State Time-To-Live (TTL)一个时间的生存期（TTL）可以被分配给任何类型的键控状态。如果已配置TTL并且状态值已过期，则将尽力清除存储的值，下面将对此进行详细讨论。所有状态收集类型均支持按条目TTL。这意味着列表元素和映射条目独立过期。为了使用状态TTL，必须首先构建一个StateTtlConfig配置对象。然后可以通过传递配置在任何状态描述符中启用TTL功能：//创建对应状
1、前言Flink 状态管理详解2.状态是什么东西？有了状态能做什么？你在看完这一小节后，需要明白：状态不仅仅只限于 Flink 的状态。状态其实是一个普遍存在的东西。首先来看看状态的一个官方的定义：当前计算流程需要依赖到之前计算的结果，那么之前计算的结果就是状态。但是大家一定要注意，这里所说的状态不仅仅只限于 Flink 的状态。状态其实是一个普遍存在的东西。博主举几个例子：⭐ 生活中的例子：为
Flink学习 - 7. Flink CheckPoint数据容错机制有状态计算什么是状态Keyed StateOperator State状态管理state的数据类型Keyed StateOperator StateFlink中使用stateCheckPoint单流的barrier并行的barrierCheckpoint 的执行机制StatebackendHeapStateBackendRoc
TTL：(TimeToLive)生存时间--转TTL：(TimeToLive)生存时间，就是说这个ping的数据包能在网络上存在多少时间。当对网络上的主机进行ping操作的时候，本地机器会发出一个数据包，数据包经过一定数量的路由器传送到目的主机，但是由于很多的原因，一些数据包不能正常传送到目的主机，那如果不给这些数据包一个生存时间的话，这些数据包会一直在网络上传送，导致网络开销的增大。当数据包传送
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精选
2013-09-27 11:23:34
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TTL
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2019-04-02 23:00:00
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TTL(time-to-live):生存时间字段设置了数据报可以经过的最多路由器数。它指定了数据报的生存时间。TTL的初始值由源主机设置（通常为32或64），一旦经过一个处理它的路由器，它的值就减去1.当该字段的值为0时，数据报就丢弃，并发送ICMP报文通知源主机。...
原创
2023-04-11 00:31:37
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我们在解析域名时经常出现 TTL 这个字段，里面默认写的是 10 分钟。另外，有时候我们 ping 某域名或 IP 的时候，会出现 TTL= XXX。一、什么是域名的 TTL 值？TTL(Time-To-Live)，就是一条域名解析记录在 DNS 服务器中的存留时间。当各地的 DNS 服务器接受到解析请求时，就会向域名指定的 NS 服务器发出解析请求从而获得解析记录；在获得这个记录之后，记录会在
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2024-02-20 17:59:22
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这一期我们来分析一下U-Boot中TTL串口输出是怎么实现的，我们带着这个疑问来分析U-Boot的源文件。
TTL的电气原理是这样的：发送数据时，CPU将并行数据写入UART，UART按照一定的格式在一根电线上串行发出；接收数据时，UART检测另一根电线上的信号，串行收集然
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2023-06-25 16:52:31
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状态生存时间（TTL）一个时间的生存期（TTL）可以被分配给任何类型的被Keys化状态。如果配置了TTL并且状态值已过期，则将尽力清除存储的值，这将在下面更详细地讨论。所有状态集合类型都支持每个条目的TTL。这意味着列表数据元和映射条目将独立过期。为了使用状态TTL，必须首先构建StateTtlConfig配置对象。然后，可以通过传递配置在任何状态描述符中启用TTL函数：
UNIX 255
LINUX 64
WIN2K/NT 128
WINDOWS 32用这个值减去 ttl, 就是经过的路由网关个数。上海市浦东新区商城路1900号金桃大厦1-2层（源深体育场北）
原创
2014-08-27 11:29:30
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TTL是 Time To Live的缩写，该字段指定IP包被路由器丢弃之前允许通过的最大网段数量。TTL是IPv4包头的一个8 bit字段。在IPv4包头中TTL是一个8 bit字段，它位于IPv4包的第9个字节。如下图所示，每一行表示 32 bit（4字节），位从0开始编号，即0~31。
ipv4报文头部的TTL字段 TTL的作用是限制IP数据包在计算机网络中的存在的时间。TTL的最大值是
