“_(:з」∠)_吾虽浪迹天涯,却未迷之本心
刷题之路,任重而道远啊
什么题可以选择动态规划来做?
1.计数
- 有多少种方式走到右下角
- 有多少种方法选出k个数是的和是sum
2.求最大值最小值
- 从左上角走到右下角路径的最大数字和
- 最长上升子序列长度
3.求存在性
- 取石子游戏,先手是否必胜
- 能不能选出k个数使得和是sum
题目一
leecode 5. 最长回文子串
给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
示例 1:输入: "babad"
输出: "bab" 注意: "aba" 也是一个有效答案。
示例 2:输入: "cbbd"
输出: "bb"
看了之前的文章,我们就四步走吧
1.1. 动态规划组成部分1:确定状态
简单的说,解动态规划的时候需要开一个数组,数组的每个元素f[i]或者f[i][j]代表什么,类似数学题中x, y, z代表什么
在这道题中,我们定义f[i][j] 表示字符串 s 的第 i 到 j 个字母组成的串是否为回文串
解动态规划需要两个意识:
- 最后一步
- 子问题
最后一步
我们用示例一来讲解,下图是第一步和第二步的判断过程,很明显最后一步为下标为4的字母b与前面所有元素进行比较,得出最长的回文子串。
子问题
我们可以看到如果f[i] =f[j],要判定它是一个回文串,需要判定
f[i]j] = f[i+1]f[j-1] : 从i到j是一个回文串,那么从i+1到j-1一定也是一个回文串
也就是如上图需要判定a=a
**1.2. 动态规划组成部分2:**转移方程
对于从i到j长度的字符串,判定它是一个回文串:
f[i]j] = f[i+1]f[j-1]
同时我们也知道,f[i+1][j-1]这是一个已知的,因为最后一步的上一步已经将结果保存,也就是f[i+1][j-1] = f[i+2]f[j-2]
**1.3. 动态规划组成部分3:**初始条件和边界情况
当剩余判定字母个数<3 并且 f[i] = f[j],它一定是回文串。
对于字母本身来说f[i][i],从i到i的字符串,它也是回文。
**1.4. 动态规划组成部分4:**计算顺序
如上图,我们用j去匹配0~i (i < j)
它的时间复杂度是On^2,由于是二维数据空间复杂度也是On^2
当然也有其他的解决办法如中心扩散和马拉车。
参考代码
// 动态规划 public String longestPalindrome(String s) { // 特判 int len = s.length(); if (len < 2) { return s; } int maxLen = 1; int begin = 0; // dp[i][j] 表示 s[i, j] 是否是回文串 boolean[][] dp = new boolean[len][len]; char[] charArray = s.toCharArray(); for (int i = 0; i < len; i++) { dp[i][i] = true; // 对本身来说就是回文 } for (int j = 1; j < len; j++) { for (int i = 0; i < j; i++) { if (charArray[i] != charArray[j]) { dp[i][j] = false; } else { if (j - i < 3) { dp[i][j] = true; } else { dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1]; // 要满足这个条件,必需先满足j - i > 3考虑边界 } } // 只要 dp[i][j] == true 成立,就表示子串 s[i..j] 是回文,此时记录回文长度和起始位置 if (dp[i][j] && j - i + 1 > maxLen) { maxLen = j - i + 1; begin = i; } } } return s.substring(begin, begin + maxLen); } @Test public void islongestPalindrome() { String i = longestPalindrome("babaxaxab"); Assert.assertNotNull(i); } 复制代码
简单的看一下中心扩散的代码
参考代码
/***********************做第5题前先做 125. 验证回文串 (双指针+原字符判断)**********************/ public boolean isPalindrome(String s) { int n = s.length(); int left = 0, right = n - 1; while (left < right) { //判断输入的是否全是英文或数字,不能判断中文 while (left < right && !Character.isLetterOrDigit(s.charAt(left))) { ++left; // 遇到不是数字或字母的就移动一位 } while (left < right && !Character.isLetterOrDigit(s.charAt(right))) { --right; } if (left < right) { // 判断是否相等 if (Character.toLowerCase(s.charAt(left)) != Character.toLowerCase(s.charAt(right))) { return false; } ++left; --right; } } return true; } @Test public void isisPalindrome125() { boolean i = isPalindrome("a;bb,a"); Assert.assertNotNull(i); } 复制代码
参考代码
// 中心扩散 public String longestPalindromeMid(String s) { int len = s.length(); if (len < 2) { return s; } // 初始长度为 1 int maxLen = 1; String res = s.substring(0, 1); // 中心位置枚举到 len - 2 即可 for (int i = 0; i < len - 1; i++) { String oddStr = centerSpread(s, i, i); // 奇数 String evenStr = centerSpread(s, i, i + 1);// 偶数 String maxLenStr = oddStr.length() > evenStr.length() ? oddStr : evenStr; if (maxLenStr.length() > maxLen) { maxLen = maxLenStr.length(); res = maxLenStr; } } return res; } private String centerSpread(String s, int left, int right) { // left = right 的时候,此时回文中心是一个字符,回文串的长度是奇数 // right = left + 1 的时候,此时回文中心是一个空隙,回文串的长度是偶数 int len = s.length(); int i = left; int j = right; while (i >= 0 && j < len) { if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) { i--; j++; } else { break; } } // 这里要小心,跳出 while 循环时,恰好满足 s.charAt(i) != s.charAt(j),因此不能取 i,不能取 j return s.substring(i + 1, j); } @Test public void islongestPalindromeMid() { String i = longestPalindromeMid("babad"); Assert.assertNotNull(i); } 复制代码