RabbitMQ是比较有代表性的，因为是基于主从（非分布式）做高可用性的。

RabbitMQ有三种模式：单机模式、普通集群模式、镜像集群模式。

单机模式

单机模式，也就是Demo级别的，一般是本地启动的。

普通集群模式（无高可用性）

普通集群模式，意思就是在多台机器上启动多个RabitMQ实例，每个机器启动一个RabbitMQ实例。创建的queue，只会放到一个RabbitMQ实例上，但是每个实例都同步queue的元数据（元数据可以认为是queue的一些配置信息，通过元数据，可以找到queue所在实例）。消费的时候，实际上如果连接到了另外一个实例，那么那个实例会从queue所在实例上拉取数据过来。

这种方式很麻烦，没做到所谓的分布式，就是个普通集群。因为这导致要么消费者每次随机连接一个实例，然后拉取数据，要么固定连接那个queue所在实例消费数据，前者有数据拉取的开销，后者导致单实例性能瓶颈。

而且如果那个放queue的实例宕机了，会导致接下来其他实例就无法从那个实例拉取，如果你开启了消费持久化，让RabbitMQ落地存储消息的话，消息不一定会丢，得等这个实例恢复了，然后才可以继续从这个queue拉取数据。这就没有什么所谓的高可用性，这方案主要是提高吞吐量的，就是说让集群中多个节点来服务某个queue的读写操作。

镜像集群模式（高可用性）

这种模式，才是所谓的RabbitMQ的高可用模式。跟普通集群模式不一样的是，在镜像集群模式下，创建的queue，无论元数据还是queue里的消息都会存在于多个实例上。也就是说，让每个RabbitMQ节点都有这个queue的一个完整镜像，包含queue的全部数据的意思，然后每次写消息到queue的时候，都会自动把消息同步到多个实例的queue上。

开启镜像集群模式，在后台新增一个策略，这个策略是镜像集群模式的策略，指定的时候是可以要求数据同步到所有节点的，也可以要求同步到指定数量的节点，再次创建queue的时候，应用这个策略，就会自动将数据同步到其他的节点上去了。这样的好处在于，任何一个机器宕机了，其他机器（节点）还包含了这个queue的完整的数据，别的consumer都可以到其他节点上去消费数据。

坏处在于，

第一、这个性能开销很大，消息需要同步到所有机器上，导致网络带宽压力和消耗很重。

第二、不是分布式的，就没有扩展性，如果某个queue负载很重，新增的机器也包含了这个queue的所有数据，并没有办法线性扩展queue。