hadoop安装软连接

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laokugonggao 2024-12-21 16:46:43
文章标签 hadoop安装软连接 hadoop zookeeper hdfs 文章分类 Hadoop 大数据
hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。 



 注意：apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库， 

 所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译 

 （建议第一次安装用32位的系统，我将编译好的64位的也上传到群共享里了，如果有兴趣的可以自己编译一下） 



 前期准备就不详细说了，课堂上都介绍了 

 1.修改Linux主机名 

 2.修改IP 

 3.修改主机名和IP的映射关系 

######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等） 

/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系 
  

 4.关闭防火墙 

 5.ssh免登陆  

 6.安装JDK，配置环境变量等 



 集群规划： 

主机名 
 IP 
 安装的软件 
 运行的进程 

itcast01 
  192.168.1.201 
 jdk、hadoop 
 NameNode、DFSZKFailoverController 

itcast02 
  192.168.1.202 
 jdk、hadoop 
 NameNode、DFSZKFailoverController 

itcast03 
  192.168.1.203 
 jdk、hadoop 
 ResourceManager 

itcast04 
  192.168.1.204 
 jdk、hadoop、zookeeper 
 DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain 

itcast05 
  192.168.1.205 
 jdk、hadoop、zookeeper 
 DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain 

itcast06 
  192.168.1.206 
 jdk、hadoop、zookeeper 
 DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain 

 

 说明： 

在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。 

hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode 

这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态 

 

 安装步骤： 

1.安装配置zooekeeper集群 

1.1解压 

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /itcast/ 

1.2修改配置 

cd /itcast/zookeeper-3.4.5/conf/ 

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg 

vim zoo.cfg 

修改：dataDir=/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp 

在最后添加： 

server.1=itcast04:2888:3888 

server.2=itcast05:2888:3888 

server.3=itcast06:2888:3888 

保存退出 

然后创建一个tmp文件夹 

mkdir /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp 

再创建一个空文件 

touch /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid 

最后向该文件写入ID 

echo 1 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid 

1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在itcast05、itcast06根目录下创建一个itcast目录：mkdir /itcast) 

scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ itcast05:/itcast/ 

scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ itcast06:/itcast/ 

 

注意：修改itcast05、itcast06对应/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容 

itcast05： 

echo 2 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid 

itcast06： 

echo 3 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid 

 

2.安装配置hadoop集群 

2.1解压 

tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /itcast/ 

2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下） 

#将hadoop添加到环境变量中 

vim /etc/profile 

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55 

export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.2.0 

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin 

 

#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下 

cd /itcast/hadoop-2.2.0/etc/hadoop 

 

2.2.1修改hadoo-env.sh 

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55 

 

2.2.2修改core-site.xml 

<configuration> 

<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 --> 

<property> 

<name>fs.defaultFS</name> 

<value>hdfs://ns1</value> 

</property> 

<!-- 指定hadoop临时目录 --> 

<property> 

<name>hadoop.tmp.dir</name> 

<value>/itcast/hadoop-2.2.0/tmp</value> 

</property> 

<!-- 指定zookeeper地址 --> 

<property> 

<name>ha.zookeeper.quorum</name> 

<value>itcast04:2181,itcast05:2181,itcast06:2181</value> 

</property> 

</configuration> 

 

2.2.3修改hdfs-site.xml 

<configuration> 

<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 --> 

<property> 

<name>dfs.nameservices</name> 

<value>ns1</value> 

</property> 

<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 --> 

<property> 

<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name> 

<value>nn1,nn2</value> 

</property> 

<!-- nn1的RPC通信地址 --> 

<property> 

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name> 

<value>itcast01:9000</value> 

</property> 

<!-- nn1的http通信地址 --> 

<property> 

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name> 

<value>itcast01:50070</value> 

</property> 

<!-- nn2的RPC通信地址 --> 

<property> 

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name> 

<value>itcast02:9000</value> 

</property> 

<!-- nn2的http通信地址 --> 

<property> 

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name> 

<value>itcast02:50070</value> 

</property> 

<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 --> 

<property> 

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> 

<value>qjournal://itcast04:8485;itcast05:8485;itcast06:8485/ns1</value> 

</property> 

<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 --> 

<property> 

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name> 

<value>/itcast/hadoop-2.2.0/journal</value> 

</property> 

<!-- 开启NameNode失败自动切换 --> 

<property> 

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> 

<value>true</value> 

</property> 

<!-- 配置失败自动切换实现方式 --> 

<property> 

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name> 

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> 

</property> 

<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行--> 

<property> 

<name>dfs.ha.fencing.methods</name> 

<value> 

sshfence 

shell(/bin/true) 

