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值得看!!!---大白话5分钟带你走进人工智能-第32节集成学习之最通俗理解XGBoost原理和过程

解3、XGB...

XGBoost

人工智能

机器学习

子节点

损失函数

原创 2022-12-30 19:25:23 323 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能系列-------目录

目录大白话5分钟带你走进人工智能-第一节开篇介绍以及线性回归简介篇大白话5分钟带你走进人工智能-第二节概率基然推导m...

人工智能

梯度下降

决策树

原创 2022-12-30 16:58:23 237 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第十四节过拟合解决手段L1和L2正则

第十四节过拟合解决手段L1和L2正则第十三节中，我们讲解了过拟合的情形，也就是过度的去拟合训练集上的结果了，反倒让你的

L1正则和L2正则

损失函数

正则

数据

原创精选 2022-12-30 16:57:48 396 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第六节梯度下降之从单元函数理解梯度下降过程(1)

&n

梯度下降

超参数

梯度下降过程

线性回归

最小值

原创 2022-12-30 16:57:38 113 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第十五节L1和L2正则几何解释和Ridge，Lasso，Elastic Net回归

本节的话我们从...

L1和L2正则本质原因

正则

Lasso

损失函数

原创 2022-12-30 16:55:30 228 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十节逻辑回归和Softmax多分类问题(5)

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十节逻辑回归和Softmax多分类问题(5)上一节中，我们讲解了逻辑回归的优化，本节的话

Softmax

正例

损失函数

多分类

原创 2022-12-30 16:53:47 101 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十三节决策树系列之特点和数学表达形式(2)

&n

决策树

子节点

数据

原创 2022-12-30 16:53:36 170 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十四节决策树系列之分裂流程和Gini系数评估(3)

第

Cart数

基尼系数

决策树

数据

正例

原创 2022-12-30 16:53:22 104 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十七节决策树系列之预剪枝和后减枝和叶子结点如何表达(6)

&n

剪枝

叶子节点表达

子节点

决策树

过拟合

原创 2022-12-30 16:52:59 113 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第一节开篇介绍以及线性回归简介篇

&n

人工智能

算法

线性回归

大白话

多元线性回归

原创 2022-12-30 16:52:48 343 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能 - 第二十一节牛顿法和L-BFGS求函数最优解

第二十一节牛顿法和L-BFGS求函数最优解这一节中，我们讲解一个新的求函数最优化的方法就是L-BFGS。以下是本节目录。目录

L-BFGS

迭代

牛顿法

最小值

原创 2022-12-30 16:52:45 438 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第30节集成学习之Boosting方式和Adaboost

目录 1、前述：2、Bosting方式介绍：3、Adaboost例子：4、adaboost整体流程：5、待解决问题：6、解决第一个问题：如何获得不同的g(x)：6.1 我们看下权重与函数的关系：6.2 gt和un的关系数学公式表达：6.3 引导Un+1的思路：6.4 推导Un+1的由来：6.5 规划因子的

集成学习

Adaboost

权重

数据

Ada

原创 2022-12-30 16:52:38 138 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第三节最大似然推导mse损失函数(深度解析最小二乘来源)(1)

第三节最大似然推导mse损失函数（深度解析最小二乘来源）在第二节中，我们介绍了高斯分布的来源，以及其概率密度函数对应的参数的解释。本节的话，我们结合高斯分布从数学原理部分解释为什么损失函数是最小二乘。我们再来回归下高斯分布的概率密度函数实际上是这个形式的：f(x)=1σ2πe−(x−u)22σ2f(x)=\frac{1}{\sigma ...

最小二乘

转置

线性回归

原创 2022-12-30 16:52:26 219 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第二节概率基础及高斯分布

第二节：概率基础及高斯分布上一节中我们讲述了机器学习的常规套路，以及一些基础的概念，比如损失函数，随

概率基础

机器学习

高斯分布

概率密度函数

正态分布

原创 2022-12-30 16:52:21 354 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第四节最大似然推导mse损失函数(深度解析最小二乘来源)(2)

接着上面的问题继续解剖下去。我们再来回顾下似...

