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导读
计算机技术哪家强？AI&BC可称王。
如果将BC应用于AI，会让AI变成什么样子？会对我们的生活产生什么影响！让我们一起跟随这篇论文，以singularityNET为例来了解一下吧！
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Distributed, decentralized, and democratized
artificial intelligence
作者：Gabriel Axel Montes ，Ben Goertzel
地址：https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.11.010
本文目录
摘要
1 当前人工智能的痛点
2 去中心化的人工智能
2.1 分布式协作
3 技术与价值
3.1 平衡治理
3.2 加速AGI开发
4 结论
摘要
加快对人工智能的投资对全球经济和认知发展具有巨大影响。然而，人工智能目前主要由那些集中的关注利益相关者的利益的大型公司寡头垄断。现在，缺乏资金开发自己的人工智能服务的企业普遍需要人工智能服务，而独立的人工智能开发商缺乏眼界和收入来源。这种不平衡的“游戏”领域有很大的隐患导致不公平的环境，对人类产生负面影响。此外，由于缺乏互操作性标准，人工智能的潜力受到阻碍。本文作者提出了人工智能发展的另一条道路：基于分布式账本技术的分布式、去中心化和民主化人工智能市场。我们以本·戈尔泽尔及其同事正在开发的一个分水岭项目奇点网为例，描述了这种系统的特点和道德优势。我们认为，去中心化的人工智能为更公平地发展人工智能和通用人工智能人工智能打开了大门。它还将为人工智能之间的协调行动创建基础设施，这将显著促进人工智能向真正的人工智能发展，这对人类和其他人都是非常有作用和有利的。
1 当前人工智能的痛点
人工智能是一个快速发展的行业，广泛预测世界经济和劳动力格局将发生巨大变化。到2020年，全球人工智能市场预计将达到470亿美元，全球大数据分析市场预计将达到2030亿美元。迄今为止，人工智能的绝大多数开发都是由少数几个技术巨头（如Facebook、谷歌、亚马逊、IBM、微软、百度等）完成的。虽然世界人口超过70亿，但在大约7个国家中，只有约10000人在为所有人工智能编写代码（沈，2017年）。由于掌握在少数人手中，人工智能应用程序的发展轨迹可能会有受到显著的影响。用于开发此类人工智能和人工智能本身的数据集是片面的，可能无法推广到更广泛的人群中，而且公司对其利益相关者的利益负有责任。其结果是形成了一个“技术官僚体制”，在这种体制下，一小部分偏心的少数群体代表着人类历史上最强大的一套技术的未来。
人工智能的潜力也受制于当前影响人工智能格局的几个因素：（1）人工智能被封闭的开发环境割裂；（2）每家公司都倾向于专注于一个或几个小任务；（3），因为没有互操作性标准。各种人工智能代理不可理解。（4）缺乏人工智能合作的正式基础设施。此外，当前的市场还有一些亟待解决的问题：（5）人工智能学者和独立开发者的工作在Github存储库中相距甚远；（6）缺乏大型数据集；（7）构建定制人工智能的金融手段对于独立开发者和中小型公司来说仍然遥不可及。由于这些激烈的市场需求而出现的一个现象是，除非独立开发商进入创业生态系统，否则他们几乎看不见。创业生态系统通常为技术巨头提供事实上的招聘机制（Newman，2017年），他们也在学术界疯狂招聘（Gibney，2016年；Kahn，2017年）。考虑到这些因素，他们集中精力发展通用人工智能（AGI）的作用不太可能定位为最大的伦理和利益影响。大型企业人工智能的能力、资源和发展速度将远远超过其他各方。