一、简介Flink官网的自我介绍：Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams，可以看出状态计算是 Flink 引以为豪的杀手锏。那什么是带状态的计算呢？简单说计算任务的结果不仅仅依赖于输入，还依赖于它的当前状态。实时计算如果任务失败导致中间状态丢失，将是一个非常可怕的事情。比如实时计算每天的 pv,uv 等指标，任务掉线后中间状态也丢失了，那只能从凌晨数据重新计算。如果是有状态的计算大可不必担心，从任务掉线的时刻继续计算，妈
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2021-06-10 19:58:50
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：https://mp.weixin.qq.com/s/OhThK2lZvOq-DZQfNz8a4w 1 State 过期时间TTL 使用 flink 进行实时计算中，会遇到一些状态数不断累积，导致状态量越来越大的情形。 例如，作业中定义了超长的时间窗口，或者在动态表上应用了无限范围的 GROU
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2021-03-02 21:57:00
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Flink官网的自我介绍：Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams，**可以看出状态计算是 Flink 引以为豪的杀手锏。那什么是带状态的计算呢
原创
2021-09-01 13:58:18
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一、简介Flink官网的自我介绍：Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams，可以看出状态计算是 Flink 引以为豪的杀手锏。那什么是带状态的计算呢？简单说计算任务的结果不仅仅依赖于输入，还依赖于它的当前状态。实时计算如果任务失败导致中间状态丢失，将是一个非常可怕的事情。比如实时计算每天的 pv,uv 等指标，任务掉线后中间状态也丢失了，那只能从凌晨数据重新计算。如果是有状态的计算大可不必担心，从任务掉线的时刻继续计算，妈
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2021-06-10 19:58:51
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N.1 状态介绍1）流式计算分为无状态和有状态两种情况。无状态的计算观察每个独立事件，并根据最后一个事件输出结果。例如，流处理应用程序从传感器接收温度读数，并在温度超过 90 度时发出警告。有状态的计算则会基于多个事件输出结果。以下是一些例子。（1）所有类型的窗口。例如，计算过去一小时的平均温度，就是有状态的计算。（2）所有用于复杂事件处理的状态机。例如，若在一分钟内收到两个相差 20 度以上的温
如果只看一个芯片的外观，是无法区分TTL和CMOS的。因为它们是按照芯片的制作工艺来分类的。CMOS内部集成的是MOS管，而TTL内部集成的是三极管。
原创
2023-04-16 09:54:21
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TTLTTL key以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。可用版本：>= 1.0.0时间复杂度：O(1)返回值：当 key -2 。当 key -1 。否则，以秒为单位，返回 key 的剩余生存时间。在 Redis 2.8 以前，当 ke
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2023-07-06 15:59:36
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TTL
先大概介绍一下TTL（Time To Live）吧！ TTL翻译过来就是网络生存时间，说的是一个网络数据包，它在网络设备中转发的跳数（网络设备这里一般指的是路由器），默认值为64，也有很多设置为了128，或者可以设置为255以下，所以有时候看到一些TTL值大于64也不用惊讶。每经过一次路由，一般TTL值就会-1，比如原来是64，经过一层路由
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2023-10-29 16:38:14
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微机系统中存在两种通信方式，同步和异步通信。同步通信是指数据节一起传输，速度比较快，但是有几个数据就要有几根数据线，因此占用的资源比较多。但是串行通信是一个一个数据（按二进制，低位在前顺序发送）地发送，最少只需要一个数据线，因此适用于距离远对速度要求不是很高的情景。串口通信的两种最基本的方式：同步串行通信方式和异步串行通信方式。同步串行是指SPI（Serial Peripheral interfa
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2023-11-01 22:56:00
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