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大白话5分钟带你走进人工智能-第31节集成学习之最通俗理解GBDT原理和过程

GBDT

人工智能

损失函数

梯度下降

迭代

原创 2022-12-30 16:52:28 92 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第三节最大似然推导mse损失函数(深度解析最小二乘来源)(1)

第三节最大似然推导mse损失函数（深度解析最小二乘来源）在第二节中，我们介绍了高斯分布的来源，以及其概率密度函数对应的参数的解释。本节的话，我们结合高斯分布从数学原理部分解释为什么损失函数是最小二乘。我们再来回归下高斯分布的概率密度函数实际上是这个形式的：f(x)=1σ2πe−(x−u)22σ2f(x)=\frac{1}{\sigma ...

最小二乘

转置

线性回归

原创 2022-12-30 16:52:26 221 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第二节概率基础及高斯分布

第二节：概率基础及高斯分布上一节中我们讲述了机器学习的常规套路，以及一些基础的概念，比如损失函数，随

概率基础

机器学习

高斯分布

概率密度函数

正态分布

原创 2022-12-30 16:52:21 354 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第37节神经网络之反向传播详细案例及解释(5)

目录1、反向传播前述：2、第一个案例解说反向传播：3、通用案例形式：4、逻辑回归案例：5、总结：1、反向传播前述：我们知道正向传播就是把x拿下来一层层的和w乘，然后经过function非线性变化，最后得到一个y输出结果。反向传播(reverse-mode autodiff)就是反过来，从最后的y到x，反向的自动求导。前向传播是make predictions，去预测ŷ，...

反向传播

神经网络

梯度下降

计算逻辑

原创 2022-12-30 16:52:14 707 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第五节解析解方式求解模型参数

&n

解析解

机器学习

人工智能

大白话

最优化

原创 2022-12-30 16:52:09 129 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第四节最大似然推导mse损失函数(深度解析最小二乘来源)(2)

接着上面的问题继续解剖下去。我们再来回顾下似...

最小二乘

似然函数

损失函数

原创 2022-12-30 16:52:06 420 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十九节集成学习之随机森林随机方式，out of bag data及代码(2)

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十九节集成学习之随机森林随机方式，out of bag data及代码(2)上一节中

随机森林

out of bag data

数据

数据集

原创 2022-12-30 16:52:04 154 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十五节决策树系列之信息增益和信息增益率(4)

第二十五节决策树系列之信息增益和信息增益率(4)上一节我们讲解了决策树的分裂条件以及评估纯度

信息增益

信息增益率

数据

子节点

原创 2022-12-30 16:52:01 631 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十八节集成学习之随机森林概念介绍(1)

第

集成学习

随机森林

过拟合

原创精选 2022-12-30 16:51:56 277 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第十八节逻辑回归之交叉熵损失函数梯度求解过程(3)

，本节的话我们对其具体细节展开。先来看下我们...

交叉熵损失函数梯度

损失函数

梯度下降

正则

原创 2022-12-30 16:51:46 120 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第十七节逻辑回归之交叉熵损失函数概念(2)

第十七节逻辑回归之交叉熵损失函数概念(2)上一节中我们

交叉熵损失函数

逻辑回归

损失函数

数据

正例

原创 2022-12-30 16:51:41 67 阅读

【机器学习】---逻辑回归从初识到应用

=========================================================声明：由于不同平台阅读格式不一致(尤其源码部分)，所以获取更多阅读体验！！个人网站地址：http://www.lhworldblog.com/?p=125&preview=true=============================================

数据集

分类算法

缩放

原创 2022-12-30 16:51:39 55 阅读

【机器学习】--线性回归从初识到应用

=========================================================声明：由于不同平台阅读格式不一致(尤其源码部分)，所以获取更多阅读体验！！个人网站地址：http://www.lhworldblog.com/==========================================================一.前述线性回归是机

迭代

损失函数

随机梯度下降

原创 2022-12-30 16:51:36 101 阅读

【ElasticSearch篇】--ElasticSearch从初识到安装和应用

一、前述ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个

elasticsearch

数据

搜索

原创 2022-12-30 16:51:34 108 阅读

【机器学习】--主成分分析PCA降维从初识到应用

一、前述主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是一种统计方法。通过正交

PCA

特征向量

数据

协方差

原创 2022-12-30 16:51:20 96 阅读

【Spark篇】---SparkStream初始与应用

一、前述SparkStreaming是流式处理框架，是Spark API的扩展，支持可扩展、高吞吐量、容错的实时数据流处理，实时数据的来源可以是：

spark

apache

java

原创 2022-12-30 16:51:11 149 阅读

【机器学习】--xgboost初始之代码实现分类

一、前述上节我们讲解了xgboost的基本知识，本节我们通过实例进一步讲解。二、具体1、安装默认可以通过pip安装，若是安装不

xgboost

权重

安装包

过拟合

原创 2022-12-30 16:51:10 231 阅读

【Spark篇】---SparkSQL on Hive的配置和使用

一、前述Spark on Hive： Hive只作为储存角色，Spark负责sql解析优化，执行。二、具体配置1、在Spark客户端配置Hive On Spa

hive

sql

spark

原创 2022-12-30 16:51:08 355 阅读

【Spark篇】---SparkSQL on Hive的配置和使用

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hive

sql

spark

原创 2022-12-30 16:51:07 112 阅读

【Spark篇】---SparkStreaming算子操作transform和updateStateByKey

一、前述今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。可以通过transform算子，对Dstream做RDD