其中一位作者曾认为，人工智能的创造和发展是人类认知的递归外化和投射到外部人工制品形式的产物（G.A.Montes，2017a），建立了一种“扩展思维”（Clark和Chalmers，1998）。这一过程开始于小众建筑（Odling-Smee等人，2003年），通过史前工具设计人类，并滚雪球到越来越复杂的人工制品（如艺术、建筑、计算器、计算机），并在今天与人工智能达到了高峰。这一过程将一直持续下去，直到并通过认知人工制品能够与人类相似并与人类互动，以及自我复制，即具有自我繁殖能力的全合成和/或生物杂交AGI。这个被称为“因果仿生”的过程的含义是巨大的，因为复制到人工制品中的东西在很大程度上是由人类、人工制品设计者和工程师的价值推动和决定的（G.A.Montes，2017a）。因此，在有限的时间内和办公环境内，参与物种和行星的未来是一个持续的必要条件。
因果仿生对人工智能伦理的一个核心含义是：如果人类正在创造一种代表人类认知的AGI，并且表面上对人类、有知觉的生物、地球产生巨大影响，并冒险进入外层空间，然后，AI/AGI需要考虑人类能力的整个范围和格式塔，而不是其中的一小部分。这包括认知、效果、自我组织、自交（Maturana和Varela，1991年）和非普通能力（Goertzel等人，2017年；Montes，2017b）的全部范围，这些能力捕获人类（和其他非人类）物种的神经多样性。技术巨头的需求和动机可以说比这要窄得多，而且他们的表现将受到他们利益的约束。尽管最近有人提议在人工智能大公司之间建立一个“人工智能合作伙伴”合资企业（Chui，2017年），但这些公司的集中和有利性质加上它们之间的竞争可能构成了最佳AI/AGI发展和道德。建立一个能够为社会利益、道德机器决策、价值取向、公平和透明创造空间的人工智能，哪种方法更符合伦理？
注：AGI 即 Artificial general intelligence 的简写，中文译名为通用人工智能。
2 去中心化的人工智能
与目前集中在摩天大楼筒仓中的人工智能相比，本文阐述了去中心化的人工智能的伦理价值如何以及为什么更有前景。从功能上讲，去中心化的人工智能网络的高水平潜在收益可能包括协调一致的人工智能、全球公共基础设施、普遍化的股东地位和民主治理。值得进一步探讨的是，如何通过使用目前正在开发（由Ben Goertzel领导）的基于分布式账本技术(DLT)、奇点网（SingularityNet）的平台来实现这些目标，并将其作为一个案例，研究了真正去中心化的人工智能的特征、目标和伦理含义。它是同类中的第一个，随时可能影响人工智能的发展，并可能激发志同道合的实体的出现，因此值得讨论。
2.1 分布式协作
奇点网是一个开放人工智能市场的平台，买卖双方通过分布式账本技术（DLT）交换人工智能服务，人工智能代理之间进行交易。奇点网目前使用的DLT是区块链。区块链使用分布式账本而不是私下在社区之间建立共识（Swan，2015年）。“智能合约”包含了在合约规定的条件满足后，在双方之间制定协议并自动执行付款的if-then逻辑。区块链允许去中心化的各方协议。在这种情况下，双方将是网络中的人工智能商家和人工智能代理。人工智能卖家会将他们的人工智能包装在奇点网API中，然后将其纳入智能合约模板中。以DLT为基础，可以实现分布式、去中心化的人工智能网络。
有了区块链，人工智能领域就可以开始趋于稳定。独立开发者可以对其知识产权行使免费所有权，以其选择的市场价格获得工作报酬，维护数据主权和隐私，并在公开市场上与他们希望的人进行交易。一个独立的开发商或中小型公司，如果处于社会经济环境中，可能会降低加入大公司的机会，那么现在就有了一个渠道来利用他们的工作。DLT的这种作用可以通过适应一个生态系统来改善社会福利，该生态系统是一个不受寡头政治利益限制的人工智能和开发者的多样性。
