解3、XGB...
序Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。个人尝试了很多类似的发行版,最终选
因为最近发生了很多事情,导致博文停更,对深爱大白话的AI迷们说声抱歉。经历了深思深思再深思的深思
一、前述机器学习算法中,有种依据概率原则进行分类的朴素贝叶斯算法,正如气象学家预测天气一样,朴素贝叶斯算法就是应用先前事件的有关数据来估计未来事件发生的概率
一、前述CDH(Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop)是Hadoop众多分支中的一种,由Cloudera维护
目录一、背景前言二、DNN概述三、手写DNN实现逻辑四、调用Tensorflow代码构建DNN五、模型保存和使用六、提升准确率方案七、引申和总结--零初始化,梯度消失和反向传播一、
=========================================================声明:由于不同平台阅读格式不一致(尤其源码部分),所以获取更多阅读体验!!个人网站地址:http://www.lhworldblog.com/========================================================== 一.前述密度聚类是
目录1、回顾:2、常见的激活函数都有哪些?3、多层神经网络里面故事:4、如何训练神经网络?1、回顾:回顾下之前学习的内容
神经网络按照不同的分类方式,会有多种形式的划分。第一种分类方式是按照类型来分,包含两种类型,分别为前馈神经网络和反馈神经网络。
我的程序员之路
目录 大白话5分钟带你走进人工智能-第一节开篇介绍以及线性回归简介篇 大白话5分钟带你走进人工智能-第二节概率基然推导m...
1、安装docker toolboxhttps://docs.docker.com/toolbox/toolbox_install_windows/2、双击启动 以管理员身份启动
本节的话我们开始讲解sklearn里面的实战:先看下代码:from sklearn.neural_network import MLPClassifierX = [[0, 0], [1, -5, activation='logistic', ...
一、前述2020是不平凡的一年。展望2021,希望大家都能有所收获。在此谈下算法方面的工作。二、工作类别目前算法
第十四节过拟合解决手段L1和L2正则第十三节中,我们讲解了过拟合的情形,也就是过度的去拟合训练集上的结果了,反倒让你的
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群,可以考虑下Impala。二、具体原理优点:1、基于内存进行计算,能够对PB级数据进行交互式实时查询、分析2、无需转换为M
一.前述Kmeans算法一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据分类后,然后分类研究不同聚类下数据的特点。Kmeans算
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转义字符. 匹配任意单个字符[1249a],[^12],[a-k] 字符序列单字符占位^ 行首$ 行尾\
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声明~由于不同博客平台代码阅读样式不一样,所以欢迎访问本人博客园地址:Hadoop源码篇--Reduce篇个人网
Hadoop生态大数据系统分为Yam、 HDFS、MapReduce计算框架。TensorFlow分布式相当于MapReduce计算框架,Kubernetes相当于Yam调度系统。TensorFlowOnSpark,利用远程直接内存访问(Remote Direct Memory Access,RDMA)解决存储功能和调度,实现深度学习和大数据融合。TensorFlowOnSpark(TFoS),雅
本节的话我们从...
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