dp看似像递推，但是有一点不一样，虽然都是先处理完子过程并由此退出最终的，但是dp满足任何过程的最优性，dp用子过程最优来保证最终结果的最优性。
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2017-08-16 19:42:00
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最优性算法 一、二分法 1、二分法。 （1）优势。 二分法可以将部分线性处理转化为对数处理。 二分法的时间复杂度通常为 \(O(\log N)\)。 （2）使用条件。 二分法仅能在问题状态空间严格单调的情况下使用。 （3）二分算法（详见OI学习笔记11：二分）。 2、三分法。 （1）函数的凸性。 上 ...
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2021-08-27 15:12:00
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题目链接：https://vjudge.net/contest/210334#problem/F 题目大意：给出一个n个节点的图，求该图中相邻的节点在哪一个由这些节点组成的排列中，带宽最小，输出该排列和最小带宽。（各个节点到相邻节点的最远距离，这些最远距离的最大值即为带宽。） 紫书上介绍了两种剪枝方法，但是以下只给出了一种比较好实现的剪枝。#include<cstdio>#
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2018-04-15 16:51:00
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# 深度学习最优性能 OTA 实现流程
在进行深度学习模型的开发过程中，不断地进行模型迭代和优化是非常重要的。而在部署模型到生产环境中时，通过 OTA（Over-The-Air）方式进行模型更新是一种常用的方式。本文将向一位刚入行的小白解释深度学习最优性能 OTA 的实现流程，并提供相应的代码示例。
## 深度学习最优性能 OTA 实现流程
下面是深度学习最优性能 OTA 的实现流程，可以使
原创
2023-09-14 08:09:27
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点击打开链接http://codeforces.com/contest/6/problem/DD. Lizards and Basements 2This is simplified version of the problem used on the original contest. The original problem seems
原创
2022-08-12 09:12:50
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P2070 [NOIP2012P4]文化之旅时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main背景NO
原创
2022-09-26 15:13:24
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LINK：树的染色 考场上以为这道题要爆蛋了 没想到 推出正解来了. 反正是先写了爆搜的 爆搜最近越写越熟练了 容易想到dp 容易设出状态 f[i][j]表示以i为根的子树内白色的值为j此时黑色的值怎么样。 可以发现 当白色值固定的时候黑色值可能有多个 所以合法不合法这个状态不太行。 可以上f[i]
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2020-06-02 15:14:00
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要找线性规划的最优解只需在基可行解中选择就可以了,这样将选择的范围控制在有限个。1、定理1设x是标准型线性规划(LP)的可行解，x为(LP)的基可行解的充要条件是，x的正分量对应的系数列向量线性无关。2、定理2:设x是标准型线性规划(LP)的可行解，x为 (LP)的基可行解的充要条件是，x为可行域D的极点 我们可以证明其必要性与充分性： 必要性：不妨设x=(x1,x2,···,xm,0,···,0
最短任务优先调度策略是从运筹学中借鉴到计算机领域中的一种调度算法，它描述的下去。
原创
2022-12-02 10:07:51
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该方案阐述了选择Panabit为什么会给小区宽带带来效益，为什么Panabit是最优的小区性价比解决方案
原创
2014-04-08 08:55:51
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题目：http://codevs.cn/problem/2189/ 通过增加一维，将最优性转化为可行性。 代码如下：
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2018-03-10 09:24:00
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华为MateBook D 2018是华为今年初推出的升级版MateBook D笔记本，硬件上升级到了Intel第八大酷睿处理器，并搭载满血版MX150独立显卡，性能提升不少。今天，我们带来这款华为MateBook D拆机教程，希望对今后笔记本清理灰尘或者更换内存/硬盘的用户有所帮助。华为MateBook D 2018笔记本拆机教程华为MateBook D 2018笔记本配备15.6英寸1080P窄
很多童鞋安装黑苹果的时候会卡住，大部分原因是cfg lock 没有关闭，以及USB端口或SATA模式设置错误。 为了避免这些安装阶段报错的情况发生，今天给大家分享一下超详细的BIOS防踩坑设置指南–华硕（ASUS）主板BIOS篇，你值得拥有哦！Tip1 最实用的华硕主板BIOS快捷键攻略 开机按 F2或者Del 进入BIOS设置开机
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2023-06-07 21:50:52
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对偶理论总结 ( 对称性质 | 弱对偶定理 | 最优性定理 | 强对偶性 | 互补松弛定理 )
原创
2022-04-21 16:35:25
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第一章，introductionFormulation
f(x): Cost function
x: Decision varaible
X: Constraint set
if x belongs to X: Constraiened optimization
if x == X: Unconstraiened optimization线性规划问题在最优化scope里，但是本课程不涉及，因为比较
复杂性研究从20世纪末叶兴起，目前在国内外已成为许多学科领域内研究的前沿和热点。它涉及又一个新型的跨学科的方法论。虽然人们对“复杂性”概念还缺乏严格一致的定义，但大家都意识到复杂性方法是为弥补长期占统治地位的经典科学的简化方法的不足而产生的。下面我结合分析国际上复杂性研究的主流的三个阶段或流派的学说的内容来探讨一下复杂性方法的基本内涵。法国哲学家埃德加·莫兰是当代系统地提出复杂性方法的第一人，他追
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2023-12-15 14:15:13
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最优性的充要条件、无约束极小化问题、一般非线性规划问题无约束极小化问题定义：无约束极小化问题分析：上面规定了无约束极小化问题的一般形式注意，平稳点（一阶导为零）未必是局部极值点定理：二阶必要条件分析：如果是局部极小点，那么必有什么条件在上图证明中，应用了泰勒展开和平稳点性质∇f(x∗)=0\nabla f(x^*)=0∇f(x∗)=0定理：二阶充分条件分析：如何证明是严格局部极小值该定理可以用凸函数等价条件轻松证明一般非线性规划问题分析：起作用的约束为
原创
2022-01-12 15:25:27
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最优性的充要条件、无约束极小化问题、一般非线性规划问题无约束极小化问题定义：无约束极小化问题分析：上面规定了无约束极小化问题的一般形式注意，平稳点（一阶导为零）未必是局部极值点定理：二阶必要条件分析：如果是局部极小点，那么必有什么条件在上图证明中，应用了泰勒展开和平稳点性质∇f(x∗)=0\nabla f(x^*)=0∇f(x∗)=0定理：二阶充分条件分析：如何证明是严格局部极小值该定理可以用凸函数等价条件轻松证明一般非线性规划问题分析：起作用的约束为
原创
2021-06-22 11:25:55
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内容目录为什么要学习SPSSspss发展史spss操作界面spss基本使用方式SPSS的常用操作数据管理spss制作图表使用spss进行描述统计分析1.为什么要学习SPSS统计分析软件是数据分析的主要工具统计设计完成后，完整的分析过程包括数据的搜集数据的整理数据的分析结果的报告统计学为数据分析提供一套完整的科学的方法论，统计软件为数据分析提供了实现手段。spss的基本特点1.1优势功
