前面已经说过mongodb是文档型存储的，bson方式存储的，下面主要通过逻辑和物理两方面分别描述下mongodb的存储方式。
1、逻辑存储结构
先看一条数据:
save语句太长了，截图不好截，摘出来了：
db.user.save({name:"test_a",age:30,sex:"male",addr:{zcode:100000,waddr:
"北京市海淀区中关村",haddr:"北京市海淀区中关村",mobile:"13488888888", telep:"010-88888888"},job:
"高级工程师",hobby:["游泳","上网","爬山","骑行"]})
从图片可以看出，info是数据库名，user是传统表名(mongodb中叫collection)。再看这条信息，_id是自动生成的(我没有主动插入)，addr是一个子文档，hobby是一个数组。由此可知mongodb的逻辑存储结构是:
2、物理存储结构
directoryperdb=true，可以看到在定义的数据文件目录 /opt/mongodb/data/s1下面已经有一个info的文件夹，拿就是我在上面插入数据时创建的数据库(mongodb的数据库不需要额外的创建语句)。
然后进入info目录，
数据文件在内部分为很多块，每一块保存一个名字空间的数据，块与块之间用链表连接，每块中的每条数据间也用链表连接。还有一个是16m的文件info.ns，info.ns是一个命名空间文件，用来保存名字空间对应的元数据，info.ns是一个hashtable，保存了每个名字空间中的储存信息，包括大小，块数，第一块位置，最后一块位置，索引信息等，而块的位置又通过文件序号(后面跟的数字)与文件中的偏移量来确定。
需要注意的是，我现在数据库里面只有一条不到2k的数据，为什么会有2个数据文件，一个64m，一个128m呢？
这正是由mongodb的存储空间预先分配决定的，当你开始往64m的文件中存储数据时，同时mongodb会预先分配一个128m的文件空间，并且用0来填充，这样每次都有一个文件的空间是完全没有存放数据的，虽然浪费了一定大小的空间，但是也免去了每次写入时分配空间消耗的时间，加快了存储速度。
看一下我在网上找的一张图片，mongodb的文件内部存储结构：
