软分类:使用的是概率模型,输出不同类对应的概率,最后的分类结果取概率最大的类,如多SVM组合分类;
硬分类:使用的是非概率模型,分类结果就是决策函数的决策结果;
软分类:使用的是概率模型,输出不同类对应的概率,最后的分类结果取概率最大的类,如多SVM组合分类;
硬分类:使用的是非概率模型,分类结果就是决策函数的决策结果;
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例: Shell代码 db.test.find() 查出如下数据: Shell代码 { "_id" : ObjectId("4e787a369748ed04b7c19b0f"),
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