2.1.1 自组织合作
在奇点网的案例中，DLT架构进一步支持人工智能代理之间的合作。为了理解这种新的、潜在的范式转换技术的伦理含义，有必要对许多细节进行阐述。AIS的合作可以：购买新的能力，将其资产货币化，自主改进，协调功能，应对新的行业，发展紧急技能，超越竞争对手，大幅提高准确性，利用新发现的接入，并提高处理能力。大规模协作的人工智能可以实现：（a）通过将人工智能代理合并到所需的技术堆栈中实现协同；（b）访问数据集和开放人工智能技术库；（c）买卖服务的市场，（d）从数据集到分析，再到人工智能买家的全球市场；（e）创建新的人工智能，以协调现有数据集和人工智能代理。
再加上小公司/企业和独立的人工智能服务提供商的参与，互相协作的人工智能可以显著增加这些人工智能服务的覆盖范围、效力、效用和利润。合作能力的技术效用将吸引用户并扩大网络，增加去中心化的人工智能网络具有市场需求、牵引力和影响的可能性。
本地代币将是交换人工智能服务和人工智能代理相互协调的媒介，用户可以使用其他主要货币（如美元、欧元、人民币、BTC）进出网络。本地令牌有助于提高网络的稳健性和生存性，方法是：（1）为人工智能微服务提供流动性；（2）使本地治理能够指导网络开发并抵制外部操纵；（3）使网络在全球范围内开放，而不与任何外部经济联系在一起。OMIES，这可能使网络容易受到那些不相关经济体精英的操纵。人工智能服务的例子包括但不限于：图像视频处理、语言处理、用于训练人工智能的数据集、数据集分析、交换令牌的处理时间或内存。虽然奇点网经济逻辑的深层次细节关系到网络中代理的行为，并有更多细微的伦理分歧，但它们不在本文的讨论范围之内。
奇点网是一个以互操作性、数据主权和隐私、模块化和可扩展性为基础设计的网络。总体而言，网络形成了一个“分散自组织合作组织”（DSOC）；智能合约在人工智能代理（节点）和外部各方之间使用，以访问网络；交易是经济和认知（由于人工智能）逻辑的结合，是本地内部“货币”（或代币）e。NeBead交换和民主治理过程，SunLyTyNET基金会提供有限的高层管理。正如我们将要解释的那样，这种创新的经济机制旨在促进人类和机器智能向一种新的种族利益自组织智能发展。
2.1.2 多代理交互
由于当前大多数的人工智能仍然被认为是“窄人工智能”，在大多数情况下，会有多个代理能够以不同的方式和程度满足网络内的请求。这允许复杂的依赖网络。在奇点网中，代理之间的这种网络称为“服务交换网络”或“服务交换支付网络”，创始人在之前的出版物和原型中对此进行了探讨（Goertzel，2014年、2017年）。对网络的每个请求都需要代理的独特组合，因此奇点网络作为一个整体的关键动态将涉及到配对代理。这些功能将包括基于云的“认知服务”，以换取小额支付。这将能够在软件和/或硬件上发生。物联网（IOT）或机器人可以基于纯粹的本地网络交互进行相互之间的小型网络交易，其中互联网连接可能是一个问题。代理也将能够产生和训练新的独立的人工智能，允许网络自动协调和发展（图1）
图1：其他人工智能代理创建人工智能代理的示例。对视频处理的深度学习模型进行培训的代理创建了专门从事特定类型视频处理的其他人工智能代理。
代理之间的互操作不是一件小事。缺少多代理系统互操作性标准部分原因是在不同代理的集合中，协调更大目标内的代理特定目标的挑战。在将市场经济方法应用于分布式学习系统方面已经做了一些有前景的工作：基于市场的算法可以用于将任务分配给协作加强学习的代理，每个代理都有提高整个系统性能的动机（Baum，2004）。此外，对于什么才是“智能”还缺乏共识——然而，即使在包含不同智能工作原理的软件之间，也可以建立和使用互操作性标准。多智能体交互是DDD人工智能面临的技术挑战，解决这一问题是奇点网技术路线图的关键组成部分。
