来让公司微调其 GPT-3.5 文本生成模型。
Scale AI 表示，它将利用新资金帮助加速“丰富的前沿数据，为我们通向通用人工智能铺平道路”。
“数据丰富不是默认情况，而是一种选择，”Scale AI 首席执行官兼联合创始人 Alexandr Wang 在一份新闻稿中表示。
“它需要汇集工程、运营和人工智能方面最优秀的人才。我们的愿景之一是数据丰富，我们拥有生产手段来继续将前沿模型规模扩大多个数量级。在达到 GPT-10 的过程中，我们不应该受到数据的限制。”
