之前大群里有小伙伴在讨论用户IP日志记录的一些方案，也有小伙伴在做这个需求，私底下跟我咨询过，所以在此特地汇总
之前大群里有小伙伴在讨论用户IP日志记录的一些方案，也有小伙伴在做这个需求，私底下跟我咨询过，所以在此特地汇总梳理一下。### 方案1在登录业务中直接记录用户每次登录的IP日志，如下图所示： 用户请求登录的Controller，原先用户直接调用登录的service，这里假设用户登录校验都没问题，这个时候新增一个业务方法用于保存用户的ip，这个ip需要通过Controller的方法获得请求
什么是ZookeeperZookeeper简称zk，先从字面意思上去理解，那就是动物园管理员。其实zk是大数据领域中的一员，为整个分布式环境提供了协调服务，主要可以用于存储一些配置信息，同时也可以基于zk实现集群。它是一个apache的开源分布式中间件。zk和大数据领域结合比较密切，可以管理很多框架，比如：hadoophivekafkahbasehdfspig…… zk把上述框架都可以管理起来，那
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分布式系统 我们知道分布式系统就是一个系统由多个组成部分共同构成，用户的一个请求可能会经过多个不同的计算机节点
引子 在有些公司其实也会使用到敏捷管理，敏捷开发，也就是scrum，这个在一些外企使用比较多，国内公司比较少见，我曾经
玩意可大可小，每个人的认知度也不一样，而且也并不会因为我们讲个几节课，你就能提高自己的情商。这个是要经理多年职场的洗礼，可能才会慢慢的去提高的。 所以在这里呢，我们也是来聊一聊情商，避免一些
这个问题是近段时间被问的最多的，理清思路就更好理解了，下面贴出来，也配合表格辅助理解。 其实很多搜索引擎都是基于倒排索引，比如luncene，solr以及elasticsearch 正排索引 聊倒排搜索之前先来看看正排索引，正排其实就是数据库表，他通过id和数据进行关联，如下： 我们可以通过搜索i
引子在有些公司其实也会使用到敏捷管理，敏捷开发，也就是scrum，这个在一些外企使用比较多，国内公司比较少见，我曾经在外企呆过用的就是敏捷方式。那么在这里我们也对其进行了解一下即可，毕竟有时候面试的时候可能会问起你，你也不要一问三不知，知道一些理念概念就可以了。传统开发：从设计到编码，从测试到交付，每个阶段都必须完成，才能进入下一个阶段。这个是瀑布式开发，他已经过时了，这也是传统工业的生产模式，在
分布式系统我们知道分布式系统就是一个系统由多个组成部分共同构成，用户的一个请求可能会经过多个不同的计算机节点之后，通过运算才会把结果响应给用户，那么这个请求所经过的不同的几个系统就是分布式系统。对于用户来讲，你是不是分布式系统，对他来讲是透明的。参考如下图：图中就表示一个用户在经历下单过程会经过多个系统，他们是分布式的，共同组成一个整体。CAP 概念在分布式系统中，必定会遇到CAP，如下：C（Co
这个问题是近段时间被问的最多的，理清思路就更好理解了，下面贴出来，也配合表格辅助理解。其实很多搜索引擎都是基于倒排索引，比如luncene，solr以及elasticsearch正排索引 聊倒排搜索之前先来看看正排索引，正排其实就是数据库表，他通过id和数据进行关联，如下：我们可以通过搜索id，来获得相应的数据，也能删除数据。你买了一本书，书的目录其实也是正排搜索。假设现在我要搜苹果俩
话说以前在做支付，支付宝支付的时候都是使用的花生壳，那个时候是免费的，多购买一个二级还不知道是三级域名多花了25块钱。 最近我们在搞小程序开发，没想到真的是立牌坊啊，很麻烦，反正哥是不用了，现在开始使用ngrok，非常实在的一个东西，可以内网穿透，也很方便，现在来给大家演示一些如何使用 首先进入
在微服务开发中，随着业务量数据量的提升，数据库必定遭遇高并发等风险。这里我们可以先来看一下如下图：这是一个典型的微服务实例，假设现在有一个订单微服务（可以是一个服务集群），这个服务必定对应一个业务库，那就是订单数据库，订单微服务处于一整个服务调用的链路中，他会被其他微服务来进行调用，可以是rest请
开通腾讯云短信服务 注册腾讯云 个人实名认证 进入到控制
如图添加，地址为： 选择红框，只安装这个即可 然后一直安装，再接受同意，最后重启eclipse就安装好了 重启后发现文件的图标已经改了，直接双击即可
最近清明节，朋友公司的日志爆了，说控制台打得太满了，出了问题，早上4点多被喊去公司修改代码，他们把所有的日志全部在控制台打印了，结果就。。。我说日志这么做不可取啊，你们打印出来的内容太多啦，控制台没必要打印这么多，log4j配置一下每天生成即可，这样也方便查看查错 其实我们也是简单应用一下而已，大致
最近我们的接口中有两个被调用的时候比较缓慢，一个查询大概需要2-3秒的样子，我们需要定位一下具体需要的时间秒数，就让某猿过去实现了。提交代码我review的时候我吓了一跳，那那两个类进行了手动统计时间，代码就不贴了，这样十分不好啊，如果以后要统计其他的controller或者service那就得手动
