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蓝月亮 2024-12-18 10:54:39

文章标签 hdfs搭建 hdfs maven 大数据 hadoop 文章分类 架构后端开发

HDFS入门（三）—— HDFS的API操作

刚刚（二）讲的是用Shell/Hadoop fs/HDFS/dfs的一些相关操作，相当于是在集群内部，跟集群的一些客户端打交道，这章讲的是：我们希望在Windows环境（办公环境）对远程的集群进行一个客户端访问，于是现在就在Windows环境上写代码，写HDFS客户端代码，远程连接上集群，对它们进行增删改查相关操作。

文章目录

HDFS入门（三）—— HDFS的API操作

3.1 客户端环境准备

1）下载 hadoop-3.1.0 （windows版）到非中文路径（比如E:\Sofware）
2 ）配置 HADOOP_HOME 环境变量
3 ）配置 Path 环境变量。
4 ）在 IDEA 中创建一个 Maven 工程 HdfsClientDemo ，并导入相应的依赖坐标+ 日志添加
5 ）创建包名：com.leokadia.hdfs
6 ）创建 HdfsClient 类
7 ）执行程序

3.2 HDFS 的 API 案例实操

3.2.1 用客户端远程创建目录
3.2.2 HDFS 用客户端上传文件（测试参数优先级）

1 ）编写源代码
2 ）将 hdfs-site.xml 拷贝到项目的 resources 资源目录下
3 ）总结：参数优先级

3.2.3 HDFS 文件下载

1 ）编写源代码
2）运行结果：
2）运行结果：

1 ）编写源代码（运行时注意注释掉其余的）
2）运行结果：

3.2.5 文件的更名和移动

1 ）编写源代码
2）运行结果：

3.2.6 通过客户端的方式获取 HDFS 文件详情信息

1 ）编写源代码
2）运行结果：

3.2.7 HDFS 文件和文件夹判断

1 ）编写源代码
2）运行结果：

3.1 客户端环境准备

想让我们的windows能够连接上远程的Hadoop集群，windows里面也得有相关的环境变量

1）下载 hadoop-3.1.0 （windows版）到非中文路径（比如E:\Sofware）

hdfs搭建_hadoop_02

2 ）配置 HADOOP_HOME 环境变量

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hdfs搭建_大数据_04

hdfs搭建_hadoop_05

3 ）配置 Path 环境变量。

将HADOOP_HOME目录添加到对应的PATH目录

hdfs搭建_大数据_06

hdfs搭建_hdfs_07

注意：如果环境变量不起作用，可以重启电脑试试。验证 Hadoop 环境变量是否正常。双击 winutils.exe，如果报如下错误。

hdfs搭建_hdfs_08

说明缺少微软运行库（正版系统往往有这个问题）。下载微软运行库安装包双击安装即可。

4 ）在 IDEA 中创建一个 Maven 工程 HdfsClientDemo ，并导入相应的依赖坐标+ 日志添加

创建Maven工程以及进行相关配置

hdfs搭建_hdfs搭建_09

hdfs搭建_hadoop_10

进入之后点击Files→Settings

搜索Maven修改Maven配置

注意：这里的Maven博主没有用系统默认的那个，那个下载地址在国外，下载依赖十分慢，同时那个自带的Maven跟很多的jar包的都不兼容，不好用，博主重新从官网下载了个Maven并配置了
具体配置步骤请参考博客
HDFS的API环境准备小知识——Maven 安装与配置

hdfs搭建_hadoop_11

hdfs搭建_maven_12

hdfs搭建_maven_13

hdfs搭建_大数据_14

配置好了后点击ok即可然后再原配置文件中添加相关依赖

hdfs搭建_hadoop_15

<dependencies> 
    <dependency> 
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId> 
        <artifactId>hadoop-client</artifactId> 
        <version>3.1.3</version> 
    </dependency> 
    <dependency> 
        <groupId>junit</groupId> 
        <artifactId>junit</artifactId> 
        <version>4.12</version> 
    </dependency> 
    <dependency> 
        <groupId>org.slf4j</groupId> 
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> 
        <version>1.7.30</version> 
    </dependency> 
</dependencies>

