(目录) 我在工作中经常会遇到有人问我，数据库表的ID是自增的，那么如果ID用完了会怎么样？说实话，我一直从事的是政企行业的开发，因为是传统行业，并且数据量基本上增长缓慢，所以到目前为止我还没遇到过自增ID用完的情况。因此我连夜做了实验，并编写了这篇文章将结果分享出来。在这里我会从两个方面来分享：有主键和无主键。（全文以MySQL为例，因为MySQL最常用）
一、有主键
在MySQL中int类型占4个字符，因为自增ID大部分都是以1开始，所以它的取值范围为1到2^32-1，也就是1到4294967295。首先我们创建一张表，并设置ID自增，且从2147483647开始。
Tip：2147483647是int类型主键的上线
CREATE TABLE `test1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`test` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2147483647 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
接着插入一条数据
insert into test1(test) values('hi');
我们再次插入一条数据，这时MySQL会提示错误：
1062 - Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY', Time: 0.000000s。
从这里得知，在有主键且主键自增的情况下，ID达到上限后MySQL会报错。
二、无主键
在MySQL中如果没有主键，InnoDB会为我们自动创建一个row_id，row_id为6字节并且最大长度为2^48-1。同理我们创建一张表：
CREATE TABLE `test2` (
`test` varchar(32) NOT NULL DEFAULT ''
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
接着我们修改row_id为1，并插入5条数据
insert into test2(test) values('n1');
insert into test2(test) values('n2');
insert into test2(test) values('n3');
insert into test2(test) values('n4');
insert into test2(test) values('n5');
再次修改row_id为281474976710656，并再次插入数据：
insert into test2(test) values('n6');
insert into test2(test) values('n7');
insert into test2(test) values('n8');
最后我们查看所有数据，发现修改row_id为上限值钱的n1和n2被后来插入的n7和n8数据覆盖了，n6排在了所有数据的最前面。这是因为row_id达到上限后，再次插入数据的话row_id会重置为0，并覆盖前面的数据。
