【基于日均百万交易的订单系统】从 0 开始带你成为消息中间件实战高手！

 

【一个消息中间件的 7 连炮发问】

1. 你们的业务系统传递消息时，消息链路如何追踪，才能在系统bug时快速排查MQ的问题？

    

2. 如果给你系统设计一个 MQ 数据全链路零丢失方案，如何设计？

    

3. 你们生产环境中的MQ集群是如何规划的？能抗多少并发？

    

4. 如何给你们的系统设计一个消息幂等性机制？

    

5. 消费系统故障导致的百万消息积压问题遇到过吗？如何处理的？

    

6. 如果给你们系统设计一个消息延迟调度机制，如何设计？

    

7. 如何设计一套 Kafka 到 RocketMQ 的双写 + 双读技术方案，实现无缝迁移！

 

 

 

学习一个新技术遭遇的痛点

 

首先问下各位小伙伴，你们会如何学习一门新技术？ 

• 选择一些豆瓣评分较高的书籍？

   

• 找一些该技术的相关博客？

   

• 或者英语比较好的小伙伴，直接官网硬刚原版文档？

 

然后基本概念看得差不多了，就照着里面的内容，写个Demo本地跑跑，实操感受一下。

 

相信大多数程序员兄弟，都是按照上述路子来学习一门新技术。

 

这样的学习方式有什么痛点？我们以Kafka、RocketMQ等消息中间件为例来说明一下：

首先看书和博客，学到的都是一些理论知识，可以帮你入门，了解MQ的基本原理和功能，这个是OK的。

 

然而，理论并不能让你清楚：什么样的业务场景下应该用MQ？怎么用MQ？更不能解决你使用MQ之后，在生产环境中遇到的一些问题。

 

举几个例子：

 

• 生产环境中的MQ集群如何规划，能抗多少并发，自己公司的业务压力下需要多少机器资源？

   

• 引入MQ到自己系统时，各种生产环境参数如何配置？

   

• 当你引入MQ到系统的时候，有没有考虑过一些生产环境可能遇到的问题，比如：

  • 消息可能在传输的过程中丢失，如何设计解决方案？

  • 消息是否会出现重复，如果碰到了怎么解决？

 

• 对一个成熟的系统使用MQ的时候，有没有考虑过一些生产运维的问题，比如你的业务系统基于消息传递的时候：

  • 消息链路如何进行追踪？

  • 消息限流如何设计？

 

上面这些问题，绝不是看几本MQ的书，读几篇博客，照着敲敲Demo代码就能回答的。

 

你需要在真实项目中落地实战，遇到难点、深度思考、解决难点。只有这样，才能hold住这些生产环境中的MQ问题

 

此外，你出去面试时，尤其是一线互联网公司的高阶职位，面试官一定会结合你的生产系统，对MQ的各种细节问题进行发问

 

如果没有结合生产环境进行深度思考，那一定是两眼一抹黑，扛不住面试官的猛烈炮火！

 

因此，针对上述普遍性的学习痛点，也针对国内目前消息中间件（MQ）实战型资料的严重缺乏

 

我们基于日均百万交易的真实订单系统架构，推出实战专栏：

 

《从 零 开始

带你成为

消息中间件 实战 高手》

 

专栏大纲

 

 

专栏内容说明

 

1、从一个真实的日均百万级交易量的订单系统出发，反向驱动出各种技术的学习来解决生产中的问题。

 

首先分析该订单系统有哪些技术挑战和难点，让大家知道为什么要引入MQ？

 

我不会上来就告诉你：MQ是干嘛的，解决什么问题。

 

那样你也就是记住了这么一个结论，比起通过一个真实项目为载体步步引导思考，效果差得多。

 

2、采用目前行业运用最广泛的 RocketMQ 作为消息中间件技术来讲解

 

3、从真实场景需求出发，一步步带你学会生产环境的MQ集群部署设计。

 

我将以真实订单系统为案例，将RocketMQ融入订单系统的架构设计中，解决订单系统遇到的各种技术痛点

 