</value> 

</property> 

<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 --> 

<property> 

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> 

<value>/root/.ssh/id_rsa</value> 

</property> 

<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --> 

<property> 

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> 

<value>30000</value> 

</property> 

</configuration> 

 

2.2.4修改mapred-site.xml 

<configuration> 

<!-- 指定mr框架为yarn方式 --> 

<property> 

<name>mapreduce.framework.name</name> 

<value>yarn</value> 

</property> 

</configuration> 
  

 

2.2.5修改yarn-site.xml 

<configuration> 

<!-- 指定resourcemanager地址 --> 

<property> 

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name> 

<value>itcast03</value> 

</property> 

<!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server --> 

<property> 

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 

<value>mapreduce_shuffle</value> 

</property> 

</configuration> 

 

 

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在itcast01上启动HDFS、在itcast03启动yarn，所以itcast01上的slaves文件指定的是datanode的位置，itcast03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置) 

itcast04 

itcast05 

itcast06 



2.2.7配置免密码登陆 

#首先要配置itcast01到itcast02、itcast03、itcast04、itcast05、itcast06的免密码登陆 

#在itcast01上生产一对钥匙 

ssh-keygen -t rsa 

#将公钥拷贝到其他节点，包括自己 

ssh-coyp-id itcast01 

ssh-coyp-id itcast02 

ssh-coyp-id itcast03 

ssh-coyp-id itcast04 

ssh-coyp-id itcast05 

ssh-coyp-id itcast06 

 

#配置itcast03到itcast04、itcast05、itcast06的免密码登陆 

#在itcast03上生产一对钥匙 

ssh-keygen -t rsa 

#将公钥拷贝到其他节点 

ssh-coyp-id itcast04 

ssh-coyp-id itcast05 

ssh-coyp-id itcast06 

 

#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置itcast02到itcast01的免登陆 

在itcast02上生产一对钥匙 

ssh-keygen -t rsa 

ssh-coyp-id -i itcast01 
  

 

2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点 

scp -r /itcast/ itcast02:/ 

scp -r /itcast/ itcast03:/ 

scp -r /itcast/hadoop-2.2.0/ root@itcast04:/itcast/ 

scp -r /itcast/hadoop-2.2.0/ root@itcast05:/itcast/ 

scp -r /itcast/hadoop-2.2.0/ root@itcast06:/itcast/ 

 

###注意：严格按照下面的步骤 

2.5启动zookeeper集群（分别在itcast04、itcast05、itcast06上启动zk） 

cd /itcast/zookeeper-3.4.5/bin/ 

./zkServer.sh start 

#查看状态：一个leader，两个follower 

./zkServer.sh status 

 

2.6启动journalnode（在itcast01上启动所有journalnode，注意：是调用的hadoop-daemons.sh这个脚本，注意是复数s的那个脚本） 

cd /itcast/hadoop-2.2.0 

sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode 

#运行jps命令检验，itcast04、itcast05、itcast06上多了JournalNode进程 

 

2.7格式化HDFS 

#在itcast01上执行命令: 

hdfs namenode -format 

#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/itcast/hadoop-2.2.0/tmp，然后将/itcast/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到itcast02的/itcast/hadoop-2.2.0/下。 

scp -r tmp/ itcast02:/itcast/hadoop-2.2.0/ 

 

2.8格式化ZK(在itcast01上执行即可) 

hdfs zkfc -formatZK 

 

2.9启动HDFS(在itcast01上执行) 

sbin/start-dfs.sh 



2.10启动YARN(#####注意#####：是在itfcast03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动) 

sbin/start-yarn.sh 



到此，hadoop2.2.0配置完毕，可以统计浏览器访问: 

http://192.168.1.201:50070 
NameNode 'itcast01:9000' (active) 

http://192.168.1.202:50070 

NameNode 'itcast02:9000' (standby) 

 

验证HDFS HA 

首先向hdfs上传一个文件 

hadoop fs -put /etc/profile /profile 

hadoop fs -ls / 

然后再kill掉active的NameNode 

kill -9 <pid of NN> 

通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070 

NameNode 'itcast02:9000' (active) 

这个时候itcast02上的NameNode变成了active 

在执行命令： 

hadoop fs -ls / 

-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile 

刚才上传的文件依然存在！！！ 

手动启动那个挂掉的NameNode 

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 

通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070 

NameNode 'itcast01:9000' (standby) 

 

验证YARN： 

运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序： 

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out 

 

OK，大功告成！！！
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