ContextCapture实景建模大师是一套无需人工干预，通过影像自动生成高分辨率的三维模型的软件解决方案。它集合了全球最先进数字影像处理、计算机虚拟现实以及计算机几何图形算法，在易用性、数据兼容性、运算性能、友好的人机交互及自由的硬件配置兼容性等方面代表了目前全球相关技术的最高水准。使用ContextCapture Center，可以快速创建精细的三维真实感模型，而不需要昂贵的特
# 一文教会你如何实现 Python TIF 镶嵌
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你通过步骤清晰的指南，学习如何在 Python 中实现 TIF 图像的镶嵌。TIF（或 TIFF）是一种常见的图像格式，特别适用于存储高质量的图像。镶嵌是将多个图像合成一个大图的过程，适用于地理信息系统、影像处理等领域。
## 整体流程
在开始之前，先了解整个流程。以下表格将概述实现 TIF 镶嵌的步骤：
RSD的面向任务有何不同——任务目录RSD打开数据慢是经常被诟病的一个话题。有说，RSD这么重视时间效率怎么会在开篇刚刚打开文件时就出这样的纰漏？本篇就谈谈使用RSD任务目录解决效率和安全的问题。实际上很多软件“打开”一个数据集什么也没做，只是给你“看看”而已。RSD对很多数据的“预览”功能其实已经相当于这个“打开看看”，从这个角度看RSD也不慢。RSD打开数据很慢是因为真正的“加载”了该数据集，
数据介绍及数据其他操作详见此博客ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行预处理及分析实例操作数据介绍参看这篇博客ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行辐射定标和大气校正实例操作1、图像镶嵌打开已经过辐射定标和大气校正的两幅影像（郑州地区FLAASH_result.dat。开封商丘地区FLAASH_result_2.dat，这幅影像平均高程为63.123m），可以看到镶嵌前的影像。
版权声明：本教程涉及到的数据仅练习使用，禁止用于商业用途。目 录自动采集控制点的RPC正射校正1 概述2 详细操作步骤第一步：打开数据第二步：执行正射校正第三步：结果查看1 概述遥感影像的位置信息通常是我们所关心的问题。在一些应用中，影像是否具
如何实现Python镶嵌
作为一名经验丰富的开发者，你决定帮助一位刚入行的小白学习如何实现Python镶嵌。在本文中，我将向你展示整个过程的流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
1. 了解Python镶嵌的概念
在开始之前，我们需要先了解什么是Python镶嵌。Python镶嵌是指在其他编程语言（如C或C++）中嵌入Python解释器，从而可以在这些语言中调用和执行Python代码。
2.
原创
2024-01-18 08:52:53
30阅读
引入 此次的内容是遥感图像镶嵌。 在遥感图像处理中，我们有时为了获取更大范围的地面图像，通常需要将多幅遥感图像拼成一幅图像，这就需要使用图像镶嵌对遥感影像进行拼接操作。 我们需要进行图像镶嵌的遥感卫星影像数据有两种情况，南北方向和东西方方向的，所以我们在选择数据时尽量选择成像条件相似（同一轨道、同一时间）的图像。 通过使用PCI软件图像镶嵌模块手动对长沙地区影像（南北
转载
2023-12-26 15:00:09
96阅读
从ENVI5.1版本开始，提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面，可以：控制图层的叠放顺序设置忽略值、显示或隐藏图层或轮廓线、重新计算有效的轮廓线、选择重采样方法和输出范围、可指定输出波段和背景值可进行颜色校正、羽化/调和提供高级的自动生成接边线功能、也可手动编辑接边线提供镶嵌结果的预览 使用该工具可以对影像的镶嵌做到更精细
目录背景拼接步骤1.新建并保存项目2.添加照片3.对齐照片4.添加标记（Markers）5.添加地面控制点6.建立批处理任务7.使用批处理文件进行批处理8.导出DEM9.导出DOM背景本文介绍使用地面控制点（GCPs）拼接无人机RGB影像，生成DEM、DOM。数据获取情况：无人机：DJI M600 PRO相机：Sony A7RM2(40mm)，不具备GPS记录功能场景：农田旁向航向重叠率：≥75%
转载
2023-11-12 20:07:52
882阅读
第五章 ContextCapture 19 建模一、生产模型 空三通过之后，可以点击新建重建项目进行生产三维模型或者正射影像。 建立好项目后，点击空间框架进行范围调整，在这个界面可以进行坐标设置，生产范围调整，根据实际生产范围进行修改。 有两个方式可以进行调整范围，一个时导入需要的范围kml文件，再就是编辑白膜范围进行调整。 调整后如上图所示。 点击处理设置，可以进行模型成产精度以及细节的调整，当