hdfs搭建_hadoop_16

在项目的 src/main/resources 目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，为了打印日志

hdfs搭建_hdfs_17

在新建的文件中填入以下内容

log4j.rootLogger=INFO, stdout   
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender   
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout   
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n   
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender   
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log   
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout   
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

hdfs搭建_hadoop_18

5 ）创建包名：com.leokadia.hdfs

hdfs搭建_大数据_19

6 ）创建 HdfsClient 类

hdfs搭建_hadoop_20

hdfs搭建_hadoop_21

创建好了客户端类，接下来写代码操作远程的服务器集群集群

7 ）执行程序

客户端去操作 HDFS 时，是有一个用户身份的。默认情况下，HDFS 客户端 API 会从采用 Windows 默认用户访问 HDFS，会报权限异常错误。所以在访问 HDFS 时，一定要配置用户。

org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: 
user=56576, access=WRITE, 
inode="/xiyou/huaguoshan":atguigu:supergroup:drwxr-xr-x

3.2 HDFS 的 API 案例实操

3.2.1 用客户端远程创建目录

package com.leokadia.hdfs;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;

/**
 * @author sa
 * @create 2021-05-04 16:37
 *
 *
 * 客户端代码常用套路
 * 1、获取一个客户端对象
 * 2、执行相关的操作命令
 * 3、关闭资源
 * HDFS zookeeper
 */
public class HdfsClient {

    private FileSystem fs;

    @Before
    public void init() throws IOException, URISyntaxException, InterruptedException {

        //连接集群的nn地址
        URI uri = new URI("hdfs://hadoop102:8020");

        //创建一个配置文件
        Configuration configuration = new Configuration();

        //用户
        String user = "leokadia";

        // 1 获取客户端对象
        fs = FileSystem.get(uri, configuration, user);
    }

    @After
    public void close() throws IOException {
        // 3 关闭资源
        fs.close();
    }

    @Test
    public void testmkdir() throws URISyntaxException,IOException,InterruptedException {
        // 2 创建一个文件夹
        fs.mkdirs(new Path("/Marvel/Avengers"));

    }

}

hdfs搭建_hadoop_22

运行@Test

hdfs搭建_maven_23

成功创建文件夹

hdfs搭建_大数据_24

3.2.2 HDFS 用客户端上传文件（测试参数优先级）

先在D盘根目录下创建一个待上传的文件

hdfs搭建_hdfs搭建_25

hdfs搭建_hdfs搭建_26

在刚刚的代码中加入如下代码

1 ）编写源代码

// 上传
    @Test
    public void testPut() throws IOException {
        //参数解读：参数一：表示删除原数据；参数二：是否允许覆盖；参数三：原数据路径；参数四：目的地路径
        fs.copyFromLocalFile(false,false,new Path("D:\\Iron_Man.txt"),new Path("hdfs://hadoop102/Marvel/Avengers"));
    }

hdfs搭建_hdfs搭建_27

点击运行

上传完毕

hdfs搭建_maven_28

tip:再运行一次

报异常

原因，再参数中允许覆盖写的false，因此原来Iron_Man.txt存在，却不能覆盖，因此报错，所以常常把是否允许覆盖的参数改为true

Tip2: 刚刚的操作我们查看源文件：

发现源文件依旧存在，这个时候我们如果把第一个delSrc参数改为true，再次运行：

源文件不见了，源数据被删除

2 ）将 hdfs-site.xml 拷贝到项目的 resources 资源目录下

已知服务器的默认配置（xxx-default.xml）中的副本数是3，现在resources下新建一个file——hdfs-site.xml修改副本数
测试二者的优先级

在resources下新建一个file——hdfs-site.xml

hdfs搭建_hdfs_34

将下面代码粘贴到里面：（修改副本数为1）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 
 
<configuration> 
  <property> 
   <name>dfs.replication</name>       
    <value>1</value> 
  </property> 
</configuration>

