JavaScript 性能优化JS内存管理JS的垃圾回收GC算法介绍引用计数标记清除标记整理V8V8垃圾回收策略回收新生代对象回收老年代对象performance内存问题的体现外在体现监控内存的方式界定内存问题的标准监控内存的几种方式任务管理器监控内存TimeLine记录内存变化堆快照查找分离Dom判断是否存在频繁GCJS代码优化慎用全局变量缓存全局变量通过原型对象添加附加方法避开闭包陷阱避免属
# 优化Hive执行的方法
## 简介
Hive是一个用于数据仓库的数据仓库工具，它是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，并且使用类似于SQL的查询语言来分析大规模数据。然而，在处理大规模数据时，Hive执行速度可能会变慢。为了提高Hive执行的效率，我们可以采取一些优化方法。
## 优化方法
### 分区表
在Hive中，我们可以使用分区表来提高查询性能。分区表将数据分为多个分区，这
更多Python学习内容：ipengtao.com大家好，我是彭涛，今天为大家分享 Python调试技巧和性能优化策略技巧全解析。全文2800字，阅读大约8分钟Python是一种强大的编程语言，但在开发过程中难免会出现错误和性能问题。本文将介绍一些Python调试技巧和性能优化策略，以帮助大家更轻松地发现和解决这些问题。调试技巧1. 使用print语句进行调试def calculate_sum(a
一： MySQL知识点1. MySQL 基础架构MySQL 基础架构从上图可以看出， MySQL 主要由下面几部分构成：连接器： 身份认证和权限相关(登录 MySQL 的时候)。查询缓存： 执行查询语句的时候，会先查询缓存（MySQL 8.0 版本后移除，因为这个功能不太实用）。分析器： 没有命中缓存的话，SQL 语句就会经过分析器，分析器说白了就是要先看你的 SQL 语句要干嘛，再检查你的 SQ
你有哪些性能优化的方法？ （1） 减少http请求次数：CSS Sprites, JS、CSS源码压缩、图片大小控制合适；网页Gzip，CDN托管，data缓存，图片服务器。 （2） 前端模板 JS+数据，减少由于HTML标签导致的带宽浪费，前端用变量保存AJAX请求结果，每次操作本地变量，不用请求，减少请求次数 （3） 用innerHT
解决问题的一般思路是：发现问题，找到问题的原因，根据原因因地制宜解决。定位到了执行慢的sql语句后，接下来就要分析语句为什么执行慢。mysql服务器执行sql语句是一个复杂的过程，大致流程如下：1、接收客户端发送的sql语句；2、对于查询语句，服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果，否则进入下一阶段；3、进行SQL解析、预处理，在优化器生成对应的执行计划；4、mysql
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2023-11-28 16:53:10
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查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL执行过程如图1-1所示： 图1-1 查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器。 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的 ...
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2021-07-19 19:32:00
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开始优化前，写一个高级测试来证明原来代码很慢。你可能需要采用一些最小值数据集来复现它足够慢。通常一两个显示运行时秒的程序就足够处理一些改进的地方了。有一些基础测试来保证你的优化没有改变原有代码的行为也是很必要的。你也能够在很多次运行测试来优化代码的时候稍微修改这些测试的基准。那么现在，我们来来看看优化工具把。简单的计时器计时器很简单，这是一个最灵活的记录执行时间的方法。你可以把它放到任何地方并且副
原创
2015-04-03 09:02:45
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最近在公司一边自学一边写PHP程序，由于公司对程序的运行效率要求很高，而自己又是个新手，一开始就注意程序的效率很重要，这里就结合网上的一些资料，总结下php程序效率优化的一些策略： 1.在可以用file_get_contents替代file、fopen、feof、fgets等系列方法的情况下，尽量用file_get_contents，因为他的效率高得多！但是要注意file_get_conte...
