# Python语音助手教程
在当今科技迅速发展的时代，语音助手已经逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。从手机到智能家居设备，语音技术的广泛应用让人们的生活变得更加便利。今天，我们将学习如何使用Python构建一个简单的语音助手，帮助我们理解这个技术背后的基本原理。
## 语音助手的基本流程
语音助手的基本流程可以概括为以下几个步骤：
1. **录音**：获取用户的音频输入。
2. **语
第1课：新手学习方法及课程目录详细介绍
http://d.namipan.com/sd/2064944
第2课、明小子3.7修改版的使用
http://d.namipan.com/sd/2065053
第3课、啊D2.32版的使用
原创
2011-04-21 18:50:55
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想了又想，还是把集成腾讯云的语音识别写下来。需求:实现在线实时语音识别并返回识别内容给前端。腾讯云官方API:语音识别Java SDKSDK下载地址:Java SDK下载下载下来的SDK目录结构:JAR包使用步骤举例如下：1.找到：out 和 lib 文件夹中的jar文件，一共12个(包括3个source jar）。2.将这些jar复制到您的工程文件夹中。如果第三方Jar和您已使用的Jar有重复，
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2023-07-19 12:37:12
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本文将介绍如何将视频文件中的音频剥离出来并使用阿里云智能语音交互的录音文件识别功能进行识别。环境准备本文以Windows环境为例，请确保Git，Maven, Java已经安装并配置成功。开通智能语音交互服务，具体步骤请参考：开通服务。创建智能语音交互项目，具体步骤请参考：创建项目。项目创建成功后单击创建的项目，您将在页面上方获取到对应项目的appkey，如下图所示：语音产生源：视频文件。所在行业：
0 语音识别技术路线大致框图如上图所示，语音识别的大致过程可以分为以下几步： 1、语音输入——这个过程可以通过电脑上的声卡来获取麦克风中输入的音频信号，或者直接读取电脑中已经存在的音频文件； 2、音频信号特征提取——在得到音频信号之后，需要对音频信号进行预处理，然后对预处理之后的音频信号进程特征提取，MFCC是最常用的声学特征； 3、声学模型处理——把语音的声学特征分类对应到音素或字词这样的
行空板教程：语音识别助手前言过去五年，受到智能音箱，车载助手，手机语音小助手等设备及消费和互联网增值服务的影响，中国智能语音识别技术需求不断增长。语音识别貌似再也不是什么神秘的东西，深深的融入到我们的生活中来。那么我们是不是可以从零开始搭建我们的语音识别助手呢？好了，废话不多说，就让我们用行空板来完成的需求吧。项目原理本项目进行语音识别主要调用了百度的语音识别接口进行完成的：首先，行空板将板载录入
想在 PC 端做一个语音助手, 尝试过 voicebot, 但是在自定义命令, 命令参数, 命令唤醒 /睡眠等方面, 不是特别的满意。Voicebot，他的命令识别却是相当准确的, 目的就想要一个沃斯堡的这样的语音识别的引擎但是后续的命令如何处理，我自己来自定义。考虑到现在语音识别系统已经比较成熟, 所以自己参考网上的一些文章, 用百度的语音接口实现了语音识别。参考了这个链接, 问题在于你必须得在
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2023-10-16 23:19:56
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本文由社区会员cxjwin分享这两天在折腾语音的东西，实现类似微信上对讲机的功能，做了两个Demo，一种使用lib-amr库用amr格式实现的，这个网上有现成的教程，所以还是比较好实现的。另一个是用的speex库，这个提的人很多，但是出教程的不多，恨透那个爱图腾的教程了，很多不明所以的地方，让我们这...