通过实现协调的人工智能和多代理交互，数据所有权和对巨大数据集的访问是分散的，因此采取了重要的步骤来实现对人工智能技术及其效益的民主化访问。这种“自下而上”的方法对人工智能的未来有着巨大的影响，无论是作为一个领域。作为一个市场。在奇点网的情况下，由DLT架构支持的合作从一开始就具有透明度；随着数据集和合作服务的增长和发展，市场商人可以跟踪他们的贡献并获得财政回报。
2.1.3 民主治理
为了使自动化信息系统的去中心化和自由市场在其日益复杂的情况下保持一个良好的发展轨迹，除了金融方面的激励措施外，可能还需要纳入激励措施。否则，恶意行动者很容易利用缺乏监管和博弈的系统来实现控制，从而将人工智能发展的轨迹和敏捷性演变的潜在不利方向摇摆。事实上，DSOC存在人-系统交互风险；黑客接管网络，富有的个人恶意购买和接管网络等。基于这些原因，奇点网的架构包括一个声誉系统，它可以激励对整个网络健康的行为。实行投票制，实行网络操作和代币分配民主管理。投票受声誉的影响，只有具有一定基础声誉的代理人才能参与投票，代理人声誉较高的所有者拥有更多的投票权，并且有针对尝试进行人工投票的博彩计划的保护。该系统是一种“贡献证明”，其中贡献意味着投资、创造和在网络中获得良好声誉。流动民主将允许代理人将投票权委托给其他代理人，通过智能合约加以缓解。
2.1.4.有益的人工智能
除了声誉系统之外，如果有一种机制能够引导系统的长期发展，使其对人类和世界有更大的益处，那么去中心化和自组织的人工智能将得到更好的服务。由于不可预测的市场动态，仅如上所述的声誉对于一个旨在合乎道德的人工智能系统来说是不够的，因为在这种情况下，声誉在很大程度上是基于效用的，而不是基于一种超越任意和潜在的不稳定的内部价值聚合的更大的效益。对于超越内部网络短视的更大的社会利益，一个有益的和利他主义的组成部分将是恰当的。
在之前的工作中（Goertzel，2015、2016；Goertzel等人，2012），奇点网的创始人表达了这样一种观点，人工智能的积极成果最好是通过鼓励将人工智能应用于积极/有益的原因，并且随着人工智能的发展，它将尽可能支持和包容人类。OpenCog技术是SurvivyNet基金会的一部分，已被应用于孤独症治疗（Hhanon等人，2012）、生物医学研究（GoeZelelet等人，2008, 2006；SigigdZKI等人，2005）等领域，并帮助人们达到健康的心理状态（Goertzel等人，2017年）。在奇点网中，一定比例的代币将属于“福利储备”，该储备逐渐分配给声誉较高的代理，也被视为福利代理。一些慈善储备也将被分配给外部的人道主义组织，这些组织被民主地认为是对网络有益的。此外，代理商根据其福利评级获得“福利投票”。从本质上讲，当一个项目在受益选民中获得非平凡的多数票时，它就被确认为受益项目，然后它就有权获得其受益代币份额。
总而言之，代理人的声誉包括所有权、股权、验证和利益评级。慈善储备与网络财富形成良性循环，因为（1）网络中的财富越多，慈善储备就越有价值；（2）使用慈善储备中的代币将推动代理朝着新的方向发展，否则不会被追寻。从而提高了网络的多样性。人工智能的更多多样性具有显著的伦理意义，即由此产生的导致更广泛、更普遍的情报的倾向，代表了人类更广泛的能力、技能和兴趣。此外，更大的整体网络价值吸引更多的用户，从而有机地培养分散网络中的用户经济。然后，这些用户根据网络的福利理念进行工作，而这反过来又在更多的人工智能商家和代理商中传播福利作为一种价值。
3 技术与价值
