改变图像对比度和亮度的两个函数

改变图像对比度和亮度的两个函数：

srcImg.cv::convertTo(dstImg,-1,alpha,beta) // 直方图平移：f(i,j)=a*f(i,j) + b;

gamaT() // 首先构造一个查询表，i的取值0-255。每个像素取对应的r校正值LUT[i]；遍历图相，将每个像素的值按照方程式变换，也就是查询像素值对应的LUT值，然后替换。

gamaT函数如下：

参考网址：

https://docs.opencv.org/master/d3/dc1/tutorial_basic_linear_transform.html

展示结果

第一张原始图，第二张srcImg.cv::convertTo(dstImg,-1,1.1,30)，第三张gama校正，r=0.8;

源代码：GamaT.cpp

#include <iostream>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <cmath>
#include "GamaT.h"

using namespace cv;
using namespace std;

Mat GamaT(Mat &srcImg, float kFactor)
{
  unsigned char LUT[256];
  for (int i = 0; i < 256; i++)
  {
    // 构造一个查询表，i的取值0-255。每个像素取对应的r校正值。
    float f = i / 255.0f;
    f = (float)pow(f, kFactor);
    LUT[i] = saturate_cast<uchar>(f*255.0f);
  }
  Mat rImg1;
  Mat rImg2 = srcImg.clone();

  // 方法一：直方图平移：f(i,j)=a*f(i,j) + b;
  //srcImg.convertTo(rImg1, -1, 1.1, 30);
  //imshow("converTo", rImg1);

  // gamaT校正，调节kFactor,在调节明度和对比度的同时最大限度的保留图像细节。
  if (srcImg.channels() == 1)
  {
    MatIterator_<uchar> iterator = rImg2.begin<uchar>();
    MatIterator_<uchar> iteratorend = rImg1.end<uchar>();
    for (; iterator != iterator; iterator++)
    {
      //像素范围是有限的0-255，像素个数时rows X cols.
      *iterator = LUT[*iterator]; //当遇到每一个像素时，直接查表，速度更快。
    }
  }
  else
  {
    MatIterator_<Vec3b> iterator = rImg2.begin<Vec3b>();
    MatIterator_<Vec3b> iteratorend = rImg1.end<Vec3b>();
    for (; iterator != iteratorend; iterator++)
    {
      (*iterator)[0] = LUT[((*iterator))[0]]; //blue
      (*iterator)[1] = LUT[((*iterator))[1]]; //green
      (*iterator)[2] = LUT[((*iterator))[2]]; //red
    }
  }
  imshow("r", rImg2);
  waitKey();
  return rImg2;
}

最后，感谢博主 零钱币：