题目
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
个人代码
个人代码,理解可能存在偏差,先用层次遍历确定顶点及其编号,然后依次往上找公共祖先,有些案例跑不过。代码小小记录一下。(注:后来对不能通过的案例进行了分析,原来它并不是空值用null表示,一个数对应一个节点;在某处空值直接缺少,完完全全是根据顺序生成二叉搜索树的,看样子之后看清楚题呀。不过可以用输出调试
)
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if(root == NULL || p == NULL || q == NULL)
return NULL;
vector<TreeNode*> ve;//进行存储
queue <TreeNode*> qu; //队列层次遍历
qu.push(root);
TreeNode * node = NULL;
int pindex = 0,qindex = 0;//统计编号
while(!qu.empty())
{
node = qu.front();
qu.pop();
if(node != NULL)
{
ve.push_back(node);
if(node->left != NULL)
qu.push(node->left);
else
qu.push(NULL);
if(node->right != NULL)
qu.push(node->right);
else
qu.push(NULL);
}else
ve.push_back(NULL);
}
//进行查找p和q的序号
for (int i = 0; i < ve.size(); i++){
if(ve[i] != NULL && ve[i]->val == p->val) pindex = i+1;
if(ve[i] != NULL && ve[i]->val == q->val) qindex = i+1;
}
while(pindex != qindex){
if(pindex > qindex)
pindex /= 2;
else
qindex /= 2;
}
return ve[pindex-1];
}
};
后来发现是二叉搜索树,就是左小右大的二叉排序树(二叉查找树),没有反应过来,反应后再写一遍。
两次遍历
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if(root == NULL || p == NULL || q == NULL)
return NULL;
// 先找p
vector<TreeNode*> p_path,q_path;
TreeNode *temp = root;
TreeNode *ancestor = NULL;
while(temp != p)
{
p_path.push_back(temp);
if(p->val < temp->val)
temp = temp->left;
else
temp = temp->right;
}
p_path.push_back(temp);///这个没想到
// 再找q
temp = root;
while(temp->val != q->val)
{
q_path.push_back(temp);
if(q->val < temp->val)
temp = temp->left;
else
temp = temp->right;
}
q_path.push_back(temp);///这个没想到
// 进行对比
for(int i = 0;i < p_path.size() && i < q_path.size();++i)
{
if(p_path[i] == q_path[i])
{
ancestor = p_path[i];
}else
break;
}
return ancestor;
}
};
优秀代码
时间最优
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
vector<TreeNode*> path1, path2;
TreeNode *ptr = root;
while(ptr) {
path1.push_back(ptr);
if(p->val == ptr->val) {
break;
} else if(p->val < ptr->val) {
ptr = ptr->left;
} else {
ptr = ptr->right;
}
}
ptr = root;
while(ptr) {
path2.push_back(ptr);
if(q->val == ptr->val) {
break;
} else if(q->val < ptr->val) {
ptr = ptr->left;
} else {
ptr = ptr->right;
}
}
int length = min(path1.size(), path2.size());
for(int i = 0; i < length; ++i) {
if(path1[i] != path2[i]) {
return path1[i - 1];
}
}
if(path1.size() < path2.size()) {
return path1.back();
} else {
return path2.back();
}
}
};
空间最优
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
/*class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if(root->val > p->val && root->val > q->val) {
return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
} else if(root->val < p->val && root->val < q->val) {
return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
} else return root;
}
};*/
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
while(root) {
if(root->val > p->val && root->val > q->val) {
root = root->left;
} else if(root->val < p->val && root->val < q->val) {
root = root->right;
} else return root;
}
return NULL;
}
};
总结
-
忘记添加p和q节点本身
-
之后可以对相同功能进行函数化
-
有空修改第一个代码,思想应该没毛病