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# 人工智能-Tensorflow

[人工智能-深度学习-42]：开发环境 - Windows如何查看GPU的使用情况

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：目录第1章 命令行显示1.1 概述与准备1.2 查看命令帮助信息1.3周期性打印信息第2章 图形化显示2.1 概述2.2“任务管理器”方式第1章 命令行显示1.1

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任务管理器
命令行
原创 2021-11-13 14:13:10 525 阅读

[人工智能-深度学习-34]：卷积神经网络CNN - 常见分类网络- VGG16/VGG19网络结构分析与详解

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：第1章 卷积神经网络基础1.1 卷积神经发展与进化史

深度学习
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网络结构分析
原创 2021-10-23 15:09:36 2267 阅读 20点赞 1收藏

[人工智能-深度学习-30]：卷积神经网络CNN - 感受野，特征的提取与范围的扩散

ve f..

神经网络
人工智能
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特征图片
特征提取
原创 2021-10-19 15:13:50 326 阅读

[TensorFlow系列-20]：TensorFlow基础 - Varialbe对象的手工求导和半自动链式求导tf.GradientTape

目录第1章Varialbe变量基础第2章 Tensor自变量的手工求导2.1一元函数在某点(x_i)处对一元Tensor变量求导2.2 一元函数在序列(x_1，x_2......x_n)处对一元tensor变量求导第3章 Varialbe因变量的手工求导...

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原创 2021-09-23 18:01:42 1082 阅读

[TensorFlow系列-8]：TensorFlow基础 - 张量的取整运算

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)第1 章 Tensor运算概述1.1 概述Tensorflow提供了大量的张量运算，基本上可以对标Numpy多维数组的运算，以支持对张量的各种复杂的运算。这些操作运算中大多是对数组中每个元素执行相同的函数运算，并获得每个元素函数运算的结果序列，这..

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原创 2021-08-20 10:20:43 1213 阅读

[TensorFlow系列-18]：TensorFlow基础 - 张量的范数

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)目录第1章 什么是范数1.1 常见的范数与定义1.2 代码演示的前置条件1.3 范数的函数说明：tf.norm(tensor, ord='euclidean', axis=None）第3章 多阶范数3.1 一阶范数3.2 二阶范数3.3 无穷阶范数第4章 指定维度方向上的范数4.1 axis =0方向上的范数4.2 axis =2方向上的范数.

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张量
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代码示例
原创 2021-08-20 10:19:38 475 阅读

[TensorFlow系列-15]：TensorFlow基础 - 张量的操作 - 拆分与分割

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原创 2021-08-15 15:53:08 327 阅读

[TensorFlow系列-14]：TensorFlow基础 - 张量的操作 - 拼接与堆叠

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原创 2021-08-15 15:52:50 557 阅读

[TensorFlow系列-16]：TensorFlow基础 - 张量的操作 - 变形

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原创 2021-08-15 15:52:32 515 阅读

[TensorFlow系列-9]：TensorFlow基础 - 张量元素的统计运算

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原创 2021-08-15 15:50:56 755 阅读

[TensorFlow系列-7]：TensorFlow基础 - 张量的算术运算

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算术运算
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原创 2021-08-15 15:50:17 1199 阅读

[TensorFlow系列-6]：TensorFlow基础 - 张量的三角函数运算

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原创 2021-08-15 15:49:39 1632 阅读

[TensorFlow系列-4]：Tensorflow基础 - 张量的创建方法

ape=None, na

深度学习
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原创 2021-08-15 15:49:10 643 阅读

[TensorFlow系列-12]：TensorFlow基础 - 张量线性运算（点乘、叉乘）

目录第1章 Tensor运算概述1.1 概述1.3 “in place“运算：不支持1.4Tensor的广播机制: 不同维度的张量运算1.5 环境准备1.6 张量的线性代数运算第2章 向量的点乘：tf.multiply(x, y）...

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原创 2021-08-15 14:19:52 6340 阅读

[TensorFlow系列-5]：TensorFlow基础 - 稀疏张量与其创建方法

稀疏张量概述1.1 概述1.2COO张量的原理第2部分 稀疏张量创建的代码示例2.1 环境准备2.2 构建稀疏张量：SparseTensor(indices, values, dense_shape)2.3 把稀疏矩阵/张量转换成稠密矩阵/张量：tf.sparse.to_dense()第1部分 稀疏张量概述1.1 概述稀疏张量...

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原创 2021-08-15 13:54:09 2318 阅读 1收藏

[TensorFlow系列-11]：TensorFlow基础 - 张量元素的排序

第1章 Tensor运算概述1.1 概述PyTorch提供了大量的张量运算，基本上可以对标Numpy多维数组的运算，以支持对张量的各种复杂的运.

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排序
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原创 2021-08-15 13:53:30 603 阅读

[TensorFlow系列-13]：TensorFlow基础 - 张量的操作 - 筛选、过滤

述1.3 张量的操作与变换1.4环境准备1.5张量的操作 - 筛选过滤第1章 Tensor运算概述1.1 概述Tensorflow提供了大量的张量运算，基本上可以对标Numpy多维数组...

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张量
裁剪
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Tensorflow
原创 2021-08-15 13:52:40 475 阅读

[TensorFlow系列-1]：Tensorflow深度学习框架的详细安装过程[Python系列-1]：Python命令行集成开发环境AnaConda的详细安装过程:

reate -n tensorflow2.4_py3.8 python=3.8（3）安装tens...

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原创 2021-07-29 15:14:56 293 阅读

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