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强势回归~大白话5分钟带你走进人工智能之第39节神经网络之DNN网络的layer功能实现

因为最近发生了很多事情，导致博文停更，对深爱大白话的AI迷们说声抱歉。经历了深思深思再深思的深思

DNN

深度学习

git

原创 2022-12-30 18:14:12 173 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第39节神经网络之DNN网络的layer功能实现

目录一、背景前言二、DNN概述三、手写DNN实现逻辑四、调用Tensorflow代码构建DNN五、模型保存和使用六、提升准确率方案七、引申和总结--零初始化，梯度消失和反向传播一、

DNN

git

数据

原创 2022-12-30 18:08:18 363 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第34节神经网络之多神经网络概念(2)

目录1、回顾：2、常见的激活函数都有哪些？3、多层神经网络里面故事：4、如何训练神经网络？1、回顾：回顾下之前学习的内容

多层神经网络

激活函数

神经网络

二分类

多分类

原创 2022-12-30 16:58:41 127 阅读

神经网络的类型分类和结构理解

神经网络按照不同的分类方式，会有多种形式的划分。第一种分类方式是按照类型来分，包含两种类型，分别为前馈神经网络和反馈神经网络。

深度学习

神经网络

人工智能

深度神经网络

数据

原创 2022-12-30 16:58:33 1263 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第35节神经网络之sklearn中的MLP实战(3)

本节的话我们开始讲解sklearn里面的实战：先看下代码：from sklearn.neural_network import MLPClassifierX = [[0, 0], [1, -5, activation='logistic', ...

MLP

sklearn

迭代

网络拓扑

数据

原创 2022-12-30 16:58:12 374 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第38节神经网络之TensorFlow利用梯度下降法求解最优解(6)

先看一个传统方法手动实现线性回归和MSE损失函数的方案：import tensorflow as tfimport numpy as npfrom sklearn.datasets import fetch_california_housingfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler#多元线性回归是一个凸函数，所以能找到全局...

深度学习

数据

归一化

梯度下降

原创 2022-12-30 16:54:58 88 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第36节神经网络之tensorflow的前世今生和DAG原理图解(4)

目录1、Tensorflow框架简介2、安装Tensorflow3、核心概念4、代码实例和详细解释5、拓扑图之有向无环图DAG6、其他深度学习框架详细描述6.1 Caffe框架：6.2 Theano框架：6.3 Keras框架：1、Tensorflow框架简介Tensorflow由Google Brain谷歌大脑开源出来的，在

深度学习

Tensorflow

数据

原创 2022-12-30 16:54:46 202 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第40节神经网络之调优神经网络的超参数

的并不多，它特别的费时间，它要跑很多遍。在深度学习里就是奔着过拟合去调，调过了只是说明结果已经出现过

迭代

过拟合

神经网络

原创 2022-12-30 16:54:38 230 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第42节神经网络之CNN从详述到应用

一、背景前言先看下人眼看到物体的情况：眼睛里一个神经元，它会盯着图像，但它并不会盯着图像的每一个像素，它只会盯着图像的一部分。盯的一部分，称为叫感受野，也就是感受的一部分。另外一个神经元它又会盯着另外的一部分。但是它们有重叠。这就相当于一些神经元看线，另外一些神经元会看线的方向，然后组合底层的一些图案，所以底层看到的这个线、方向组合成一些更大的感受野，然后组成一些基础图像，基础图像再组合成一些更

CNN

卷积

像素点

卷积核

原创 2022-12-30 16:54:32 280 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第41节神经网络之TensorBorad的应用

。那如何启动tensorboard呢？在python里面，先导入tensorflow，然后导入tensorboard，在安装的时候，它自动给...

TensorBoard

1024程序员节

数据

scala

激活函数

原创 2022-12-30 16:54:21 182 阅读

大白话5分钟带你走进人工智能-第37节神经网络之反向传播详细案例及解释(5)

目录1、反向传播前述：2、第一个案例解说反向传播：3、通用案例形式：4、逻辑回归案例：5、总结：1、反向传播前述：我们知道正向传播就是把x拿下来一层层的和w乘，然后经过function非线性变化，最后得到一个y输出结果。反向传播(reverse-mode autodiff)就是反过来，从最后的y到x，反向的自动求导。前向传播是make predictions，去预测ŷ，...

反向传播

神经网络

梯度下降

计算逻辑

原创 2022-12-30 16:52:14 707 阅读

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大白话5分钟带你走进人工智能-第39节神经网络之DNN网络的layer功能实现

大白话5分钟带你走进人工智能-第34节神经网络之多神经网络概念(2)

神经网络的类型分类和结构理解

大白话5分钟带你走进人工智能-第35节神经网络之sklearn中的MLP实战(3)

大白话5分钟带你走进人工智能-第38节神经网络之TensorFlow利用梯度下降法求解最优解(6)

大白话5分钟带你走进人工智能-第36节神经网络之tensorflow的前世今生和DAG原理图解(4)

大白话5分钟带你走进人工智能-第40节神经网络之调优神经网络的超参数

大白话5分钟带你走进人工智能-第42节神经网络之CNN从详述到应用

大白话5分钟带你走进人工智能-第41节神经网络之TensorBorad的应用

大白话5分钟带你走进人工智能-第37节神经网络之反向传播详细案例及解释(5)