人工智能被广泛认为是下一个数字前沿（Chui，2017年）。DSOC的特征，如奇点网，说明了去中心化人工智能的潜力。在这种情况下，目标是：（a）减少机器到机器的交互中的摩擦和成本；（b）最大限度地开放和国际性地接触到开发人员的世界；（c）促进显著的增长；（d）为经民主批准为有益的项目和技术提供资源；（e）提供开放、全球、无分歧的访问；（f）促进人工智能的管理和发现；（g）鼓励良好的行为和人工智能的多样化。DLT允许AIS在整个网络中跟踪事务，而无需进行集中控制，同态加密（通过加密）允许代理与所选代理和权限进行私人共享。在当前的人工智能摩天大楼筒仓中，这种用户自由度是无与伦比的，在那里，从事代码工作的员工必须遵守公司关于源代码发布和OpenSource软件使用的政策。
去中心化的人工智能功能可以以积极的伦理效应改变人工智能景观。人工智能可以做到无人驾驶，与其他人工智能协调合作，培育人工智能服务经济。发现机制提高了独立开发人员和小企业在其他方面的可视性。可以激励人工智能开发人员更快地为他们的工作赚取财政奖励，而无需进入创业生态系统或精英学术界。在开发人员职业生涯的早期，访问强大的人工智能工具和数据集提供了一个机会来支持每个开发人员的专业发展，而不是他如果他们不得不等待很长一段时间，而没有什么回报，那么当他们被一家考虑自身利益而非开发商利益的高薪公司雇用时，他们就会安顿下来。在这一点上，我们可以设想价值观与早期在个人/职业道路上工作的一致性，当一个个体升华为社团主义的系统传送带时，一些可以说没有异常妥协的东西，就像许多开发商为了获得收入而放弃坚持他们的积极价值结构一样。
基本价值结构显示出个人和社会的共同趋势，其中实体呈现出从以自我为中心的世界观和价值观向以自我为中心的世界观和价值观演变的一般趋势（Beck和Cowan，1996年；Cowan等人，2005年）。通过将政治、慈善和研究导向的动机结合起来，去中心化的人工智能平台（如奇点网）可以作为仁慈的人类管理者，让更多的人类作为一个整体参与AGI的发展。尽管有许多过于乐观的关于技术改进伦理的主张，但本案例研究表明，将各种特性结合到技术中，如何使其成为一个多样化、灵活的、去中心化的智能滋生地。
3.1 平衡治理
当然，民主的效力也有局限性。温斯顿·丘吉尔的名言颂扬了民主的优点，同时也在某种程度上承认（并接受）民主的不完善之处：“人们说民主是最糟糕的政府形式，除了所有其他已经尝试过的政府”（丘吉尔，1947）。奥地利经济学家汉斯·赫尔曼·霍普（Hans Hermann Hoppe）认为（Hoppe，2011年），民主就像是让一个房客临时租用一处房产；他/他没有像实际的房主那样有同样的动机来照顾房产；后者的原因类似于一个君王。奇点网理解民主的一些局限性，这就是为什么它试图谨慎地平衡分散的民主治理和有限程度的高水平慈善管理。SunyLyTyNET基金会计划重新制定最佳功能的民主治理机制，并逐步将网络转变为完全民主。在这一过程中，奇点网已经识别出网络上潜在的攻击向量，并正在安装保护和纠正机制，以防止不良参与者或协调的人工智能对系统进行游戏或操作。在任何情况下，由于其自身的治理结构不受外部经济的约束，加上善意的意图，以奇点网为脉络的人工智能的决策支持委员会（DSOC）准备为所有人和人工智能代理人，以及对人类的巨大利益，促进最大的自由和主权。
3.2 加速AGI开发
值得一提的是，该组织的名称“奇点网”及其内涵。作者认为AI和AGI将在人类未来发挥重要作用。许多人将AI和人类智能的融合称为“奇点”（Kurzweil，2010年）。奇点网的创始人并没有忽视大公司在先进人工智能和人工智能日益融入技术社会结构方面取得的显著进展，而是致力于向市场引入一种能够吸引人工智能人才并在人工智能发展轨迹。如果/当可能存在“奇点”，我们的目标是最大限度地增加可能是一个善意的机会，这个机会包括了人类在社会经济人口众多方面的声音，以及他们获得的奖励。作为人类，我们相信我们有利害关系，选择参与人工智能的动力，而不是站在一旁。此外，还公开提出了这样的设想：科技巨头和政府必须提供某种形式的普遍基本收入（UBI），以通过人工智能的进步来促进劳动力的转移。我们希望尝试破坏这种潜在场景的叙述，即使是部分的，以最大化个人在人工智能/生物混合未来维护自由和主权的机会。
