在 Python 中，类的实例（instance）是类的具体表现形式或对象。类是抽象的概念，它定义了某一类对象的属性和行为，而实例则是根据类的定义创建的具体对象。类和实例之间的关系可以类比于蓝图和建筑物：类是蓝图，定义了建筑物的结构，而实例是根据蓝图建造出的实际建筑物。类是面向对象编程（OOP）的核心概念之一，它允许我们创建具有特定属性（变量）和行为（方法）的对象。在 Python 中，通过使用&
实际部署：普遍的部署方式都是通过让Nginx绑定80端口，并接受客户端的请求将动态内容的请求反向代理给运行在本地端口的uWSGI或者Gunicorn，所以既可以通过Nginx + uWSGI也可以通过Nginx + Gunicorn来部署Flask应用，这篇教程中都将一一介绍这两种方法当然采用不同的WSGI容器，Nginx中的配置也会有所不同1. Nginx + uWSGI1.1 配置uWSGI：
NumPy 差分离散差分意味着相邻元素之间的减法。例如，对于 [1, 2, 3, 4]，离散差分将是 [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1]要找到离散差分，使用 diff() 函数。示例：import numpy as np arr = np.array([10, 15, 25, 5]) newarr = np.diff(arr) pr
本文只是对于pytorch深度学习框架的使用方法的介绍，如果涉及算法中复杂的数学原理，本文将不予阐述，敬请读者自行阅读相关论文或者文献。1.tensor基础操作1.1 tensor的dtype类型代码含义float3232位floatfloatfloafloat6464位floatdoubledoublefloat1616位floatbfloat16比float范围大但精度低int88位intin
前言：为何选择Paramiko？在网络运维和自动化领域，SSH（Secure Shell）协议是连接和管理远程服务器的常用手段。而Paramiko是一个用于进行SSH2会话的Python库，它支持加密、认证和文件传输等功能。使用Paramiko，可以方便地实现远程命令执行、文件上传下载等操作。准备工作：安装与导入确保你已经安装了paramiko库。如果没有安装，可以通过pip轻松完成：pip in
蒙特卡洛方法的起源与发展1945年，在第二次世界大战即将结束之际，一场看似简单的纸牌游戏引发了计算领域的重大突破。这项突破最终导致了蒙特卡洛方法的诞生。参与曼哈顿计划的科学家斯坦尼斯劳·乌拉姆在康复期间深入思考了纸牌游戏中的概率问题。他意识到通过反复模拟，可以有效地近似复杂的概率问题。随后乌拉姆与同事约翰·冯·诺依曼讨论了这一想法，共同奠定了蒙特卡洛方法的理论基础。该方法的命名灵感来自摩纳哥著名的
MySQL备份是数据库管理的核心环节之一，通过备份能够有效地防止数据丢失，确保数据的安全和恢复能力。备份的方式多种多样，可以根据业务规模、数据的重要性和恢复时间要求来选择合适的备份方案。以下是四种常见的MySQL备份表的方式，涵盖从简单的命令行工具到复杂的二进制日志备份，供不同场景下使用。1. 使用mysqldump工具进行备份mysqldump是MySQL自带的命令行工具，允许用户将数据库中的表
Mojo 语言入门Mojo编程语言是一种面向AI开发者的新兴语言，它结合了Python的易用性和C语言的性能。以下是Mojo编程语言的入门教程，按学习步骤整理的知识点和案例说明：1. 环境搭建系统要求：Ubuntu 20.04及以上版本，x86-64 CPU，至少4GiB RAM。安装依赖：Python 3.8 - 3.10，g++或clang++编译器。安装Mojo：通过Modular CLI安
centos7 安装 redisredis是由C语言开发，安装之前需要确保服务器已经安装了gcc，可以通过如下命令查看机器是否安装：gcc -v如果没有安装则通过以下命令安装：yum install -y gcc安装包链接: https://pan.baidu.com/s/1dY9QPwWzUM-9bKtCmWIixw 提取码: qrtb也可以在线下载wget htt
函数参数位置参数: def power(x):默认参数: def power(x, n=2): 默认参数必须指向不变对象！可变参数: def calc(*numbers):关键字参数: def person(name, age, **kw):命名关键字参数:def person(name, age, *, city, job):参数组合:在Pyth
