下面是一个简单的 Python 量化投资代码示例:
import numpy as np
import pandas as pd# 读取股票数据
df = pd.read_csv("stock_data.csv")
# 计算收益率
df["return"] = df["close"].pct_change()
# 计算均值和标准差
mean = df["return"].mean()
std = df["return"].std()
# 计算收益率的正态分布
df["norm"] = (df["return"] - mean) / std
# 选取正态分布前 1本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