奇点网的一个目标是加速AGI的发展。这可能会引起一些停顿，值得布里·弗利为这个未被重视的方面辩护。（1）如前所述，重要的是要认识到，人工智能将通过自身的优点和/或通过大众对人工智能的期望预测/预测和欲望，融入社会结构，因此参与人工智能和人工智能的发展是指数。比弃权更有力，尤其是当其意图是仁慈的时候。（2）分布式、分散和民主的人工智能能够更好地接受道德培训，因为人类的广泛行为平行于构建和重建网络，因此任何出现的人工智能将比摩天大楼筒仓的有限人工智能更好地代表人类。根据先前关于因果仿生的讨论，所涉及的人类和工程师的价值观将形成滚雪球的人工智能人工制品，形成巨大的生态位建筑（G.A.Montes，2017a）。（3）正如奇点网创始人之前的工作（Goertzel等人，2012年）所讨论的，及早开发AGI有助于防止其超越伦理理论。目前，AGI的发展非常缓慢，伦理理论化也能跟上。至关重要的是，如果在这一阶段已经对AGI进行了大量的工作，那么在集中化企业快速突破技术进步之前，可以在短期内完成大量的伦理工作。
发展AGI的作用还应与“全球大脑”技术的发展相结合，其共同定义为：
“…由人、计算机、数据存储、互联网、移动电话和其他通信系统组成的复合自组织信息系统。”
从一个像奇点网一样的DSOCS促进的全球大脑，我们可以“促进不同[人类]观点之间的深层次、建立共识的互动”（Goertzel等人，2012年）。为了使这项技术尽可能地有价值，重要的是要足够快地创建它，以便使用混合的观点和意志，它将这些观点和意志提取到第一个强大的AGI的形状中。基于这些原因，像奇点网所支持的那样，快而稳地发展一个敏捷的民主机制是可取的。
4 结论
作者介绍了一个DSOC平台的基本高层概述，该平台使用DLT创建了一个分布式、去中心化、民主化的协作协作式协调AIS作为服务，并阐述了其伦理价值。通过缓解当前人工智能的痛苦和提供独特的收益，解决了激烈的市场需求，创造了新的机会，并准备在很大程度上纠正困扰当前人工智能状态的道德问题。
奇点网的长期目标是：（1）建立一个新的社会经济引擎；（2）将向AGI的进步与慈善联系起来；（3）将AI和AGI转变为一个由具有民主治理机制的开放源代码框架运作的全球共有体；（4）创新融合的“认知经济”。OMIC的逻辑培育了“开放式智能”，这是一个“智能代理个体化的自我组织形成过程”（Weinbaum和Veitas，2016年）。尽管需要应对技术挑战，例如高效的多代理互操作性和要缓解的人类系统交互风险，但创建者的目标是使该系统对社会产生最有利和最道德的影响，并使其能够培育整个人类和社会。与人工智能建立最公平的关系。
分布式、去中心化和民主化的人工智能将促进全球智能、全球大脑和开放式智能的出现，并由此为进一步理解人类的本性和潜能，如非普通意识（G.A.Montes，2017b）和外部意识铺平道路。空间探索和殖民（Montes，2015年；Montes，2017年）。随着去中心化和协调的AI/AGI的真正发展，它可能开始显示出自我和代理的特性，根据因果仿生过程（G.A.Montes，2017a），这些特性和/或行为越来越像人类和/或生物代理。通过分散人工智能的开发、聚合和合作，人工智能/人工智能可以获得更广泛的人类能力，包括人类更高尚的品质，从而形成一个更合乎道德的合成和生物混合景观。
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