4、深入剖析 RocketMQ 的底层原理，让你作为一个高级工程师，能够积累一定的技术深度

 

同时，基于订单系统中遇到的4个真实场景，讲解如何使用RocketMQ的高阶特性解决生产问题，包括：

• 红包数据丢失问题

• 重复优惠券问题

• 数据报表与订单系统不一致问题

• 退款耗时过长问题

 

5、立足于消息中间件集群的生产需求，剖析如何基于RocketMQ原生功能，扩展消息轨迹追踪和消息积压监控，进而对生产系统的故障进行监控。

同时基于RocketMQ讲解：

• 百万消息积压的处理解决方案

• 为RocketMQ开发消息限流方案

• Kafka到RocketMQ迁移的双写方案

 

 

专栏亮点

 

1

延续狸猫技术窝专栏风格：大白话+一步一图

 

很多小伙伴之前都看过我的好哥们救火队队长的专栏：《从0开始带你成为JVM实战高手》，对里面完全通俗的语言以及一步一图的文章风格印象深刻。

 

因此文章风格上，我会延续救火队长大白话的通俗语言以及一步一图的讲解风格，你只要认真跟着学，就一定看得懂、学得会！

 

哪怕你是对MQ一窍不通的小白，也绝对可以跟着学习成为MQ实战高手。

 

2

授人以渔 + 互动答疑

 

如果你只是跟着专栏学习，那就像中学时候，仅仅上课被动听了40分钟，下课就放飞自我，再也不管不顾。。。

 

这种“被动接受”的学习方式，效果必然大打折扣。因此如果要将专栏内容彻底内化为自己的东西，必须要对每一篇文章都深度思考。

 

通过之前救火队长的JVM专栏，以及石杉大哥的面试训练营的学习效果反馈，掌握课程最好的同学，无一不是如此！

 

举几个例子，比如你得考虑一下：

• 各种生产环境的技术问题会不会发生在你们的系统上？

   

• 如果让你来根据你们的实际情况部署一个MQ集群，你会如何规划和部署？

   

• 真正在生产环境落地MQ技术解决你们问题的时候，到底应该如何来做？

   

• 对生产环境可能遇到的各种MQ系统相关的技术问题，发生在你们公司的话，你应该怎么来处理？

 

因此，每一篇文章在讲解完知识点过后，都会有一篇“授人以渔”的文章

 

我将针对每个知识点，引导你思考：在你们自己公司的系统中，到底应该如何来落地实践这个技术？

 

我会给出很多的引导，让你去深度思考。经过这个过程，你才能真正把一个技术吃透，消化为自己的东西。

 

如果你进行了深入思考，就一定会有大量的问题！

 

不用担心自己的问题是否太low，只要是不懂的，尽管提出来，和我互动

 

我会在24小时内回答你的问题，在你提问以及答疑的过程中，相当于重温了这些知识点，相信又会有不一样的收获。

 

3

定期思维导图复习

 

此外，在专栏的进行过程中，每隔一段时间，都会有复习的总结，帮你强化已学的内容。

 

我会采用思维导图，为你总结每个阶段的知识体系，帮助你及时复习，最终将整个知识体系转化为自己的东西。

 

我是谁？

 

外号：原子弹大侠，10余年互联网行业架构经验。长期就职于阿里、美团等一线大厂。

 

经受过多年 双 11 洗礼，常年负责用户量上亿、请求量百亿、并发量数十万的大型高并发系统架构设计

 

由于系统长期经历超高并发的考验，在这期间积累下了大量的生产环境下的系统优化经验

 

因此希望能够将这些长期积累的生产经验，以专栏形式呈现出来带给大家。

 

 

文章如何更新

 

每周一、三、五更新，每次更新两篇文章。

 

• 本专栏版权归公众号狸猫技术窝所有
  

• 所有文章均申请了鲸版权保护，侵权将追究法律责任！

   

 

END

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