spark

apache

java

原创 2022-12-30 16:51:04 107 阅读

【深度学习】--DCGAN从入门到实例应用

一、前述DCGAN就是Deep Concolutions应用到GAN上，但是和传统的卷积应用还有一些区别，

深度学习

DCGAN

卷积

生成模型

池化

原创 2022-12-30 16:51:02 195 阅读

【Spark篇】---Spark中Shuffle机制，SparkShuffle和SortShuffle

一、前述Spark中Shuffle的机制可以分为HashShuffle,SortShuffle。SparkShuffle概念reduceByKey会将上一个RDD中的每一个

数据

内存结构

数据结构

原创 2022-12-30 16:51:00 104 阅读

【深度学习篇】--Windows 64下tensorflow-gpu安装到应用

一、前述一直以为自己的笔记本不支持tensflow-gpu的运行，结果每次运行模型都要好久。偶

GPU

CUDA

tensorflow

环境变量

原创 2022-12-30 16:50:56 244 阅读

【Scala篇】--Scala初始与基础

一、前述Scala是基于JVM的另一个语言。Scala官网6个特征。1).Java和scala可以混编2).类型推测(自动推测类型)3).并发和分布式

for循环

scala

传参数

原创 2022-12-30 16:50:56 42 阅读

【聊天机器人篇】--聊天机器人从初始到应用

一、前述维基百科中的机器人是指主要用于协助编者执行大量自动化、高速或机械式、繁琐

聊天机器人

Google

API

python

原创 2022-12-30 16:50:53 183 阅读

【Scala篇】--Scala中集合数组,list,set,map,元祖

一、前述Scala在常用的集合的类别有数组，List，Set，Map，元祖。二、具体实现数组 1、创建数组new Array[Int](1

数组

Boo

List

原创 2022-12-30 16:50:45 363 阅读

【Azkaban搭建】---Azkaban 3.25.0搭建细则超实用

一、前述Azkaban是一个工作流调度工具，因为需要各个任务之间有依赖关系，

mysql

SSL

sql

原创 2022-12-30 16:50:40 253 阅读

理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用

交叉熵的作用通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输经网络可以得到一个N维的...

神经网络

Soft

概率分布

转载 2022-12-30 16:50:37 110 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第十九节逻辑回归之优化点(4)

&n

逻辑回归优化

数据

正例

二维

原创精选 2022-12-30 16:50:33 260 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第十二节梯度下降之背后的原理之泰勒公式(7)

大白话5分钟带你走进人工智能-第十二节梯度下降之背后的原理之泰勒公式(7) 我们接下来给大家深化一下，梯度下降背后到底是什

梯度下降原理

梯度下降

损失函数

最小值

原创 2022-12-30 16:50:14 161 阅读

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大白话5分钟带你走进人工智能-第二十九节集成学习之随机森林随机方式，out of bag data及代码(2)

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十五节决策树系列之信息增益和信息增益率(4)

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十八节集成学习之随机森林概念介绍(1)

大白话5分钟带你走进人工智能-第十八节逻辑回归之交叉熵损失函数梯度求解过程(3)

大白话5分钟带你走进人工智能-第十七节逻辑回归之交叉熵损失函数概念(2)

【机器学习】---逻辑回归从初识到应用

【机器学习】--线性回归从初识到应用

【ElasticSearch篇】--ElasticSearch从初识到安装和应用

【机器学习】--主成分分析PCA降维从初识到应用

【Spark篇】---SparkStream初始与应用

【机器学习】--xgboost初始之代码实现分类

【Spark篇】---SparkSQL on Hive的配置和使用

【Spark篇】---SparkSQL on Hive的配置和使用

【Spark篇】---SparkStreaming算子操作transform和updateStateByKey

【深度学习】--DCGAN从入门到实例应用

【Spark篇】---Spark中Shuffle机制，SparkShuffle和SortShuffle

【深度学习篇】--Windows 64下tensorflow-gpu安装到应用

【Scala篇】--Scala初始与基础

【聊天机器人篇】--聊天机器人从初始到应用

【Scala篇】--Scala中集合数组,list,set,map,元祖

【Azkaban搭建】---Azkaban 3.25.0搭建细则超实用

理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用

大白话5分钟带你走进人工智能-第十九节逻辑回归之优化点(4)

大白话5分钟带你走进人工智能-第十二节梯度下降之背后的原理之泰勒公式(7)