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【机器学习实战学习笔记】之 1机器学习基础

本学习笔记参考书目《机器学习实战》本博客系列文章如下：机器学习基础：https://blog..net/shuiyixin/article/details/866502k-近邻算法：https://blog..net/shuiyixin/article/details/86681831决策树01（含Matplotlib模块介绍）：https://blog....

机器学习

分类与回归

监督与无监督

Python

NumPy

原创 2022-10-12 17:49:01 217 阅读

【机器学习实战学习笔记】之 2 k-近邻算法

本学习笔记参考书目《机器学习实战》第二章。本章所有本书对应代码及数据集下载请点击（下载链接）。本文中博主自己写的代码如有需要，请点击（下载链接）。目录一、k-近邻算法概述1、引入2、k-近邻算法（kNN）3、Python实现二、k-近邻算法应用-改进约会网站的配对效果1、步骤2、准备数据：从文本文件中解析数据3、分析数据：使用Matplotlib创建散点...

k-近邻算法

机器学习实战

归一化

Matplotlib

数据

原创 2022-10-12 17:48:49 332 阅读

【机器学习小常识】“parameters（参数）” 与 “hyperparameters（超参数）”的概念及区别详解

目录1、参数与超参数概念1.什么是参数2.什么是超参数2、二者有什么区别1.得到方式不同2.影响因素不同3.可控程度不同说在前面的话有些概念其实，很纠结，它到底是属于机器学习呢，还是属于深度学习呢？比如说，分类与回归，这个有些是很难界定的，有人说，它属于深度学习，又有人说，它属于机器学习。其实争论这些，好像并无太大意义，就像一个男生对一个姑娘宠溺的说：这天下...

参数

超参数

parameters

hyperparameters

机器学习

原创 2022-09-07 10:42:08 336 阅读

【机器学习小常识】“分类” 与 “回归”的概念及区别详解

，如 R-CNN、Fast R-CNN 等等。而YOLO将检测变为一个回归问题。那么...

分类与回归对比

分类应用

回归应用

分类概念

回归概念

原创 2022-09-07 10:07:33 234 阅读

【吴恩达机器学习笔记】005 梯度下降（Gradient Descent）

一、什么是梯度？在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比

梯度下降

梯度

最小值

梯度下降算法

原创 2022-09-07 10:06:27 180 阅读

【吴恩达机器学习笔记】004 模型示例：单变量线性回归（Model Representation：Linear Regression with one variable）

一、示例 —— 预测住房价格如上

线性回归

代价函数

均方误差代价函数

拟合

原创 2022-09-07 10:01:36 148 阅读

【吴恩达机器学习笔记】002 监督学习（Supervised Learning）

一、什么是监督学习？

机器学习

监督学习

回归问题

离散分类问题

数据

原创 2022-09-07 10:01:08 36 阅读

【吴恩达机器学习笔记】003 无监督学习（Unsupervised Learning）

一、无监督学习引入

无监督学习

聚类

Octave

数据

聚类算法

原创 2022-09-07 10:01:04 160 阅读

【吴恩达机器学习笔记】001 什么是机器学习（What is Machine Learning）

一、什么是

机器学习

机器学习分类

监督学习

非监督学习

算法概念

原创 2022-09-07 10:00:52 131 阅读

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【吴恩达机器学习笔记】002 监督学习（Supervised Learning）

【吴恩达机器学习笔记】003 无监督学习（Unsupervised Learning）

【吴恩达机器学习笔记】001 什么是机器学习（What is Machine Learning）

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