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2008-01-21 02:17:00
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一、Explain 1.1.功能 HiveQL是一种类SQL的语言，从编程语言规范来说是一种声明式语言，用户会根据查询需求提交声明式的H
## Python 判定优化执行
执行Explain可以获得Mysql语句的执行信息，通过分析这些信息可以为优化Sql语句的性能带来很大的帮助。Mysql 5.7版本执行explain后会输出以下12列信息。列说明id标识符，表示执行顺序，值越大越先执行，没有子查询或者关联查询值为1，值可以为nullselect_type查询类型table访问到的表的表名partitions使用的哪个分区表，值
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2023-06-22 23:12:06
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摘自众所周知，程序的性能好坏影响着用户体验。所以性能是留住用户很重要的一环。Python 语言虽然能做很多事情，但是有一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想。因此，更有必要进行一定的代码优化来提高 Python 程序的执行效率。本文章主要是输出自己在 Python 程序优化的经验。01尽量使用内置函数Python 的标准库中有很多内置函数，它们的运行效率都很高。因为很多标准库是使用 C 语言编
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2023-08-17 16:02:46
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一、操作符优化 1、IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： ORACLE试图
目录MySQL之MySQL优化1. 定位及优化SQL语句的性能问题2. 优化大表数据查询3. 处理超大分页4. 统计过慢查询吗,优化慢查询5. 优化查询过程中的数据访问6. 优化关联查询7. 数据库结构优化8. 优化大表 MySQL之MySQL优化1. 定位及优化SQL语句的性能问题对于低性能的SQL语句的定位，最重要也是最有效的方法就是使用执行计划，MySQL提供了explain命令来查看语句
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2023-12-07 08:25:37
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我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句。（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(interse
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2023-12-19 20:56:25
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大部分我们在刚从事后端工作时写的sql语句主要注重结果，并没有对他的执行效率进行考虑，只是单纯的完成自己手头上的任务，毕竟开发环境下表中的数据量较少，执行起来也很快，并没有察觉到自己写的sql语句的执行效率，但是在面试过程中，经常被问到sql语句如何优化的问题，下面我来介绍一下常用的sql语句优化的方式。1.为了提高查询效率，优先原则是避免全表扫描，在where子句的列以及order by涉及的列
1 Explain
1.1 功能HiveQL是一种类SQL的语言，从编程语言规范来说是一种声明式语言，用户会根据查询需求提 交声明式的HQL查询，而Hive会根据底层计算引擎将其转化成Mapreduce/Tez/Spark的 job。大多 数情况下，用户不需要了解Hive内部是如何工作的，不过，当用户对于Hive具有越来越多的经验后， 尤其是需要在做性能优化的场景下，就要学习下Hive背后的理论
原创
2021-12-15 10:39:28
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PolarDB-X接收到一条SQL后的执行过程大致如下：语法解析器(Parser)将SQL文本解析成抽象语法树(AST)。语法树被转化成基于关系代数的逻辑计划。优化器(Optimizer)对逻辑计划进行优化得到物理计划。执行器(Executor)执行该计划，得到查询结果并返回给用户。本章将会介绍查询优化器的基本原理，包含如下几个方面：关系代数算子。查询改写(RBO阶段)。查询计划枚举(CBO阶段)
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2024-01-02 11:54:58
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这几周一直在学习执行优化之类的问题,上午正好有机会和大家共享一下.如题，近期做新作一个项目，有个CR是让对sql语句停止优化，提高运行效率。具体的sql这里就不写了，因为不是本文要写的重点。这里用select * from dual来代替《这里认为是sql1》。本以为是对这个sql停止优化就可以了，但是经过了两天修改，一无所得。后来无法只能请教共事，才发现问题其实不在此。因为在这句sql执行当时，下面的代码直接的使用了sql1执行的结果集。并且对这个结果集合中的某些字段从新查询：例如下面的sql就对结果集合中的InvoiceType这个字段停止判断，并使用了这个findSysParaName（
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2013-05-20 19:38:00
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