x星球的居民脾气不太好，但好在他们生气的时候唯一的异常举动是：摔手机。
各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机。x星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试，并且评定出一个耐摔指数来，之后才允许上市流通。
x星球有很多高耸入云的高塔，刚好可以用来做耐摔测试。塔的每一层高度都是一样的，与地球上稍有不同的是，他们的第一层不是地面，而是相当于我们的2楼。
如果手机从第7层扔下去没摔坏，但第8层摔坏了，则手机耐摔指数=7。
特别地，如果手机从第1层扔下去就坏了，则耐摔指数=0。
如果到了塔的最高层第n层扔没摔坏，则耐摔指数=n
为了减少测试次数，从每个厂家抽样3部手机参加测试。
某次测试的塔高为1000层，如果我们总是采用最佳策略，在最坏的运气下最多需要测试多少次才能确定手机的耐摔指数呢？
请填写这个最多测试次数。
注意：需要填写的是一个整数，不要填写任何多余内容。
思路：
理解题目：最坏运气（手机全部都摔坏了，才测出耐摔指数）；最佳策略，尽量减少测试次数
解题方法：动态规划
答案：
参考代码：
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
int dp[5][1005];
int solve(int phone, int floor){
//初始化，第i部手机在第j层摔坏的最坏层数为j
for (int i = 1; i <= phone; ++i) {
for (int j = 1; j <= floor; ++j) {
dp[i][j] = j;
}
}
for (int j = 2; j <= phone; ++j) {
for (int k = 1; k <= floor; ++k) {
for (int i = 1; i < k; ++i) {
//这里的DP的递推公式为f[j][k] = 1 + max(f[j-1][i-1],f[j][k-i]) i属于[1,k-1]
//在1～k层中随机挑出一层i
//如果第一部手机在第i层碎了，那么将测试1～i-1就可以找出，即f[1][i-1]
//如果第一部手机在第i层没有碎，那么将测试i+1～k层，即k-i层
//有j部手机，在已知i层不碎的情况下，测试1～i-1和i+1～k层的方法没有区别，所有可以写成f[j][i-1]+1
//+1表示在在那层已经测过
dp[j][k] = min(dp[j][k], 1 + max(dp[j - 1][i - 1], dp[j][k - i]));
// int num1 = dp[j - 1][i - 1];
// int num2 = dp[j][k - i];
// int temp = max(num1, num2);
// dp[j][k] = min(dp[j][k],1 + temp);
}
}
}
return dp[phone][floor];
}
int main(){
printf("%d\n", solve(3, 1000));
return 0;
}