定义“软件实体（类、模块、函数等）应该对扩展开放，对修改关闭。”这意味着我们应该能够添加新的功能或行为，而无需修改现有的代码。对扩展开放 => 允许通过拓展来添加新功能或行为对修改关闭 => 不直接修改现有代码分析对应到react中，首选的场景就是组件了。react的组件的props其实就是开闭原则的一个很好的例子。因为我们可以通过props添加
就像官方文档说的那样：Electron Docs -> Best Practices -> SecurityOnly load secure contentDisable the Node.js integration in all renderers that display remote contentEnable context isolation in all renderer
1. 创建项目通过create-next-app脚手架创建一个新的Next.js项目：npx create-next-app my-app cd my-app2. 自动SSR在Next.js中，每个.js或.jsx文件的组件都会被自动处理为SSR页面。例如，创建一个pages/index.js文件：// pages/index.js import React from 'react'; func
pyenv 是一个 Python 版本管理工具，可以帮助你在同一个系统上管理多个 Python 版本。安装 pyenv：安装必要的依赖项dnf install make gcc zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel openssl-devel tk-devel libffi-devel安装 pyenv（通过
一、Python数据类型简介在Python的世界中，了解你正在处理的数据类型是至关重要的。Python提供了多种内置数据类型，包括数字（整数和浮点数）、字符串、列表、元组、字典等。这些数据类型决定了你可以对数据执行哪些操作，以及如何高效地存储和处理数据。1. 数字类型数字类型是最基本的数据类型之一，它们包括整数（int）和浮点数（float）。整数是没有小数部分的数字，而浮点数则包含小数部分。2.
python清空列表在非函数参数的list中使用del list_new[]或者list_new = []来清空列表对于作为函数中的list,方法1行不通,因为函数执行后,list长度是不变的,但是可以在函数中释放一个参数list所占内存:del list_new[:]或者list_new[:] = []达到清空列表的目的,速度快,并且彻底查看对象占用内存大小os.getsizeof(1.0)类型
Nginx 中怎样实现请求的跨区域分发？在当今数字化的世界中，网络应用的规模和复杂性不断增加，用户分布在全球各地。对于许多大型的网络服务提供商和企业来说，如何有效地将用户的请求分发到不同的区域，以提供更快速、更可靠的服务，成为了一个至关重要的问题。这就好比是一场繁忙的快递分拣中心，要把来自四面八方的包裹准确无误地送到对应的目的地，而 Nginx 就像是这个分拣中心的智能调度员。Nginx 作为一款
这里说的情况是，很多时候我们项目会有很多分支，甚至好几十个分支。如果我们用 git branch 或者 git branch -r命令想查看分支，往往会显示不全，得一直按着方向键或是回车键一个个往下找。实际上，git branch 命令后面还可以带很多的参数，其中就有能一下子显示所有分支的选项。上图中就是 git branch 命令可以带
1.选择死锁受害事务解决死锁最重要的事情，就是决定回滚死锁环中哪个事务，也就是选择哪个事务作为死锁受害事务。选择死锁受害事务之前，还要做一件比较重要的小事，就是按照死锁环中各事务进入锁等待状态的时间从先到后进行排序。排序之后的事务，会存放到一个数组里，我们称之为死锁数组。之所以要这么做，是为了根据其它条件无法选出哪个事务作为死锁受害事务的情况下，选择最晚进入锁等待状态的事务作为死锁受害事务。给死锁
Caddy 是一个 Go 编写的 Web 服务器，类似于 Nginx，Caddy 提供了更加强大的功能，随着 v2 版本发布，Caddy 已经可以作为中小型站点 Web 服务器的另一个选择。相较于 Nginx 来说使用 Caddy 的优势如下:自动HTTPS：Caddy 的自动 TLS 功能，让 HTTPS 变得触手可及，无需额外配置。配置简便性：Caddy 提供了两种配置方式——简洁的 Cadd
