前言：
我们在做接口自动化的时候，处理接口依赖的相关数据时，通常会使用正则表达式来进行提取相关的数据，今天在这边和大家聊聊如何在python中使用正则表达式。在python使用正则表达式，可以使用官方库re来实现
一、re模块的使用
在python中使用正则表达式，需要用到re模块来进行操作，这边给大家介绍几个re模块中常用的方法。
1、re.match函数
参数说明：接收两个参数，
第一个是匹配的规则，
第二个是匹配的目标字符串，
re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，匹配成功 返回的是一个匹配对象（这个对象包含了我们匹配的信息），如果不是起始位置匹配成功的话，match()返回的就是空。
案例：
2、re.search方法
参数说明：接收两个参数，
第一个是匹配的规则，
第二个是匹配的目标字符串，
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
案例：
re.match与re.search的区别
re.match从字符串的开始位置进行匹配，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回空；
而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配成功的则进行返回，如果整个字符串中都没有找到匹配成功的，则返回空
3、findall方法
参数说明：接收两个参数，
第一个是匹配的规则，
第二个是匹配的目标字符串，
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
案例：
注意：match 和 search 是匹配一个结果， findall 匹配处所有符合规则的结果。
4、sub方法
替换字符串中的某些字符，可以用正则表达式来匹配被选子串。
re.sub(pattern, repl, string, count=0 )参数：
pattern：匹配的规则；
repl：匹配之后替换的新内容；
string：需要按规则替换的字符串；
count：替换的次数，可以不传参，默认替换所有符合规则的。
案例：
5、贪婪模式说明：
贪婪模式：Python里数量词默认是贪婪的，总是尝试匹配尽可能多的字符；
如下案例：有一个字符串s,我们需要在字符串中匹配3个以上的数字，字符串中数字有8个，贪婪模式会尽可能匹配更多字符，3个以上，8个也是3个以上，那么这里匹配的结果就是8个数字。
非贪婪模式：总是尝试匹配尽可能少的字符，在"*","?","+","{m,n}"，{m,}后面加上？，可以关闭贪婪模式
关闭贪婪模式之后，尽可能获取更少的，如下，只获取到最前面的3个数值（规则时至少3个，非贪婪就是匹配最前面符合规则的3个数组）
关于re模块，更多的使用方法，本文不做过多的介绍，大家自行研究，谢谢！下面附上正则表达式的基本的匹配供大家参考
二、正则表达式语法
1、表示单字符
单字符：即表示一个单独的字符，比如匹配数字用\d ,匹配非数字使用\D，具体规则如下：
字符
功能
.
匹配任意1个字符（\n除外）
[7a ]
匹配[ ]中列举的字符，这里就是匹配7或者a这两个字符其中的一个
\d
匹配数字，即0-9
\D
匹配非数字，即不是数字
\s
匹配空白，即 空格，tab键
\S
匹配非空白
\w
匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W
匹配非单词字符
2、表示数量
如果要匹配某个字符多次，就可以在字符后面加上数量进行表示，具体规则如下：
字符
功能
*
匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+
匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
?
匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m}
匹配前一个字符出现m次
{m,}
匹配前一个字符至少出现m次
{m,n}
匹配前一个字符出现从m到n次
3、表示边界
用来表示字符串或者单词的边界 如字符串开头，单词开头等
字符
功能
^
匹配字符串开头
$
匹配字符串结尾
\b
匹配单词的边界
\B
匹配非单词边界
4、匹配分组
对匹配的内容做分组处理
字符
功能
(aaa)
将括号中字符作为一个分组
\number
引用分组number匹配到的字符串
(?P)
分组起别名为g1
(?P=g1)
引用别名为g1分组匹配到的字符串
