一、什么是全文检索
什么叫做全文检索呢?这要从我们生活中的数据说起。
我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据。
结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。 非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据，如 互联网数据、邮件，word文档等。
非结构化数据又一种叫法叫全文数据。
按照数据的分类，搜索也分为两种:
对结构化数据的搜索: 如对数据库的搜索，用SQL语句。再如对元数据的搜索，如利用windows搜索对文件 名，类型，修改时间进行搜索等。
对非结构化数据的搜索: 如用Google和百度可以搜索大量内容数据。
对非结构化数据也即全文数据的搜索主要有两种方法:顺序扫描法和反向索引法。
顺序扫描法:所谓顺序扫描法，就是顺序扫描每个文档内容，看看是否有要搜索的关键字，实现查找文档的
功能，也就是根据文档找词。
反向索引法:所谓反向索引，就是提前将搜索的关键字建成索引，然后再根据索引查找文档，也就是根据词
找文档。
这种先建立 索引 ，再对索引进行 搜索 文档的过程就叫 全文检索。
二、全文检索应用场景
- 搜索引擎（百度、谷歌）
- 站内搜索（小说网站、电商网站、论坛等等）
- 系统文件搜索（Windows文件系统搜索）
- 日志搜索
三、Java全文检索技术
- Lucene:这是Java语言全局检索技术的底层实现(开山鼻祖),开发难度大，需要编写大量代码、不支持分布式。
- Solr:基于Lucene，简化开发，提示性能、扩展性。通过SolrCloud可以实现分布式搜索
- ElasticSearch(ES):基于Lucene，更倾向于实现实时搜索。
四、Solr和ES比较
那么，到底是选择 Solr 还是 Elasticsearch？有时很难找到明确的答案。无论您选择 Solr 还是 Elasticsearch，首先需要了解正确的用例和未来需求，总结它们的每个属性。
记住下面这些要点：
由于易于使用，Elasticsearch 在新开发者中更受欢迎。但是，如果您已经习惯了与 Solr 合作，请继续使用它，因为迁移到 Elasticsearch 没有特定的优势。
如果除了搜索文本之外还需要它来处理分析查询，Elasticsearch 是更好的选择。
如果需要分布式索引，则需要选择 Elasticsearch。对于需要良好可伸缩性和性能的云和分布式环境，Elasticsearch 是更好的选择。
两者都有良好的商业支持（咨询，生产支持，整合等）。
两者都有很好的操作工具，尽管 Elasticsearch 因其易于使用的 API 而更多地吸引了 DevOps 人群，因此可以围绕它创建一个更加生动的工具生态系统。
Elasticsearch 在开源日志管理用例中占据主导地位，许多组织在 Elasticsearch 中索引它们的日志以使其可搜索。虽然 Solr 现在也可以用于此目的，但它只是错过了这一想法。
Solr 仍然更加面向文本搜索。另一方面，Elasticsearch 通常用于过滤和分组，分析查询工作负载，而不一定是文本搜索。
Elasticsearch 开发人员在 Lucene 和 Elasticsearch 级别上投入了大量精力使此类查询更高效(降低内存占用和 CPU 使用)。
因此，对于不仅需要进行文本搜索，而且需要复杂的搜索时间聚合的应用程序，Elasticsearch 是一个更好的选择。
Elasticsearch 更容易上手，一个下载和一个命令就可以启动一切。Solr 传统上需要更多的工作和知识，但 Solr 最近在消除这一点上取得了巨大的进步，现在只需努力改变它的声誉。
在性能方面，它们大致相同。我说“大致”，因为没有人做过全面和无偏见的基准测试。对于 95％ 的用例，任何一种选择在性能方面都会很好，剩下的 5％ 需要用它们的特定数据和特定的访问模式来测试这两种解决方案。
从操作上讲，Elasticsearch 使用起来比较简单，它只有一个进程。Solr 在其类似 Elasticsearch 的完全分布式部署模式 SolrCloud 中依赖于 Apache ZooKeeper，ZooKeeper 是超级成熟，超级广泛使用等等，但它仍然是另一个活跃的部分。
也就是说，如果您使用的是 Hadoop，HBase，Spark，Kafka 或其他一些较新的分布式软件，您可能已经在组织的某个地方运行 ZooKeeper。
虽然 Elasticsearch 内置了类似 ZooKeeper 的组件 Xen，但 ZooKeeper 可以更好地防止有时在 Elasticsearch 集群中出现的可怕的裂脑问题。
公平地说，Elasticsearch 开发人员已经意识到这个问题，并致力于改进 Elasticsearch 的这个方面。
如果您喜欢监控和指标，那么使用 Elasticsearch，您将会进入天堂。这个东西比新年前夜在时代广场可以挤压的人有更多的指标！Solr 暴露了关键指标，但远不及 Elasticsearch 那么多。
总之，两者都是功能丰富的搜索引擎，只要设计和实现得当，它们或多或少都能提供相同的性能。
