目录
- what
- why
- How
- 四种方式
- 重要参数 7
- 底层工作原理
- 实际工作
- 总结
what
是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务。如DB连接池~,可以复用,效率高
why
为什么要使用?
效率高
特点:
降低资源消耗
提高响应速度
提高线程的可管理性
How
java中的线程池是通过Executor框架实现的,该框架用到了Executor,Executors,ExecutorService,ThreadPoolExecutor这几个类。
四种方式
实现线程池有四种方式,通过Executors类去实现的。如下图Demo
1.一池N线程(FixedThreadPool)
2.一池一线程(SingleThreadPool)
3.可扩展线程池(CachedThreadPool)
4.定长线程池(ScheduledThreadPool )创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
针对于每一种实现方式,我们可以发现他们用到都是核心实现类ThreadPoolExecutor。
private static void test() {
//1.一池N线程 银行网点3个窗口
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
//2.一池一线程 银行网点1个窗口
ExecutorService threadPool2 = Executors.newSingleThreadExecutor();
//3.可扩展线程池 银行网点1个窗口
ExecutorService threadPool3 = Executors.newCachedThreadPool();
try {
for (int i = 1; i <= 20; i++) {
threadPool3.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t号业务员提供服务");
});
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
threadPool3.shutdown();
}
}
重要参数 7
1.corePoolSize:线程池中的常驻核心线程数
2.maximumPoolSize:线程池中最大线程数,必须大于等于1
3.keepAliveTtime:多余的空闲线程的存活时间
4.unit:keepAliveTtime的单位
5.workQueue:任务队列,被提交但尚未被执行的任务
6.threadFactory:线程工厂,用于创建线程
7.handler:拒绝策略,当队列满了,并且工作线程大于等于线程池的maximumPoolSize时如何来拒绝请求执行的Runnable的策略
如图:
拒绝策略的种类:
- AbortPolicy(默认):直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行。
- CallerRunsPolicy:“调用者运行”一种调节机制,该策略既不会抛弃任务,也不会抛出异常,而是将某些任务回调到调用者。
- DiscardOldestPolicy:抛弃队列中等待最久的任务,然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务。
- DiscardPolicy:直接丢弃任务,不予任何处理也不抛出异常,如果允许任务丢失,这是最好的一种方案。
底层工作原理
- 在创建线程池后,线程池中的线程数为零个。
- 当调用execute()方法添加一个请求任务时,线程池会做如下判断
【01】如果正在运行的线程数量小于corePoolSize,那么马上创建线程运行这个任务。
【02】如果正在运行的线程数量大于或等于corePoolSize,那么将这个任务放入队列。
【03】如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize,那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务。
【04】如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于maximumPoolSize,那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行。 - 当一个线程完成任务时,它会从队列取下一个任务来执行。
- 当一个线程无事可做超过一定的时间(keepAliveTime)时,线程会判断:
【01】如果当前运行的线程数大于corePoolSize,那么这个线程就会被停掉。 - 所以线程池的所用任务完成后,他最终会收缩到corePoolSize的大小。
实际工作
实际工作,我们用哪个线程池?如何设置合理参数
实际工作我们使用 ThreadPoolExecutor,并没有使用上面提到的那三种方式。ThreadPoolExecutor是什么?是核心实现类,不知道大家记得上面三种实现方式,用到的也都是ThreadPoolExecutor。
自己实践了一下下
public static void main(String[] args) {
ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
2,
5,
3L,
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
// new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
// new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
// new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
);
try {
for (int i = 1; i <= 9; i++) {
threadPool.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t号业务员提供服务");
});
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
threadPool.shutdown();
}
}
总结