如果再上传一个文件，它的副本数为1，说明 resources 资源目录下的hdfs-site.xml 优先级高

再创建一个测试文件

hdfs搭建_大数据_35

执行上传

hdfs搭建_hadoop_36

副本数为1

hdfs搭建_maven_37

说明在项目资源目录下用户自定义的配置文件高

再测试客户端代码中配置副本的值的优先级：
在源代码中加上：

configuration.set("dfs.replication","2");

hdfs搭建_大数据_38

再运行一遍刚刚的代码

发现Spider_Man.txt副本数变为2了

hdfs搭建_hdfs搭建_39

说明客户端代码中设置的值 >ClassPath 下的用户自定义配置文件

3 ）总结：参数优先级

参数优先级排序：
（1）客户端代码中设置的值 >
（2）ClassPath 下的用户自定义配置文件 >
（3）然后是服务器的自定义配置（xxx-site.xml） >
（4）服务器的默认配置（xxx-default.xml）

3.2.3 HDFS 文件下载

1 ）编写源代码

@Test 
// 文件下载
    @Test
    public void testGet() throws IOException {
        //参数解读：参数一： boolean delSrc 指是否将原文件删除；参数二：Path src 指要下载的原文件路径
        // 参数三：Path dst 指将文件下载到的目标地址路径；参数四：boolean useRawLocalFileSystem 是否开启文件校验
        fs.copyToLocalFile(false, new Path("hdfs://hadoop102/Marvel/Avengers/Iron_Man.txt"), new Path("D:\\Robert.txt"), false);
    }

2）运行结果：

hdfs搭建_hdfs_40

注意：如果执行上面代码，下载不了文件，有可能是你电脑的微软支持的运行库少，需要安装一下微软运行库。

2）运行结果：

运行Test代码，下载成功

hdfs搭建_hdfs搭建_41

注意：是不是突然发现多了一个crc文件，用于检测传输数据有无发生变化，刚刚参数4设置为false进行了传输文件的校验

如果将最后一个参数改为true

hdfs搭建_hdfs_42

再次运行：（注意把上次运行的文件删掉）

hdfs搭建_大数据_43

发现没有校验文件

然后第一个参数，如果设置为true，则HDFS上的文件会消失，即源文件删除

3.2.4 HDFS 删除文件和目录

1 ）编写源代码（运行时注意注释掉其余的）

// 删除
    @Test
    public void testRm() throws IOException {

        // 参数解读：参数1：要删除的路径； 参数2 ： 是否递归删除
        // 删除文件(不再演示了)
        fs.delete(new Path("/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz"),false);

        // 删除空目录
        fs.delete(new Path("/delete_test_empty"), false);

        // 删除非空目录
        fs.delete(new Path("/Marvel"), true);
    }

2）运行结果：

这里不再演示删除文件了

对于删除空目录

博主创建了一个测试空目录

hdfs搭建_maven_44

运行代码：

hdfs搭建_hadoop_45

成功删除

hdfs搭建_hdfs搭建_46

对于非空目录Marvel：（注意要递归删除，第二个参数设置为true）

hdfs搭建_hdfs_47

运行下面的代码

hdfs搭建_hdfs_48

递归删除成功

hdfs搭建_maven_49

3.2.5 文件的更名和移动

新建一个测试文件夹和相应的测试文件

hdfs搭建_hadoop_50

hdfs搭建_maven_51

1 ）编写源代码

// 文件的更名和移动
    @Test
    public void testmv() throws IOException {
        // 参数解读：参数1 ：原文件路径； 参数2 ：目标文件路径
        // 对文件名称的修改
        fs.rename(new Path("/move/from.txt"), new Path("/move/new.txt"));

        // 文件的移动和更名
        fs.rename(new Path("/move/new.txt"),new Path("/to.txt"));

        // 目录更名
        fs.rename(new Path("/move"), new Path("/shift"));