# Python GDAL 镶嵌
## 介绍
Python GDAL 是一个用于地理数据处理的开源库，可以用于读取、写入和处理各种栅格和矢量地理数据格式。其中之一的镶嵌（Mosaicking）功能，允许将多个栅格图像拼接成一个大图像。本文将介绍如何使用 Python GDAL 进行镶嵌，并提供相应的代码示例。
## 安装 GDAL
在开始之前，我们需要安装 GDAL。根据不同的操作系统，安
原创
2023-11-15 15:03:16
131阅读
1、介绍 Mosaic To New Raster 1）Input Raster。输入图层，没什么好说的，把要合并的图层加进来就好了；2）Output Location。这个是结果文件保存的文件夹，注意，是文件夹，我第一次的时候选错了，一直提示我出错，差点气死我；3）Raster dataset name with extension。这里可以写输出文件的文件名了，带后缀名的。只支持ERDAS
本教程仅适用于 ArcGIS for Desktop Standard 和 ArcGIS for Desktop Advanced。在本教程中，您将在 ArcMap 中使用地理处理工具创建一个其中的所有栅格数据集都进行了色彩平衡的镶嵌数据集。在开始之前，假设您已将教程数据安装在 C:\arcgis\ArcTutor\Raster\Data 中。如果不是，请适当更改此教程数据的路径使其正确运行。
转载
2023-12-12 20:51:42
71阅读
主要内容：1 获取重叠区域： 利用获取的影像有效区域，通过GDAL OGRPolygon 分别构建两幅影像几何体OGRGeometry ，求取两幅影像有效区域的重叠部分； 2 获取有效区域交点：利用获取的影像有效区域，通过GDAL OGRLineString分别构建两幅影像的几何体OGRGeometry，求取两幅影像有效区域的交点； 3 获取有效区域交叉点（重叠区域镶嵌线的起始、结束点）：找到交点
转载
2023-10-13 22:08:06
186阅读
镶嵌数据集中的函数在下文中会提到的工具有这几个，先摆在这里，有个初步的记忆：这个主题中，一起来看一下镶嵌数据集的函数。*不过首先需要额外了解，在 ArcGIS 中，其实除了镶嵌数据集，普通的栅格数据集也可以使用函数，这并不仅仅是镶嵌数据集的特性。在 Image Analyst 窗口中，我们可以点击 fx 按钮给现有数据配置函数。例如，下面给DEM增加个临时的山影效果，而不需要在硬盘上去存储这个结果
# Python 影像镶嵌实现指南
## 一、流程概述
要实现 Python 影像镶嵌，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取需要镶嵌的影像 |
| 3 | 处理影像数据 |
| 4 | 镶嵌影像 |
| 5 | 保存镶嵌后的影像 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 导入必要的库
首先
镶嵌针对不同质量的数据，不同数据量的数据而言，可以根据实际需求进行方法的选择，在本节当中主要讲述两种方法进行镶嵌，方法一：针对数据质量不是很好，色差较大的影像而言，效果更为显著；方法二：批量数据镶嵌生产，数据质量较好，或者影像数据颜色差不大，可以采用批量镶嵌的方法进行操作，该方法快速、高效。方法一：1）提高运行效率的参数设置为了充分的利用本机电脑内存，在ENVI主菜单File > Prefe
想知道什么是正射影像，必须先知道什么是正射投影。 正射投影 点P在空间R上的正射投影是一个R上的点Q，其中线段PQ垂直于R，或说PQ正交于R。 集合P在空间R上的正射投影是一个R上的集合Q
转载
2016-05-28 15:17:00
283阅读
2评论
工具：ContextCapture,Globe Mapper 方法/步骤： 1、新建项目，导入影像，提交空三运算 在ContextCapture中新建项目，添加相关影像或视频和其他相关资源，资源，提交空三运算。 2、 新建重建项目 空三运算完成后，新建重建项目，并进行如下设置 空间参考设置： 处理设
转载
2023-11-17 14:56:00
166阅读
实验四、遥感图像预处理—融合、镶嵌、裁剪一、实验目的了解遥感影像融合的几种方法。熟悉ENVI常用影像融合、镶嵌、裁剪工具掌握ENVI影像融合、镶嵌、裁剪的主要方法和操作步骤。二、实验基本要求认真阅读和掌握本实验的程序。上机操作融合、镶嵌、裁剪模块的运行和应用。保存与记录实验结果，并进行分析总结。三、实验时间和地点地点：时间：四、实验条件硬件：PC电脑（Windows 10操作系统）软件：ENVI
转载
2023-10-27 10:59:49
196阅读