最小二乘

似然函数

损失函数

原创 2022-12-30 16:52:06 420 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十九节集成学习之随机森林随机方式，out of bag data及代码(2)

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十九节集成学习之随机森林随机方式，out of bag data及代码(2)上一节中

随机森林

out of bag data

数据

数据集

原创 2022-12-30 16:52:04 154 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十五节决策树系列之信息增益和信息增益率(4)

第二十五节决策树系列之信息增益和信息增益率(4)上一节我们讲解了决策树的分裂条件以及评估纯度

信息增益

信息增益率

数据

子节点

原创 2022-12-30 16:52:01 631 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十八节集成学习之随机森林概念介绍(1)

第

集成学习

随机森林

过拟合

原创精选 2022-12-30 16:51:56 277 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第十七节逻辑回归之交叉熵损失函数概念(2)

第十七节逻辑回归之交叉熵损失函数概念(2)上一节中我们

交叉熵损失函数

逻辑回归

损失函数

数据

正例

原创 2022-12-30 16:51:41 67 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第十九节逻辑回归之优化点(4)

&n

逻辑回归优化

数据

正例

二维

原创精选 2022-12-30 16:50:33 260 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第十二节梯度下降之背后的原理之泰勒公式(7)

大白话5分钟带你走进人工智能-第十二节梯度下降之背后的原理之泰勒公式(7) 我们接下来给大家深化一下，梯度下降背后到底是什

梯度下降原理

梯度下降

损失函数

最小值

原创 2022-12-30 16:50:14 159 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第十六节逻辑回归之分类的原因(1)

第十六节逻辑回归做分类的原因(1)从本节开始，我们讲解一个新的算法，逻辑回归。多元=

逻辑回归

拟合

数据

多元线性回归

原创 2022-12-30 16:49:34 110 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能 - 第二十二节决策树系列之概念介绍(1)

第二十二节决策树系列之概念介绍(1)本系列我们讲一个新算法及其衍生出来的系列算=

决策树

数据

人工智能

原创 2022-12-30 16:49:20 171 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第七节梯度下降之梯度概念和梯度迭代过程(2)

第七节梯度下降之梯度概念和梯度迭代过程(2)上一节中针对一元函数，找到了一个看起来

梯度下降

迭代

损失函数

原创 2022-12-30 16:43:08 138 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第八节梯度下降之批量梯度下降和随机梯度下降(3)

第八节梯度下降之批量梯度下降和随机梯度下降(3)上一节中，我们讲解了梯度下降的大概继续。把问题再陈述一遍：...

梯度下降

批量梯度下降

随机梯度下降

数据

原创 2022-12-30 16:43:03 62 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第九节梯度下降之函数最优化算法和梯度下降代码过程解析(4)

第九节梯度下降之函数最优化算法(4)上一节中我们介绍了梯度下降的两种方式，批量梯度下降

最优化算法

梯度下降代码

最优解

梯度下降

数据

原创 2022-12-30 16:42:55 160 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第十节梯度下降之归一化的各种方式和必要性(5)

第十节梯度下降之归一化的各种方式和必要性(5)上一节中我们讲解了梯度下降的函数最优

归一化

梯度下降

数据

原创 2022-12-30 16:42:53 57 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第十一节梯度下降之手动实现梯度下降和随机梯度下降的代码（6）

第十一节梯度下降之手动实现梯度下降和随机梯度下降的代码（6）我们回忆一下，之前

随机梯度下降

批量梯度下降

梯度下降

迭代

损失函数

原创 2022-12-30 16:42:42 82 阅读

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大白话5分钟带你走进人工智能-第三节最大似然推导mse损失函数(深度解析最小二乘来源)(1)

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大白话5分钟带你走进人工智能-第四节最大似然推导mse损失函数(深度解析最小二乘来源)(2)

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十九节集成学习之随机森林随机方式，out of bag data及代码(2)

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十五节决策树系列之信息增益和信息增益率(4)

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十八节集成学习之随机森林概念介绍(1)

大白话5分钟带你走进人工智能-第十七节逻辑回归之交叉熵损失函数概念(2)

大白话5分钟带你走进人工智能-第十九节逻辑回归之优化点(4)

大白话5分钟带你走进人工智能-第十二节梯度下降之背后的原理之泰勒公式(7)

大白话5分钟带你走进人工智能-第十六节逻辑回归之分类的原因(1)

大白话5分钟带你走进人工智能 - 第二十二节决策树系列之概念介绍(1)

大白话5分钟带你走进人工智能-第七节梯度下降之梯度概念和梯度迭代过程(2)

大白话5分钟带你走进人工智能-第八节梯度下降之批量梯度下降和随机梯度下降(3)

大白话5分钟带你走进人工智能-第九节梯度下降之函数最优化算法和梯度下降代码过程解析(4)

大白话5分钟带你走进人工智能-第十节梯度下降之归一化的各种方式和必要性(5)

大白话5分钟带你走进人工智能-第十一节梯度下降之手动实现梯度下降和随机梯度下降的代码（6）