在Python编程中，循环是最常见的控制结构之一。尽管Python的循环语法简单明了，但在处理大量数据或进行复杂计算时，循环可能会成为性能瓶颈。本文将介绍10种加速Python循环的方法，帮助在保持代码可读性的同时显著提高性能。1. 使用列表解析（List Comprehensions）列表解析是一种简洁且高效的创建列表的方式，比传统的for循环更快。示例代码：# 传统的for循环 squares
__slots__限制类的绑定属性__str__: print打印对象,返回用户看到的字符串__repr__:返回程序开发者看到的字符串,如直接输入变量,是为调试服务的class Student(object): def __str__(self): return 'Student object (name: %s)' % self.name print(Student('hel
基本原理在Python中，namedtuple是tuple的一个子类，它允许我们为元组的每个位置指定一个名字。这种数据结构非常适合用于需要固定字段和值的场景，例如数据库查询的结果或配置文件中的设置。namedtuple提供了一种方便的方式来访问元组中的元素，而不需要记住元素的索引。它通过__init__()方法自动创建属性，这些属性对应于元组中的每个元素。代码示例以下是使用namedtuple的一
将SVG（可缩放矢量图形）文件插入到PDF（便携式文档格式）文件中不仅能够保留SVG图像的矢量特性，确保图像在任何分辨率下都保持清晰，还能够充分利用PDF格式在跨平台文档分享方面的优势，使得技术文档、手册、报告等内容更加丰富多样且易于传播。使用Python可以轻松实现SVG到PDF的插入。本文将介绍如何使用Python插入SVG文件到PDF文档中。用Python插入SVG到PDF页面用Python
理解Where标签的基础概念在MyBatis中，<where>标签是用于构建SQL查询语句中的一个非常重要的元素。它允许你在一个动态的SQL语句中添加WHERE子句，而不需要担心SQL语法错误或额外的逗号和AND/OR关键字。使用<where>标签可以让的SQL语句更加简洁、易读，并且能够根据条件动态地构建查询语句。Where标签的工作原理<where>标签的主
本文简介一个后台如果没有数据库可以说废了一半。日常开发中大多数时候都在与数据库打交道。Django 为我们提供了一种更简单的操作数据库的方式。在 Django 中，模型（Model）是用来定义数据库结构的类。每个模型类通常对应数据库中的一个表，类的属性对应表中的列。通过定义模型，Django 的 ORM（Object-Relational Mapp
三级标题：探索 Python 的模块化特性Python 是一种广泛使用的高级编程语言，其设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。其中一个重要的特性就是模块化，即允许创建、使用和重用代码模块。这种模块化的特性不仅使得的代码更加清晰和组织化，而且还能让在多个项目中共享和复用代码。四级标题：理解 Python 的导入机制在 Python 中，可以使用 import 语句来导入其他 Python 文件中的类
初学者在学习时，都在纠结学啥好，关于Python、C和Java是三种非常流行的编程语言，进入了选择困难症，那是因为你要先了解它们各自有独特的优势和劣势，再让自己有更好的选择。Python与C和Java相比，可能面临以下一些挑战或问题：1. 执行速度：Python是一种解释型语言，通常比编译型语言C和Java运行得慢。C语言代码通常直接编译成机器码，执行速度最快。Java虽然也是解释执行，但通过JV
用 JavaScript 写存储过程半年前已经单独介绍过 「虽迟但到！MySQL 可以用 JavaScript 写存储过程了!」，这次也正式出现在 9.0 中。不过只有企业版有，不包括在社区版中。新的 VECTOR 向量类型隔壁 Postgres 的 pg_vector 发展势头迅猛，MySQL 9.0 这次也加上了向量类型 VECTOR不过这次的版本只是提供了最基础的向量类型。比如函数上只提供了
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