乐胖代购免代理版

字段

3d

f5

原创 2022-07-18 19:15:51 129 阅读

map(), apply()和applymap()的区别与应用

总结：1.apply()是一种让函数作用于DataFrame中行

应用场景

.net

原创 2022-07-18 15:14:02 234 阅读

python_时间序列_时区处理

python_时间序列_时区处理Time Zone Handling¶11.4 时区处理# 时间序列处理⼯作中最让

时间序列

python

偏移量

原创 2022-07-18 15:05:52 104 阅读

Pandas中把dataframe和np.array的相互转换

把数组转换为Datafram: df = pd.Dataframe(array)import pandas as pdimport numpy as npdata = np.random.rand(5, 10) # 5 entities, each contains 10 features# array数据转换为 datafram数据data01=pd.DataFrame(data)...

数据

数组

数据转换

转载 2022-07-18 15:05:46 650 阅读

python_链式编程技术_管道技术

python_链式编程技术_管道技术Techniques for Method Chaining# 12.3 链式编程技术# 当对数据集进⾏⼀系列变换时，你可能发现创建的多个临时变量# 其实并没有在分析中⽤到。看下⾯的例⼦：df = load_data()df2 = df[df['col2'] < 0]df2['col1_demeaned'] = df2['col1'] - d...

链式编程

python

函数式

原创 2022-07-18 15:04:49 106 阅读

python_遍历操作

遍历pandas数据集#查看前三行，第6列的数据dfoff.iloc[:3,6]#遍历类型for i in dfoff.iloc[:3,6]: print(i)

数据

数据集

原创 2022-07-18 15:03:57 98 阅读

python_添加标签&打标签

使用函数来打标签#标注标签 Labeldef label(row): if row['Date_received'] == 'null': return -1 if row['D

编程开发

原创 2022-07-18 15:03:53 327 阅读

python_排名

python_排名Sorting and Ranking¶import pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrameimport numpy as np# 排序和排

数据

升序

数据集

原创 2022-07-18 15:02:23 122 阅读

python_汇总和计算描述统计

python_汇总和计算描述统计Axis Indexes with Duplicate Labels# 带有重复标签的轴索引obj = pd.Series(range(5), index=['at64obj.index.is_uniqueFals...

python

成员资格

数组

原创 2022-07-18 15:02:16 248 阅读

python_排序

python_排序Reordering and Sorting Levels重排与分级排序# 有时，你需要重新调整某条轴上各级别的顺序，或根据指定级别# 上的值对数据进⾏排序。swaplevel接受两个级别编号或名称，# 并返回⼀个互换了级别的新对象（但数据不会发⽣变化）：# 重排与分级排序# 有时，你需要重新调整某条轴上各级别的顺序，或根据指定级别# 上的值对数据进⾏排序。swa...

数据

python

原创 2022-07-18 15:01:23 118 阅读

python_时间序列_时期及算数运算

python_时间序列_时期及算数运算Periods and Period Arithmetic# 11.5 时期及其算术运算# 时期（period）表

时间戳

数据

算术运算

原创 2022-07-18 15:00:53 214 阅读

python_移动窗口函数

python_移动窗口函数Moving Window Functions# 11.7 移动窗⼝函数# 在移动窗⼝（可以带有指数衰减权数）上计算的各种统

时间序列

数据

数组

原创 2022-07-18 15:00:40 412 阅读

python_分类_category方法

python_分类_category方法from_codes构造器Advanced pandasimport numpy as npimport pandas as pdnp.random.seed(12345)

数据

类类型

数组

原创 2022-07-18 15:00:31 75 阅读

python_GroupBy高级应用_transform

python_GroupBy高级应用_transform分组转换和“解封”GroupBy分组的时间重采样Advanced GroupBy Use¶Group Tran

聚合函数

重采样

传递函数

原创 2022-07-18 15:00:24 125 阅读

pandas_表特征查看

#查看数据集字段类型，表结构dfoff.info()#查看行数，列数dfoff.shapedf_train_stma.head()df_apma.dtypestemp.shape#筛选空值 null值feature3 = off_train[pd.isnull(off_train['Date'])]feature3 = off_train[pd.isnull(off_train....

重置

数据集

字段类型

原创 2022-07-18 14:56:38 53 阅读

python_筛选日期_date_range

python_筛选日期生成日期 date_range7.3 # 라이브러리를 임포트합니다.import panda

python

原创 2022-07-18 14:50:00 122 阅读

Python_让特征值滞后一行

Python_让特征值滞后一行# 加载库import pandas as pd# 데이터프레임을 만듭니다.dataframe = pd.DataFrame()# 模拟数据dataframe["dates"] = pd.date_range("1/1/2001", periods=5, freq="D")dataframe["stock_price"] = [1.1,2.2,...

加载

数据

python

原创 2022-07-18 14:49:02 57 阅读

python_数据筛选查询过滤

python_数据筛选查询#显示使用了优惠券消费的商品，正样本t2 = merchant3[(merchant3.date!=0)&(merchant3.coupon_id!=0)][['merchant_id']]

python

数据

txt文件

原创 2022-07-18 14:40:53 107 阅读

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