hdfs 搭建单机

目录

最简单的Hadoop架构... 1

伪分布式搭建... 1

JDK的配置... 1

Hadoop下载与安装... 4

Windows系统的特殊点1. 10

Windows系统的特殊点2. 11

1. Windows的注意事项主要就是在 10  11 页，其它步骤没有太大区别，个人建议在Linux搭建，避免更多问题发生，Hadoop的设计压根就没有考虑过Windows哦！
2. 如果配置文件写好就可以直接进入到10 11 页查阅Windows的配置啦，配置文件在文中也有，但有一些简化，很多地方可能比较冗余，可以做一个参考

最简单的Hadoop架构

服务名称	作用	隶属服务
Name Node	处理用户进程，管理元数据，集群Web UI服务	HDFS
Data Node	保存与管理数据块
Secondary Name Node	帮助Name Node处理元数据合并工作
Resource Manager	分配与管理资源调度任务，管理Node Manager	Yarn
Node Manager	执行用户提交的job

伪分布式搭建

       伪分布式就是使用一台主机搭建一个只有一台主机可对外服务的Hadoop集群，对于我们来说，搭建一个伪分布式是最优选择，最大化的节约资源，搭建难度极低，耗费时间不多，本次的配置项针对一台主机，且配置文件仅仅需要更改参数便可立即使用

JDK的配置

JDK下载

Java Archive | Oracle

在JDK下载官网，可选择不同的版本，要注意，JDK在Linux与Windows中是不同的

Windows

Linux

• Windows环境变量配置

• 通过设置或者直接进行搜索打开就行

• 配置JDK目录，为了防止有过多的异常情况，这里将JAVA_HOME也一并配置

• JAVA_HOME配置好之后，继续通过Path，配置JDK的bin目录

•  配置之后通过cmd命令窗口，执行java，如果没有报错“找不到命令”等情况，那么JDK安装就成功！

• Linux环境变量配置

• 将JDK包，上传至 linux 解压JDK之后，只需要将JDK的bin目录写到/etc/profile文件中，下面是具体的演示

图表 1 JDK解压目录结构

• 编辑profile文件

输入命令：vim /etc/profile 或 vi /etc/profile

图表 2 profile环境变量配置

export JAVA_HOME=JDK的目录（具体见图1）

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

• 注意，配置好环境变量之后不要忘记保存 

• Linux jdk环境变量验证

• 与Windows的验证方式一样

Hadoop下载与安装

1. 官网

地址：Apache Hadoop

Hadoop在Apache基金会开源，这里就是下载地址，下载之后是一个压缩包，需要解压，并进行配置

图表 3 hadoop解压目录结构

• 首先需要为bin目录配置环境变量，为了避免其它框架发生错误最好配置下，步骤和JDK配置差不多

export HADOOP_HOME=Hadoop的解压目录
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

1. Windows环境变量

• 为Hadoop的启动脚本，添加一些参数

1. Windows：不需要配置
2. Linux：vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh

  图表 4 hadoop-env.sh中的配置

       配置项写的有些冗余，因为我之前搭建过其它东西，不用担心，他们对于Hadoop并没有太大影响，这里的配置有利于使用hadoop的一键启动，不需要通过daemon方式启动，简便许多

export JAVA_HOME=/liming_zhao/java_1.8
export DHFS_NAMENODE_USER="root"
export DHFS_DATANODE_USER="root"
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER="root"
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER="root"
export YARN_NODEMANAGER_USER="root"
export HDFS_JOURNALNODE_USER="root"
export HDFS_ZKFC_USER="root"

1. 为Hadoop的core进行一些配置
2. Windows：进入到hadoop目录去找文件
3. Linux：vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

图表 5 core-site.xml配置文件

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaut.name</name>
        <value>hdfs://127.0.0.1:9000</value>
    </property>
</configuration>

1. 配置HDFS
2. Windows：进入到hadoop目录去找文件
3. Linux：vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

图表 6 hdfs-site.xml 

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///data/nndir</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///data/dndir</value>
    </property>
</configuration>

1. 配置yarn
2. Windows：进入到hadoop目录去找文件
3. Linux：vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
<!--    rm的地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>127.0.0.1</value>
    </property>

<!--    指定reduce的方式 这里是MR的Shuffle-->
    <property>
        <name>yarn.resoucemanager.aux-service</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

<!--    指定yarn的rm数据本地存储目录-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.local-dirs</name>
        <value>file:///data/rmdir</value>
    </property>
</configuration>

1. 配置下MapReduce的运行环境，如果使用不到就不需要配
2. vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
      <!-- 指定分布式计算使用的模式是yarn  local是本地模式 -->
        <property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
        </property>

        <!--Map App Master环境变量-->
        <property>
                 <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
                 <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
        </property>


        <!--MR MapTask环境变量-->
        <property>
                 <name>mapreduce.map.env</name>
                 <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
        </property>


        <!--Map ReduceTask环境变量-->
        <property>
                 <name>mapreduce.reduce.env</name>
                 <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
        </property>
</configuration>

1. 格式化 hdfs 的 namenode

1. Windows也是如此 hdfs namenode -format

Windows系统的特殊点1

       Windows的文件系统与Linux的文件系统相差过大，因此直接在搭建好hadoop之后很可能不会成功运行，报错如下

• 解决方案（不能保证百分之百成功，如果没有成功，还是要去Linux搭建啦！）

• bin目录下有这俩个文件，如果没有可以去网上下载下，很简单就可以搜索到哦！

• 将这两个文件复制到 C:\Windows\System32 文件夹下

Windows系统的特殊点2

       Window中的jdk环境与Linux中稍有不同，有可能会因为内存问题导致发生如下错误

 

1. 解决方案

1. 编辑hadoop-env.cmd脚本文件，减少预制空间
2. set HADOOP_HEAPSIZE=200

         本次的介绍就到这里啦，希望大家可以有好的开始！！伪分布式搭建Hadoop是比较方便的一种方式，作为大数据的基础功夫，加油！