现今信息技术飞速发展，语音技术源源不断地融入到各个领域，语音信号处理是人机接口的关键技术，已广泛应用于直播、在线通话、智能音箱等产品中。
（落地应用）
随着语音产品广泛落地应用，语音行业飞速发展，各大企业也在高薪寻觅从事语音技术的专业人才，但目前语音信号处理的专业人才却严重缺失。
其原因一方面在于语音信号处理包括多个研究方向和涉及多个学科：语音增强、回声消除、麦克风阵列信号处理等，涉及声学、语言学、数学、信号处理、机器学习等多个学科的专业知识。
另一方面在于入门语音信号处理的门槛较高，全面系统的掌握语音信号处理能力更是需要长期学习与积累经验，很多不了解语音信号处理本质及基本方法的伙伴很难达到企业的要求。
基于此，深蓝学院开设了『语音信号处理』课程，课程讲解传统的方法与目前火热的基于深度学习的语音信号处理方法。只有学好了语音信号处理，才能够在自己的工作中灵活地分析和应对各种可能遇到的问题。
课程通过系统科学的知识体系，帮助更多有志于智能语音领域科研、工作的伙伴们，理解语音信号处理技术背后的原理及应用，让大家高效入门，具备语音信号处理的能力。
讲师介绍
宋辉
语言语音技术部技术总监，清华大学博士，主要研究方向包括语音增强、回声消除、麦克风阵列、语音分离、音频检索、语音识别、数字水印等。
毕业后先后就职于百度语音技术部、滴滴AI Labs，在国内、国际会议和期刊发表论文20余篇，已公开发表语音相关专利10余篇，工作期间曾获得百度最佳团队、百度最高奖等奖项。
李先刚
语言语音技术部高级技术总监，北京大学博士，主要研究方向是语音识别、语音合成和说话人识别。博士期间，在Blizzard 2013国际语音合成竞赛英语的两个任务中，各指标都遥遥领先其他团队。
博士期间，在Blizzard 2013国际语音合成竞赛英语的两个任务中，各指标都遥遥领先其他团队。2015年加入百度语音技术部，期间作为语音识别技术负责人，参与的DeepSpeech 2系统被《麻省理工科技论坛》评为2016年十大突破技术之一。
2017年加入滴滴，带领团队实现语音技术在车载语音交互，智能客服，语音安全等方面的落地。现负责语音技术在智能家居、新装修、新居住、客服、人店、品质风控等场景的落地。
课程大纲
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实践项目（部分）
本门课程采用理论与实践相结合的教学方式，通过7个实践项目，让大家将课上所学知识，即学即用，通过亲自动手实践达到灵活掌握，融会贯通的效果。
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学习收获
1. 掌握常用的LMS,RLS,AP等自适应滤波算法；
2. 掌握回声消除以及噪声抑制的算法；
3. 掌握阵列信号处理中声源定位及波束形成技术；
4. 掌握端到端的语音分离基本框架以及具体算法；
学员评价
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更多收获
1. 优质的学习圈子
伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博，在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。
（学员院校&企业展示）
2. 企业认可的证书
学完课程后将有机会收获优秀学员证书、毕业证书，为你的简历加分添彩。
