系统级：集群级别或节点级别指标
OS，instance time,memory,session,thread,events、utility
对象级：数据库对象指标
database、table、index,file、lock
应用级：表征应用负载性能
transaction、statement、active session profile、slow query、full sql trace
系统级OS：
dbe_perf.os_runtime、os_threads：获取实时的cpu 时间、load、内存消耗信息（类似top）,用于判断当前操作系统的负载状态
instance_time:系统级的时间消耗细分、判断整个系统是否存在负载、网络、IO、CPU 上的瓶颈
memory
memory_node_detail:实例级内存（全局、动态内存、共享内存、通信等分配），使用率。
shared_memory_detail:共享内存上下文分配使用率，定位定界可细化至特性级别，结合session 级别内存上下文分配试图接口，可帮助定位会话级内存使用问题
session
SESSION _ STAT :会话级负载强度,逻辑／物理读写强度，排序活动等，用于甄别出负载强度高，使用资源多的会话。
SESSION _ TIME ：会话级时间细分,用于甄别出不同时间维度上 session 的消耗。
SESSION _ MEMORY 、 SESSION _ MEM: 可以定位单个 session 在特性级上的内存问题。
SESSION _ STAT _ ACTIVITY :获取实时系统活跃会话列表◇包括会话基本信息、会话事务、语句、等待事件、会话状态（ active 、 idle 等），
用于分析当前系统活跃用户的活动信息，比如从语句的开始时间判断当前会话是否一致阻塞在某一个语句，从等待事件可以判断某一个或者
多数会话阻塞在哪个事件或者节点（分布式场景）
thread
thread_wait_statues:获取实例工作线程、辅助线程列表，判断线程的运行状态当前正阻塞在哪个事件上，正在等待那个锁、或被哪个会话阻塞
（提供可以判断系统中的会话等待链的接口）
event
WAIT _ EVENTS ：各功能模块中 IO 、 LOCK 、 LWLOCK 、 STATUS 四类事件的等待次数，等待失败次数，等待时间等维度的统计信息，
可以帮助定位特性级细粒度时延性能问题
Utility
COMM _ DELAY 、 COMM _ RECV _ STREAMCOMMSENDSTREAMOMMSTATUS 取通信组件时延信息，接收和发送流状态，用于诊断通信链路容量和时延障
REPLICATION _ STAT ：获取分布式部署形态下主备同步状态信息，用于诊断主备时延，复制性故障。
GLOBAL _ GET _ BGWRITER _ STATUS 、 GLOBALPAGEWRITERSTATUS :检查点信息， buffer 中待落盘脏页信息，后台刷脏工作线程的状态将
影响 buffer pool 的效率，磁盘的繁忙程度，这些信息可以帮助优化缓存和 IO 性能
POOLER _ STATUS ：分布式部署形态下， CN 和 DN 之间的连接池将影响事务的执行效率和成功率， pooler 状态可以帮助诊断连接池瓶颈
对象级
Database
STAT _ DATABASE : STAT _ DATABASE _ CONFLICTS:提供数据库级别的活跃连接数，负载强度，块读写性能、行活动、死锁、临时下盘文件等信息。
根据这些信息可以帮助建立数据库访存模型（读写比等负载特点）、识别热点数据库、诊断数据库级别大颗粒性能瓶颈。
Table
STAT _ USER _ TABLES、STAT _ SYS _ TABLES 、 STAT _ ALL _ TABLES 、 STATIO _ USER _ TABLES , STATIO _ SYS _ TABLES 、
STATIO _ ALL _ TABLES:表上行扫描 活动，索引扫描活动，行变更活动，活跃行占比、表维护操作活动（ vaccum 、analyze )，
页面读取缓冲命中率等，这些信息可以帮助建立表级别的访存模型（读写比，缓存效率等），识别热点表，预警表维护操作，诊断表级别细粒度性能瓶颈。
GLOBAL _ STAT _ HOTKEYS _ INFO ：识别表级别热 key ，定界热点访问造成的网络， IO 瓶颈。
Index
STAT _ USER _ INDEXES 、 STAT _ SYS _ INDEXES , STAT _ ALL _ INDEXES ,STATIO _ USER _ INDEXES 、 STATIO _ SYS _ INDEXES 、
STATIO _ ALL _ INDEXES
索引使用统计： index scan 次数， index scan 返回的索引项，通过 index scan 返回的表行数等，索引页的缓存效率等，用以评估索引收益和效率。
Lock
lock:对象锁涉及到的对象，事务，会话，锁信息，实时显示当前系统锁等待关系，识别热点锁。
Sequence
STATIO _ USER _ SEQUENCES 、 STATIO _ SYS _ SEQUENCES 、 STATIO _ ALL _ SEQUENCES ：sequence 的缓存效率。
应用级
Statement
STATEMENT _ COUNT , STATEMENT :DDL , DML ( select , insert , updateelt )负载特征模型，预警负载异常变动。
语句级别（归一化 SQL 、模板 SQL ）的响应时间，执行次数，行活动，软硬解析比，时间模型、网络开销、排序性能（时间，内存，溢出），
执行器 HASH 性能（时间，内存、溢出）。据此可以识别热点语句，定位语句性能瓶颈，建立语句性能基线，以低成本预警语句性能变化。
Active Session Profile
· LOCAL _ ACTIVE _ SESSION 、 GS _ ASP ( public schema )
. ASP ( Active Session Profile ）活跃会话概要信息◇通过采样实例活跃会话的状态信息，低成本复现过去一段时间的系统活动，主要包含会话基本信息，
会话事务，语句，等待事件，会话状态（ active 、 idle 等），当前正阻塞在哪个事件上，正在等待哪个锁，或被哪个会话阻塞。可以从中获取如下主要概要信息：
1．最近用户 session 最耗资源的的事件。
2．最近比较占资源的 session / SQL 把资源都消耗在哪些 event 上。
3．最近执行时间／执行次数最多的是哪些 SQL （进而可以找出表◇数据库）。
4．最近钟最耗资源的用户的信息。
5．最近阻塞其他 session 最多的 session 。
LOCAL _ ACTIVE _ SESSION 的默认采样频率是1s，内存视图； ASP 的默认采样频率是10s,持久化在存储。
Full SQL trace & Slow Query
STATEMENT _ HISTORY ：记录全量 SQL 信息，分为 Lo 、L1、L2三个等级，可以获取实例信息，客户端信息，语句概要信息，执行信息，
行活动信息，Cache / lO 、时间模型、网络统计信息，锁概要信息，锁详细信息等。通过全量 SQL ，可以得到整个系统所有语句的执行流水
以及他们的详细性能数据（持久化的）。除 Statement 视图提供的能力外，还额外提供了详细加放锁信息，可以诊断到单语句级别的性能波动。
达到慢查询阈值设置的语句性能信息，性能要素和全量 SOL 一致