重复提交，这是一直以来都会存在的问题，当在网站某个接口调用缓慢的时候就会有可能引起表单重复提交的问题，不论form提交，还是ajax提交都会有这样的问题，最近在某社交app上看到这么一幕，这个团队没有做重复提交的验证，从而导致了数据有很多的重复提交，在这里我们不讨论谁对谁错，问题解决即可。 首先的一种方式，在前端加入loading，或者是blockUI，在ios以及安卓上也是类似，效果
朋友公司的产品已经做了11个年头了，在餐饮业可以说数一数二，网站架构从原始的单一应用一直演变至今，已经十分庞大了，不说完美，但是可支撑的业务量已经十分强大。最近受邀参与了他们的架构分享会，在此我也总结一下大致内容，一方面当做会议纪要，一方面也总结分享给大家看看。 先看一下初期架构，前期网站平台刚刚建
今天把mysql切换为mariaDB，这是题外话 主要是emoji标签存入数据库会发现出现三个？？？的问题 页面上也显示不出来，解决办法只要把内容从数据库里拿出来的时候解码即可 最终效果：
上篇文章大致降了网站架构的一个大致发展趋势，这篇咱们讲讲数据库。数据库在大并发的情况下是最容易出现问题的，往往都是由于写操作引发的网站访问缓慢或者崩溃，之前说过12306就是这个问题。 大并发的时候，打个比方，上下班高峰期经常会堵车，我们把并发访问量当做车流量，某个路段路口比作数据库，某路口就这么大
上篇说道了数据库读写分离，对于大型网站来说这么说是十分有必要的。数据库在整个互联网架构中担当的角色无法有两个，存储和运算，很多时候这两个是并存的，但是在后期，对于上亿条数据来说，让数据库既要存储，又要运算，那么是这是不可行的，为了保证性能，我们仅仅只需要最大化利用DB的存数就行了，连数据库之间的外键管理都不需要，只要有对应的id即可。那么既然如此，相互关联的表肯定会存在删除业务，而事实上我们如今
之前在讲表拆分的时候氛围垂直拆分和水平拆分 垂直拆分的查询其实不难，就是从单表变为了多表，而大部分情况下只是对主表的查询多，从表的查询会很少用到，这样的情况下关联查询不需要太多的考虑 水平拆分之前讲了大数据量的情况下根据历史时间来查询，那么今天来说另外一种，还有一只是根据主键id取模后根据这样的规则把数据均匀分布到不同的数据库表中，一般可以以2、5、10来做，那么分页的时候怎么做，用户在查询的时
在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载： 1. 海量数据的实时统计，比如报表统计 2. 数据库连接数不够用，网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念，其实mysql集群用的并不多，因为mysql用来做集群维护成本实在太高了，而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集
为jqgrid增加自定义用户数据 设计统计的金额总和 最后在jgrid组件中添加 最后的效果为：
这是Eclipse中的一个GUG： Bug 386171 - JPA Java Change Event Handler (Waiting) 解决方法： 1.) 退出Myeclipse（或eclipse）； 2.) 进入Myeclipse（或eclipse）的安装目录； linux中： mkdir disabled mkdir disabled/features disabled/plugins
巨石应用在如今互联网+时代逐渐淘汰，而分布式系统，集群，微服务可谓现在的流行趋势。那么近期花点时间来讲讲分布式系统吧。 什么是分布式系统，很多人一直不理解，只知道把系统分布式部署就行了，但是没有做过这样的系统，也没在里面写过代码，当然连部署都不知道，那么就更加的模糊了。 笼统而言，分布式系统从软件上来讲，对于用户来说是一个不可分割的整体。从硬件上讲就是多台独立的服务器。举个栗子，我们在访问淘宝的
线程和进程在之前的文章有讲过，这里简单再说一下吧。 进程，一个程序可以称为一个进程 线程，一个程序中包含多个线程，线程的集合体可以称之为进程。 同一进程中的不同线程可以互相影响，也可以并行操作（并发），进程占用系统资源，不同进程中的线程互相不影响。 举个栗子，玩家在玩魔兽争霸，让3个不同的农民工分别去采矿伐木打野，这是3个不同的线程；此时玩家还在聊QQ，QQ中播放着音乐，那么QQ这个进
系统与系统之间的调用通俗来讲，分为本地同一台服务器上的服务相互调用与远程服务调用，这个都可以称之为RPC通信。浅白点讲，客户访问服务器A，此时服务器要完成某个动作必须访问服务器B，服务器A与B互相通信，相互调用，A访问B的时候，A挂起，等待B的响应，B响应返回相应的数据个A，A再返回给用户，这就是一个很简单的栗子。 举个常见栗子，用户上传图片，用户上传图片首先会经过自身的服务器，然后再对图片进行
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