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2012-09-28 22:37:00
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2评论
# Java语音识别保姆教程
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java语音识别保姆教程。本教程将引导你完成整个流程，并提供每一步需要做的事情和所需的代码。让我们开始吧！
## 整件事情的流程
下面是实现Java语音识别保姆教程的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 设置语音识别引擎 |
| 步骤二 | 获取音频输入 |
|
原创
2023-09-18 13:44:45
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深度学习语音识别教程音频处理、特征提取、说话人识别、机器学习和带有编码示例的神经网络课程英文名：Speaker Recognition By Award Winning Textbook Author此视频教程共4.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全 下载地址课程编号：387百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1_eoVIwUijTDjw8v
本文搭建的是一个完整的端到端中文语音识别系统，包括数据处理，模型搭建和系统配置等，能够将音频文件直接识别出汉字。语音识别过程语音输入——端点检测——提取特征——transformer模型——文本输出目录一、数据处理１．数据集２．端点检测技术（ＶＡＤ）３．提取特征４．数据增强二、模型搭建transformer模型encoderdecoder三、环境配置一、数据处理１．数据集数据集时长(h)介绍THC
作者：ferb2015kaldi是一个开源的语音识别工具箱，是基于c++、perl、shell编写的，可以在windows和unix 平台上编译。中文参考资料：《kaldi的全部资料_v0.7(未完成版本).pdf》。网盘链接 提取码：yuq0教程网页：http://www.kaldi-asr.org/doc/ 里面可以查阅脚本的用途、使用，以及建立asr过程的资料。还有网上的dan的ppt。ka
树莓派python3.7语音助手开发笔记（4）接下来我们要去做主体的语音识别部分了。（传送门） 新建一个Xiaobai.py首先要想的是录音，因为要做识别的话肯定是要音频文件的，拜大佬所赐，有两种方法进行录音（但后期移植到树莓派的时候，因为是比赛需要，第一种方法对嘈杂环境不太友好，第二种方法，在树莓派上我不知道为啥装不上paInt16这个库，所以也就没有使用）第一种录音方式：使用speech_re
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2023-09-20 16:06:10
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笔者是一个普通不能再普通的程序员，本着出处兴趣，花时间研究了一下，想实现手机的悬浮窗语音识别功能，这样不影响自己其它操作的，语音识别技术是用百度云语音sdk，应该不难实现，很难实现就是核心语音识别技术了，这是大数据上运用来的没错，有空再去研究一下大数据。切入正题，先弄一个页面activity_main.xml，布局如下图，需要一个按钮用来开启或关闭悬浮框，其中的输入框是输入密码用的，类似解锁使用功
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2023-06-29 15:44:13
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WinHTK开发与使用三：连续语音识别 本文接上文，介绍连续语音识别系统设计过程，演示视频见下载资源中。 二、连续语音识别系统设计 上面讨论了一个简单的十个孤立数字识别系统的设计过程，可以看出比较简单，效果也非常好。下面将设计一连续语音识别系统，相比较于孤立词识别而言，它有很多不同的地方，且过程也比较繁琐复杂，识别效果并不是非常好（当然这是
一、系统环境系统: Ubuntu 14.04 LTS
Kernel版本: 3.13.0-24-generic
FreeSWITCH版本: FreeSWITCH-1.6.17二、安装依赖注：根据系统的不同，系统已安装软件的不同，用户可根据系统需要安装FreeSWITCH依赖。 FreeSWITCH大致依赖有如下这些： sudo apt-get update apt-get install
为实现类似微信上的对讲机功能，做了两个Demo。一种使用lib-amr库，用amr格式实现。另一个用的是speex库，这个提的人很多，但是出教程的不多，大家有很多不明所以的地方，新手对此较为实现类似微信上的对讲机功能，做了两个Demo。一种使用lib-amr库，用amr格式实现。另一个用的是spee...
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2012-11-06 12:03:00
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Kaldi 介绍 Kaldi 是由 C++ 编写的语音识别工具，其目的在于为语音识别研究者提供一个研究和使用的平台。 Kaldi 环境搭建 本文主要通过使用 Docker 和 Nvidia-docker 构建 Ubuntu 环境对 Kaldi 进行搭建。Docker 针对的是无 GPU 的环境，Nv
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2020-04-09 14:05:00
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C语言入门教程如下： 一、环境搭建 - 首先要选择一个适合的编译器，对于初学者来说，Dev - C++是个不错的选择。它是免费的，并且易于安装和使用。下载安装完成后，就可以打开它来编写C语言代码了。 二、基本语法 - 程序结构：C程序主要由函数构成。 main 函数是程序的入口点，代码从 main 函数开始执行。例如：
walking机器人入门教程-语音交互-语音播报
原创
2023-02-25 00:28:16
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