    }

2）运行结果：

运行第一条，注释后两条：

hdfs搭建_maven_52

hdfs搭建_hdfs搭建_53

运行第二条：

hdfs搭建_maven_54

hdfs搭建_大数据_55

hdfs搭建_hadoop_56

运行第三条：

hdfs搭建_hdfs搭建_57

hdfs搭建_hadoop_58

3.2.6 通过客户端的方式获取 HDFS 文件详情信息

查看文件名称、权限、长度、块信息

1 ）编写源代码

// 获取文件详细信息
    @Test
    public void fileDetail() throws IOException {

        // 获取所有文件信息
        RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);

        // 遍历文件
        while (listFiles.hasNext()) {
            LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next();

            System.out.println("==========" + fileStatus.getPath() + "=========");
            System.out.println(fileStatus.getPermission());
            System.out.println(fileStatus.getOwner());
            System.out.println(fileStatus.getGroup());
            System.out.println(fileStatus.getLen());
            System.out.println(fileStatus.getModificationTime());
            System.out.println(fileStatus.getReplication());
            System.out.println(fileStatus.getBlockSize());
            System.out.println(fileStatus.getPath().getName());

            // 获取块信息
            BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();

            System.out.println(Arrays.toString(blockLocations));

        }
    }

2）运行结果：

hdfs搭建_大数据_59

3.2.7 HDFS 文件和文件夹判断

1 ）编写源代码

// 判断是文件夹还是文件
    @Test
    public void testFile() throws IOException {

        FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));

        for (FileStatus status : listStatus) {

            if (status.isFile()) {
                System.out.println("文件：" + status.getPath().getName());
            } else {
                System.out.println("目录：" + status.getPath().getName());
            }
        }
    }

2）运行结果：

hdfs搭建_hdfs_60

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HDFS入门（三）—— HDFS的API操作

文章目录

3.1 客户端环境 准备

1） 下载 hadoop-3.1.0 （windows版）到非中文路径 （比如E:\Sofware）

2 ） 配置 HADOOP_HOME 环境 变量

3 ） 配置 Path 环境 变量 。

4 ） 在 IDEA 中 创建一个 Maven 工程 HdfsClientDemo ，并导入相应的依赖坐标+ 日志添加

5 ） 创建包名 ：com.leokadia.hdfs

6 ） 创建 HdfsClient 类

7 ） 执行 程序

3.2 HDFS 的 API 案例实操

3.2.1 用客户端远程创建目录

3.2.2 HDFS 用客户端上传文件（测试 参数优先级 ）

1 ） 编写源代码

2 ） 将 hdfs-site.xml 拷贝到项目的 resources 资源目录下

3 ）总结： 参数 优先级

3.2.3 HDFS 文件下载

1 ） 编写源代码

2）运行结果：

2）运行结果：

3.2.4 HDFS 删除 文件 和目录

1 ） 编写源代码（运行时注意注释掉其余的）

2）运行结果：

3.2.5 文件的更名和移动

1 ） 编写源代码

2）运行结果：

3.2.6 通过客户端的方式获取 HDFS 文件 详情信息

1 ） 编写源代码

2）运行结果：

3.2.7 HDFS 文件和文件夹判断

1 ） 编写源代码

2）运行结果：

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3.1 客户端环境准备

1）下载 hadoop-3.1.0 （windows版）到非中文路径（比如E:\Sofware）

2 ）配置 HADOOP_HOME 环境变量

3 ）配置 Path 环境变量。

4 ）在 IDEA 中创建一个 Maven 工程 HdfsClientDemo ，并导入相应的依赖坐标+ 日志添加

5 ）创建包名：com.leokadia.hdfs

6 ）创建 HdfsClient 类

7 ）执行程序

3.2.2 HDFS 用客户端上传文件（测试参数优先级）

1 ）编写源代码

2 ）将 hdfs-site.xml 拷贝到项目的 resources 资源目录下

3 ）总结：参数优先级

1 ）编写源代码

3.2.4 HDFS 删除文件和目录

1 ）编写源代码（运行时注意注释掉其余的）

1 ）编写源代码

3.2.6 通过客户端的方式获取 HDFS 文件详情信息

1 ）编写源代码

1 ）编写源代码