在 matplotlib 中如何设置坐标轴的范围, 单位长度, 替代文字等等.

调整名字和间隔

使用​​import​​​导入模块​​matplotlib.pyplot​​​，并简写成​​plt​​​ 使用​​import​​​导入模块​​numpy​​​，并简写成​​np​​

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

使用​​np.linspace​​​定义x：范围是(-3,3);个数是50. 仿真一维数据组(​​x​​​ ,​​y1​​​)表示曲线1. 仿真一维数据组(​​x​​​ ,​​y2​​)表示曲线2.

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

使用​​plt.figure​​​定义一个图像窗口. 使用​​plt.plot​​​画(​​x​​​ ,​​y2​​​)曲线. 使用​​plt.plot​​​画(​​x​​​ ,​​y1​​​)曲线，曲线的颜色属性(​​color​​​)为红色;曲线的宽度(​​linewidth​​​)为1.0；曲线的类型(​​linestyle​​)为虚线.

plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

使用​​plt.xlim​​​设置x坐标轴范围：(-1, 2)； 使用​​plt.ylim​​​设置y坐标轴范围：(-2, 3)； 使用​​plt.xlabel​​​设置x坐标轴名称：‘I am x’； 使用​​plt.ylabel​​设置y坐标轴名称：‘I am y’；

plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')
plt.show()

​matplotlib 设置坐标轴1_显示图像​

使用​​np.linspace​​​定义范围以及个数：范围是(-1,2);个数是5. 使用​​print​​​打印出新定义的范围. 使用​​plt.xticks​​设置x轴刻度：范围是(-1,2);个数是5.

new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)

使用​​plt.yticks​​​设置y轴刻度以及名称：刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3]；对应刻度的名称为[‘really bad’,‘bad’,‘normal’,‘good’, ‘really good’]. 使用​​plt.show​​显示图像.

plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])
plt.show()

​matplotlib 设置坐标轴1_显示图像_02​